Nano Banana 2.1 para el sector inmobiliario y el Home Staging Virtual: precios, acceso y problemas comunes

Nano Banana 2.1 en un minuto

Nano Banana 2.1 (código de modelo gemini-nano-banana-2.1) es el modelo de generación y edición de imágenes más reciente de Google, disponible de forma general desde el 6 de octubre de 2026. Google lo califica como una actualización de Nano Banana 2 y «la contraparte más eficiente» de Nano Banana Pro. Su ficha del modelo (model card) indica que está basado en Gemini 3.6 Flash.

¿Puede Gemini realizar home staging virtual? Sí. Nano Banana 2.1 edita fotos a partir de instrucciones en lenguaje sencillo, de modo que puede utilizarse para amueblar virtualmente, despejar y retocar fotos de bienes raíces. La documentación de Google no menciona el sector inmobiliario, pero su propio ejemplo de edición es una sala de estar donde un sofá azul pasa a ser un chesterfield de cuero. Cada foto editada sigue requiriendo una revisión de puertas, ventanas y etiquetas.

Cómo acceder a él: aplicación Gemini, AI Mode o API

La tabla muestra las cuatro vías más importantes para las fotos de anuncios; Google también incluye Flow, Stitch y Google Ads como canales.

La aplicación Gemini: las cuentas gratuitas utilizan Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), al que Google ahora denomina «de generación anterior». En los planes de Google AI, la opción «Rehacer con Pro» utiliza Nano Banana Pro (página de imágenes de Gemini). Los límites están «basados en el cómputo» y se restablecen cada 5 horas hasta alcanzar un límite semanal; los créditos de IA pueden ampliarlos. Google no publica un recuento de imágenes para ningún plan.

AI Mode en Search: el 6 de octubre de 2026, Robby Stein, vicepresidente de producto para Search en Google, publicó que el modelo «se está implementando en AI Mode en Search» (Search Engine Roundtable). Google no ha aclarado si los usuarios del nivel gratuito reciben 2.1 en esta función.

La API de Gemini: la página de precios de Google no recoge ningún nivel gratuito para Nano Banana 2.1, por lo que cada llamada es de pago. Sin necesidad de programar, usted puede probar el modelo en Google AI Studio desde un navegador. Google Cloud también lo ofrece en la Gemini Enterprise Agent Platform.

Los precios de los planes varían según el país. El 12 de octubre de 2026, la página de suscripciones de EE. UU. de Google fijaba Google AI Plus en 4,99 US$ al mes, Google AI Pro en 19,99 US$ y Google AI Ultra desde 99,99 US$, con un segundo nivel de Ultra a 199,99 US$.

Fotos de clientes y privacidad

Las fotos de anuncios pueden mostrar fotografías familiares, documentos, pertenencias de inquilinos o matrículas de vehículos, por lo que conviene seleccionar o recortar fotos que no los contengan. Google también pide a los usuarios «subir, generar y editar únicamente contenido sobre el que posean derechos y permisos»; compruebe que la licencia de su fotógrafo autorice modificaciones.

Fotos de clientes y privacidad en la aplicación Gemini

El destino de lo que usted suba depende del ajuste Actividad de las aplicaciones Gemini (Keep Activity, los nombres pueden variar según el idioma de su aplicación). Según el Centro de Privacidad de las Aplicaciones Gemini, actualizado al 24 de septiembre de 2026:

• Actividad de aplicaciones Gemini activada: sus chats y las fotos que comparta se guardan en su actividad, la cual utiliza Google «para ofrecer, desarrollar y mejorar sus servicios (incluido el entrenamiento de modelos de IA generativa)».
• Revisión humana: revisores humanos leen una muestra de los chats. Las conversaciones revisadas se desvinculan de su cuenta y se conservan durante un máximo de tres años.
• Actividad desactivada, o chat temporal: los chats se conservan durante 72 horas y no se usan para entrenar los modelos de IA de Google, a menos que usted envíe comentarios con la actividad desactivada. Google sigue utilizándolos para responder y garantizar la seguridad de los usuarios y del público, lo que incluye la intervención de revisores humanos.
• El consejo de Google: «No introduzca información confidencial que no desearía que viera un revisor o que Google utilizara para mejorar nuestros servicios».
• Las cuentas de trabajo o centros educativos pueden estar sujetas a condiciones distintas.

Fotos de clientes a través de la API de pago

En el caso de los servicios de pago, los términos de la API de Gemini de Google estipulan que Google «no utiliza sus instrucciones (prompts) (incluidos... archivos como imágenes, vídeos o documentos) ni las respuestas para mejorar nuestros productos». Dado que Nano Banana 2.1 carece de un nivel de API gratuito, sus llamadas a la API se rigen por estas condiciones de pago. Las instrucciones y respuestas se registran «durante un período de tiempo limitado» para detectar abusos, y pueden almacenarse en caché en cualquier país donde Google disponga de instalaciones. Conviene tener presentes tres aspectos más:

• Google AI Studio: los términos de Google lo consideran un servicio de pago únicamente si su cuenta tiene acceso a un proyecto de Google Cloud con facturación activa, o si se trata de una cuenta corporativa de Workspace. De lo contrario, las subidas pueden utilizarse para mejorar los productos de Google y ser leídas por revisores humanos. En el Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido, las condiciones de datos aplicables a servicios de pago se aplican en todos los casos.
• Peticiones almacenadas: la API de interacciones, empleada en los ejemplos de imagen actuales de Google, almacena de forma predeterminada las peticiones durante 55 días en el nivel de pago. Envíe store=false, o configure 7, 14, 28 o 55 días en Google AI Studio.
• Región: en Google Cloud el modelo solo se ejecuta en el endpoint global, sin región en la UE (documentación de Google Cloud). Compruebe este detalle en primer lugar si debe conservar sus datos dentro de la UE.

