2026年虚拟家居布置统计数据：关于投资回报率、价格与成交速度的核准数据

家居布置的统计数据随处可见，却往往难以轻信。诸如“经过家居布置的房屋出售速度加快 73%”或“虚拟家居布置带来 500%–3,650% 的回报率”等数据，在我们核实后均无法追溯到任何原始研究，然而该页面早期的版本却转述了其中的一部分。本版本仅采用您可以公开查阅的来源：National Association of Realtors（NAR）的 2025 年和 2019 年《Profile of Home Staging》、NAR 的 2026 年买家与技术报告、HomeLight、Real Estate Staging Association（RESA）、Zillow 以及一项 2026 年针对经过修改的房源照片的研究。每个数据均注明了具体出处。

2026 年虚拟家居布置统计数据一览

几乎所有家居布置统计数据都存在两个前提：大多数数据来自代理人调查而非成交记录，且它们描述的是广泛意义上的家居布置，并非专门针对虚拟家居布置。我们尚未找到能够单独析出虚拟家居布置对价格或在市天数影响的独立研究，因此本页面将家居布置对销售的作用与虚拟家居布置的成本区分开来。

对售价的影响：经过家居布置的房屋究竟能多卖多少？

简而言之：部分代理人观察到经过家居布置的房屋能吸引高出几个百分点的出价，许多代理人则未发现变化或无法确定，而且这一效果是由代理人报告的，并未经过成交记录的精确测算。

NAR 2025 年调查的发现

NAR 的《2025 Profile of Home Staging》基于 2025 年 2 月对 Realtors 的一项调查：向 49,806 人发出了邀请，收到 1,266 份有效回复，误差幅度为 ±2.75%。

• 29% 的代理人表示，为其卖方的房屋进行家居布置使出价金额增加了 1%–10%。
• 17% 的买方代理人表示，与类似但未经布置的房屋相比，家居布置带来了 1%–5% 的增幅。
• 32% 的买方代理人表示，如果家居布置符合买家的品味，将会提高房屋的价值。

以 2026 年 8 月美国成屋中位售价 $429,100 计算，1% 为 $4,291，10% 为 $42,910。请将这一区间视为部分代理人观察到的情况，而非预期的必然结果。NAR 2025 年的新闻稿中未说明有多少代理人未发现变化；而2019 年版本则指明了：19% 的卖方代理人认为对出价金额毫无影响，33% 表示不确定，而 22% 观察到 1%–5% 的增幅，17% 观察到 6%–10% 的增幅。

代理人的估算

在 HomeLight 2025 年的一项调查中，代理人估计专业家居布置能增加约 $13,477，大约占中位价 $405,300 房屋的 3.3%，而重新粉刷墙面几乎能增加 $12,130；HomeLight 另一项针对顶尖代理人的独立调查则将杂物整理的价值定在 $11,706。这些都属于主观估算而非成交记录，但它们与 NAR 1%–10% 的区间吻合，并显示出代理人对杂物整理和粉刷的重视程度几乎不亚于家居布置。

家居布置专业人员汇报的价格数据

RESA 会发布由专业家居布置人员提交的季度结果。在 2025 年，平均成交价与挂牌价之比在第一季度为 107%（84 套房屋，平均溢价 $56,000），第二季度为 109%（108 处物业），第三季度为 109%（129 套房屋），当时挂牌价在 $750,000–$1,490,000 的房屋普遍以高出挂牌价约 9%–10% 的价格成交。RESA 2026 年上半年的报告涵盖了由其会员布置并在 1 月至 6 月间售出的房屋，175 套房屋的平均比例为 111%。该数据仅涵盖经过家居布置的房屋，且来自自愿提交，包括 RESA 的“Sold Over List Price Club”；针对 2026 年，RESA 表示其售价数据反映了该俱乐部中高于挂牌价成交的样本。因此，这些数据仅反映了部分经过布置的房屋是如何售出的，而无法代表家居布置对价格带来了多大改变。

专门针对虚拟家居布置

我们尚未找到任何能够单独评估虚拟家居布置对价格影响的独立研究。在 NAR 2025 年的调查中，34% 的卖方代理人认为虚拟家居布置对客户而言重要性较低，24% 认为同样重要。虚拟家居布置的优势主要在于成本，以及 Zillow 在为其房源添加虚拟家居布置时所指出的痛点：“许多买家很难将自己代入到房屋场景中，尤其是当房屋空置或装修风格与他们自己的风格迥异时。”

在市天数：布置过的物业与未布置的物业对比

NAR 的发现

在 NAR 2025 年的调查中，几乎半数（49%）的卖方代理人观察到家居布置缩短了房屋在市的时间：30% 观察到略有缩短，19% 观察到显著缩短。NAR 的新闻稿并未说明缩短了多少天。常被引用的“24 天对比 90 天”（即“缩短 73%”）无法追溯至任何原始研究，因此此处不予采纳；90 天几乎是 2026 年 8 月全美所有房屋中位天数的三倍。

2026 年的市场背景

根据 NAR 的成屋销售报告，2026 年 8 月美国成屋出售前的在市天数中位数为 31 天，与去年同期持平。库存攀升至 4.9 个月的供应量，达到十多年来的最高水平，NAR 首席经济学家表示，“市场上待售房屋的充足供应为购房者提供了更好的议价机会。”供应增加意味着每个买家的搜索结果中都有更多房源在展开竞争。

代理人对节省时间的估算

在 HomeLight 的一项调查中，34% 的代理人表示经过专业家居布置的房屋比未经布置的房屋出售快 1–2 周，25% 表示快 3–4 周（HomeLight）。与 NAR 的数据一样，这些均属于代理人的估算，而非经过测量的成交记录。

家居布置专业人员汇报的在市天数

在布置人员提交的布置项目中，RESA 2025 年的快报显示在市天数在第一季度平均为 12 天，第二季度为 9 天，第三季度为 19 天；其 2026 年上半年报告中 170 处物业的平均天数为 10 天。同样的局限性依然适用：仅涵盖经过布置的房屋、自愿提交、缺乏对照组。

挂牌筹备时间

实体家居布置涉及咨询沟通、杂物整理，以及协调搬家公司与家具运送，HomeLight 指出这可能需要几天到一周以上的时间。虚拟家居布置则仅需要照片：在 Roomagen 上，生成一张经过布置的图像通常耗时不到一分钟。

虚拟家居布置成本细分：AI、传统服务与实体布置对比

成本是各项选择之间差异最大的地方，也是您可以掌控的投入变量。

如何解读这些数据：

• 2019 年与 2025 年的成本不具备可比性。NAR 在 2019 年统计的 $400 中位数涵盖了所有布置形式；而 2025 年的报告将其细分为布置服务的 $1,500 以及代理人亲自布置的 $500。将此解读为“家居布置成本翻了四倍”是不合理的。
• 由谁买单。在 2025 年，23% 的卖方代理人表示他们会主动提出自掏腰包布置，17% 表示由卖家在挂牌前支付，26% 表示视具体情况而定（NAR）。
• 为多次尝试预留预算。AI 布置是按次扣费的，对于复杂的房间可能需要生成两到三次。在 Roomagen 上，每次布置生成（包括修改调整）都会消耗 2 积分；详见定价。
• 在房屋销售之外，这种成本算法同样适用于普通租赁、短租、酒店客房和办公室，但本文中的价格统计数据均来自房屋买卖调查，无法直接照搬套用。

关于家具租赁、布置师费用与虚拟家居布置的更全面对比，请参阅我们的虚拟家居布置与传统家居布置成本对比。

虚拟家居布置的投资回报率（ROI）：如何为您的房源进行测算

大多数家居布置 ROI 百分比都是用假定的价格溢价除以成本，并将得出的结果作为一项既定结论呈现。一个经得起推敲的算法应包含三个输入项：成本、您预期的价格效应，以及所节省的时间。

四个步骤

1. 计算总成本（C）。实体家居布置：服务费加上额外月份的家具租赁费。虚拟家居布置：照片数量 × 单张价格，外加重新生成的费用。
2. 计算收支平衡所需的价格变动幅度：C ÷ 预估售价，即家居布置收回成本所需的最低溢价比例。
3. 计算节省时间的价值：节省的天数 ×（每月持有成本 ÷ 30）。持有成本包括房贷利息、房产税、保险费、公共事业费用以及 HOA 费用。
4. 估算 ROI：（预估价格收益 + 节省的持有成本 − C）÷ C。价格收益是不确定的变量；NAR 的代理人报告中，部分情况下有 1%–10% 的提升，其他情况下则毫无变化。

以一套 $429,100 的房屋为例进行收支平衡分析

采用 2026 年 8 月美国成屋中位售价，并布置 8 张照片（4 个核心房间，每个房间拍摄 2 个角度）：

如果您每月只布置一套房源，请按套餐价格计算而非按单张图像计算：一个月 $12 的入门版约占同一售价的 0.003%。

实例演练

假设家居布置使价格提升了 1%，即 NAR 代理人报告区间的下限。以 $429,100 计算，这一增幅为 $4,291：扣除 $1,500 的家居布置服务费后净增 $2,791，或者扣除在 Roomagen 进行 AI 布置的 $3.20 成本后净增约 $4,288。我们将同样的 1% 应用于所有选项，仅用于展示算术逻辑；我们尚未发现有任何研究能够证明虚拟家居布置能否带来与实体布置完全相同的溢价幅度。

只有在家居布置确实缩短了销售周期的情况下，时间才能转化为收益。举例而言，每月 $3,000 的持有成本约合每天 $100，因此节省一周相当于节省约 $700。NAR 并未公布家居布置具体能节省多少天，而 HomeLight 的 1 到 4 周数据属于代理人的估算，因此建议参考您所在 MLS 中同类挂牌房源的在市天数。

RESA 的 ROI 数据衡量的是什么

RESA 报告显示，在 $3,588 至 $4,387 的平均家居布置投入下，2025 年第一季度的平均 ROI 为 2,334%，第二季度为 4,415%，第三季度为 3,551%；而在平均投入为 $4,934 的 2026 年上半年，平均 ROI 为 3,088%。这些数据仅涵盖经过布置的房屋，且没有相匹配的未布置对照组，因此无法证明这些收益中有多大比例是由布置本身带来的；RESA 自己也指出，其计算出的 ROI“并不衡量仅由家居布置带来的利润”。

结论是：在此示例中，虚拟家居布置只需带来低于 0.1% 的价格效应即可实现收支平衡。而算术无法解决的问题在于：买家踏入实地时是否会感到心理落差，以及照片是否经过了妥善的披露。

应该全面布置、局部布置，还是保持空置？

数据为选择指明了方向。超过半数的卖方代理人（51%）在挂牌前不进行家居布置，而是建议整理杂物或进行修缮，21% 的代理人对每套房源都进行布置，10% 仅对难以出售的房屋进行布置（NAR，2025 年）。

HomeLight 的对比分析指出了虚拟家居布置的主要短板：在网上看起来陈设完备的房屋，在实地看房时却是空荡荡的，这可能会让部分买家感到失望。该文中引用的一位代理人会让客户在实地看房期间，于对应的房间内摆放经过布置的放大照片。

如果您选择 AI 虚拟家居布置，Roomagen 的以下工具能够对应上述方案：用于空置房间的 AI 虚拟家居布置（支持 13 种风格，15 种房间类型）、用于改造现有陈设的重新设计已布置的房间、用于移除所有家具的清空您的空间，以及无需搬空即可整理空间的虚拟整理服务。付费方案增加了批量处理功能（每次可运行 3、7 或 20 张照片，且每张照片均可单独设置房间类型），并且在空房布置或清空您的空间生成结果后，修改功能允许您输入最多 500 个字符的调整要求；每次修改都会生成新版本供您对比或下载。操作指引：如何对空置房间进行虚拟家居布置。

买家行为：照片与家居布置如何影响决策

家居布置帮助买家建立对空间的构想

在 NAR 2025 年的调查中：

• 83% 的买方代理人表示，家居布置让买家更容易将该物业构想为自己未来的家，这一比例与 2019 年持平。
• 60% 表示家居布置会对部分买家产生影响但并非总是如此，26% 表示会对大多数买家产生影响，12% 表示毫无影响。
• 31% 表示买家在网上看过房屋后，更愿意前往现场看房。

线上搜索是第一印象形成的源头

NAR 的《2026 Home Buyers and Sellers Generational Trends》报告涵盖了在 2024 年 7 月至 2025 年 6 月期间购买主要居所的买家：

• 46% 的买家最初是通过在线查找待售房屋开始看房的，52% 是在互联网上找到了他们最终购买的房屋（通过代理人找到的比例为 27%）。
• 在使用互联网的买家中，81% 将照片评为“非常有用”的网站功能，在所有功能中排名最高。紧随其后的是详细的物业信息（77%），随后是平面图（57%）和代理人联系方式（44%）；虚拟看房的得分为 38%，视频为 29%。
• 代理人也持有相同观点：在 NAR 2025 年的家居布置调查中，73% 的买方代理人认为照片对客户极其重要，88% 的卖方代理人认为照片要重要得多或更为重要。

如果第一印象由照片决定，那么经费就应当优先投入在此处：在进行家居布置之前，先通过照片增强修正光线和色彩，如果您有草图或旧图纸作为参考，请添加一份清晰的专业2D和3D平面图。

期望由电视节目以及照片所塑造

在 NAR 2025 年的调查中，48% 的代理人表示买家期望房屋呈现出电视节目中那种布置效果，58% 表示买家看到实际房屋与电视相比感到失望，77% 表示电视节目树立了不切实际或过高的期望。经过布置的房源照片同样可能拉高买家的期望，因此请展示原始照片，确保照片与实体房间之间保持真实的对应关系。

各个房间家居布置影响的数据分析

呈现出三个明显的规律：

• 客厅在各项指标上均处于首位。买方代理人将其评为最需要布置的房间，卖方代理人布置该空间的频率最高，并且在 Coraly 的研究中，客厅也是被修改最多的室内空间。
• 厨房至关重要但极少被修改。厨房在买方代理人眼中排名第三，但在统计案例中，厨房和浴室照片经过修改的比例不到 1%。
• 客房可以靠后考虑。客卧在买方代理人中的评分为 7%，在最常布置的房间中排名垫底（22%）。

在家居布置之前：代理人的建议

代理人向卖家提出的最常见房屋改善建议包括（NAR，2025 年）：

• 整理房屋杂物：91%
• 全屋彻底清洁：88%
• 提升房屋外观吸引力：77%

在照片呈现上，虚拟整理服务能够让房间规整有序，但它与家居布置一样属于数字修改：请对其进行标注，并保留未经修改的原始照片。

代理人采纳情况与行业趋势：NAR 2019 年与 2025 年对比

NAR 2019 年和 2025 年的家居布置调查概况显示，虽然家居布置带来的视觉呈现优势保持稳定，但据报告其对交易带来的促成效果有所减弱：

这两项调查采用了不同的随机样本（2019 年为 2,076 份回复，2025 年为 1,266 份），因此微小的差距可能是统计误差。但较大的转变指明了同一个趋势：对每套房源都进行布置的代理人变少了，建议先整理杂物的代理人变多了，认为家居布置能打动大多数买家的比例也在下降。当预期的溢价效果趋于温和时，成本对决策的影响就变得更为关键，而成本恰恰是虚拟家居布置优势最为显著的地方。

AI 对代理人而言已成日常，但主要用于文本

NAR 的《2026 Technology Report》发现，23% 的代理人每天使用 AI，25% 每周使用，31% 偶尔进行尝试，9% 抱有好奇但尚未尝试，12% 不使用且无使用计划——相比之下，2025 年尚未尝试过 AI 的比例为 32%。使用频率最高的领域是文本处理：房源描述（75%）、社交媒体发帖（56%）和电子邮件撰写（52%）；图像编辑并未进入 NAR 列出的热门用途之中。48% 的代理人使用无人机航拍照片或视频。

卖家同样十分看重呈现效果：在 Zillow 的 2024 年消费者住房趋势报告中（在其 Showcase 发布公告中被引用），71% 的卖家更有可能雇佣采用虚拟看房或平面图等交互式媒体的代理人。

2026 年虚拟家居布置市场增长与照片修改现状

我们不在此引用具体的市场规模数字：各家研究机构的估算数据相互矛盾，其统计方法隐藏在付费门槛之后，且我们无法独立核实其中任何一家的数据。但能够得到证实的事实表明其应用范围正在不断扩大：

• 平台级投入。Zillow 于 2024 年 10 月收购了 Virtual Staging AI，自 2025 年 3 月起通过 Aryeo 向摄影师提供其家居布置技术且不向订阅用户收取额外费用，并在 2025 年 9 月为 Showcase 房源引入了面向购房者的虚拟家居布置功能，提供七种风格以及移除家具的选项（Zillow）。
• 普及程度。与 San Diego MLS 合作构建了 AB 723 披露工作流的 Coraly 展开了一项研究，结果发现在 2026 年第一季度，Zillow、Redfin、Realtor.com 和 Homes.com 上大约 40,000 张首张房源照片中，有近 11% 存在数字修改痕迹（Real Estate News）。各平台的修改比例从 Realtor.com 的 8.7% 到 Homes.com 的 12.4% 不等；在经过修改的图像中，69% 涉及天空替换，90% 改动了建筑外观或室外景观。室内修改在 Redfin 和 Realtor.com 上相对更为常见，该报告将其主要归因于这些平台上经过虚拟家居布置的图像较多。
• 法律法规。加州的 AB 723 于 2026 年 1 月生效，要求持证人在广告中对经过数字修改的图像进行披露（详见下一节）。

披露义务：在不误导买家的前提下使用虚拟家居布置

若忽视合规披露，虚拟家居布置的低成本优势便可能演变成真实的法律与合规成本。Coraly 的研究发现，在经过修改的首张房源照片中，超过 90% 均未带有任何可见的披露说明，这一比例在四大主要房产门户网站上表现一致。

相关规则的具体规定如下：

• 加州。自 2026 年 1 月起生效的 AB 723 要求持证主管经纪人和销售人员在房地产销售广告中对经过数字修改的图像进行披露，并提供指向可公开访问站点的链接以展示未经修改的原始图像。该法律的定义涵盖了添加或移除家具的行为，因此经过虚拟家居布置的照片均属于监管范畴。我们的 AB 723 指南详细介绍了其条款内容以及各 MLS 的执行方式。
• NAR 道德准则（NAR Code of Ethics）。第 12 条要求 Realtors 在其广告中“呈现真实景象”（"present a true picture"）并禁止使用具有误导性的图像，但并未直接提及 AI 或明确规定披露形式。
• 纽约州。州务卿办公室（Department of State）在 2025 年底向消费者发出预警，指出房源信息中的 AI 图像“可能会对物业产生误导性或夸大性的呈现”。
• MLS 规则在标注、水印以及原始照片的展示位置要求上各有不同；详情请参阅我们的 MLS 照片要求与披露指南。

实用操作核查清单：

1. 按照您所在 MLS 的要求，对每张经过虚拟家居布置或整理的照片进行标注。
2. 将未经修改的原始照片与布置后的版本一并发布。
3. 在进行布置时，仅更改家具和装饰陈设；保留墙面、地面、固定设施以及窗外视野的原始状态，任何其他修改同样需要进行披露。
4. 妥善保存原始图像文件。
5. 实地看房时带上布置后的图片，以便买家在空置房间中进行对照。

Roomagen 默认不会在图像上添加披露标注，因此添加标注须由您自行完成；我们的服务条款明确要求用户对虚拟家居布置和 AI 编辑内容履行披露义务。您可以在设置中开启“下载时添加AI标签”，为下载的结果添加一个小小的“AI”标记，但它不能代替您的 MLS 要求的标注。

我们不再引用的常见家居布置统计数据

与许多讨论家居布置的文章类似，本页面的早期版本也曾转述过一些无法核实的数据。我们现已将其剔除：

一条实用的判断原则：如果一项关于家居布置的统计数据没有注明其具体研究、样本量和调查年份，请保持审慎态度。

核心要点

• 家居布置有助于买家建立对空间的构想：83% 的买方代理人赞同这一观点，该比例自 2019 年以来保持不变（NAR）。
• 在部分案例中观察到了溢价回报：29% 的代理人发现出价提高了 1%–10%，49% 的卖方代理人观察到在市时间有所缩短（NAR，2025 年）。
• 对所有房源均进行布置的代理人正在减少：对每套房源都做布置的比例为 21%，低于 2019 年的 28%。
• 成本是各项方案间最显而易见的差距：实体布置服务的中位数为 $1,500，按单张计费的虚拟家居布置服务为每张照片 $20–$50，而在 Roomagen 的按月方案中，每张图像仅需 $0.23–$0.40。
• 在我们 $429,100 的示例中，虚拟家居布置仅需低于 0.1% 的价格拉动即可实现收支平衡，因此真正的风险在于实地看房时买家的心理落差以及缺少合规披露。
• 照片是重中之重：81% 的线上买家将其评为“非常有用”，在所有网站功能中位列第一（NAR，2026 年）。
• 数字修改十分普遍且绝大多数未做披露：2026 年第一季度主要门户网站近 11% 的首张照片存在修改，其中超过 90% 未作标注；加州已自 2026 年 1 月起强制要求进行合规披露。