Cuánto cuesta un anuncio inmobiliario

La aplicación tiene un coste mensual fijo. La API factura por token, lo que le permite calcular el precio por anuncio. La tabla muestra únicamente las imágenes de salida: 25 fotos, una edición por cada una, sin reintentos, a los precios de lista por imagen que figuran en la página de precios de Google (actualizada al 9 de octubre de 2026).

Procesamiento por lotes cuesta la mitad, pero el plazo objetivo de entrega de Google es de 24 horas, por lo que resulta adecuado para procesos nocturnos. En formato 3:2, una salida en 2K mide 2.528 × 1.696 píxeles, unas dimensiones superiores al lado largo de 2.048 píxeles que nuestra guía de requisitos de fotos para MLS recomienda como una exportación segura. Una salida en 1K (1.264 × 848) resulta más reducida.

Por qué una edición cuesta más que el precio de la imagen

• Su foto cuenta como entrada. Google Cloud contabiliza 1.120 tokens por imagen de entrada en Nano Banana 2.1, lo que equivale aproximadamente a 0,0017 US$ al precio de 1,50 US$ por millón.
• El razonamiento (thinking) está siempre activado. La guía de generación de imágenes de Google señala que el razonamiento «no se puede desactivar en la API»; de los tres niveles (mínimo, medio y alto), el medio es el predeterminado. Con un precio de 7,50 US$ por millón, cada 1.000 tokens de razonamiento añaden 0,0075 US$.
• Los reintentos también se facturan. Una foto que requiera tres intentos cuesta el triple.

En comparación con Nano Banana 2, solo la generación de imágenes se ha abaratado: los tokens de entrada cuestan el triple, y los tokens de texto y de razonamiento son 2,5 veces más caros.

En nuestra serie de pruebas (consulte «Cómo realizamos las pruebas»), una edición en 2K con Nano Banana 2.1 con los ajustes predeterminados costó 0,0603 US$ (mediana de 21 ediciones; Nano Banana Pro: 0,1395 US$, mediana de 11). A ese ritmo, un anuncio de 25 fotos cuesta alrededor de 1,51 US$ antes de contabilizar reintentos. Una edición en 2K tardó una mediana de 22,4 segundos (21 ediciones, cronometradas en un equipo informático en Turquía, subida incluida) desde la petición hasta el archivo final.

Para unas pocas fotos al mes, la aplicación resulta más sencilla. Para anuncios semanales continuos, la API le proporciona un coste por foto medible que puede repercutir a su cliente.

Cómo realizamos las pruebas

Esta guía recoge tres pruebas breves, además de una edición de despeje, una de exposición y una verificación de archivos de la misma tanda de ejecución. Las llevamos a cabo mediante la API de Gemini el 10 de octubre de 2026.

• Entradas: fotos con licencia de Pexels, cuyos términos de licencia permiten modificaciones. No se trata de fotos de clientes. Las fotos de stock suelen ser obra de profesionales, por lo que los resultados pueden lucir mejor que con una fotografía de móvil ordinaria.
• Comprobación de entrada: la página de Pexels de cada fotografía detalla la cámara utilizada, y ninguno de los archivos descargados contenía un manifiesto C2PA.
• Ajustes: nivel de razonamiento predeterminado de cada modelo (mínimo para Nano Banana 2, medio para Nano Banana 2.1), una imagen por instrucción. Las figuras presentan los resultados adaptados de tamaño para esta página; a excepción de difuminar retratos enmarcados de personas que el modelo incorporó en una figura, no aplicamos ningún retoque.
• Evaluación: un miembro del equipo valoró los pares con lista de elementos a conservar y los de 1K a ciegas, en orden aleatorio y con los nombres de modelo e instrucción ocultos.
• Coste: consumo de la API multiplicado por el precio de lista de Google. Constituye una estimación, no una factura. Las cifras de coste y tiempo representan las medianas de todas las ediciones en 2K por modelo en la tanda, incluyendo ensayos para nuestros otros artículos.
• Independencia: Google no patrocinó ni revisó estas pruebas.

Una imagen por instrucción ilustra lo que puede ocurrir, no la frecuencia con que sucede. Emplee estos resultados como un motivo para revisar sus propias fotos, no como una calificación definitiva.

¿Basta con el modelo gratuito de Gemini? Nano Banana 2 frente a 2.1 en 1K

Los usuarios gratuitos de Gemini acceden a Nano Banana 2, de modo que ejecutamos las mismas dos ediciones con ambos modelos en 1K mediante la API: la eliminación de un objeto marcado y el amueblamiento de una estancia vacía. La aplicación puede emplear otros ajustes, de manera que tome esto como una orientación, no como una prueba directa de la aplicación.

• Eliminar un objeto marcado: ambos suprimieron la lámpara y el trazo, pero dejaron manchas marrones en su lugar original; Nano Banana 2 conservó además su resplandor lumínico y eliminó un plato que no estaba marcado.
• Home staging en una estancia vacía: Nano Banana 2 situó un sillón delante de la puerta del balcón; Nano Banana 2.1 colocó una planta a su lado. Ninguno de los dos bloqueó el resto de puertas.

En la eliminación, comprobamos que el objeto y la marca hubiesen desaparecido y que ningún elemento sin marcar se hubiera suprimido. En ambas ediciones, revisamos las paredes, las ventanas, la iluminación y el encuadre. Nuestro evaluador, que desconocía qué modelo había generado cada imagen, prefirió con claridad la eliminación de Nano Banana 2.1 e inclinó ligeramente su preferencia por su resultado de home staging.

Antes de contratar un plan de pago, pase dos o tres de sus propias fotos por la aplicación gratuita y aplique los puntos de control que figuran al final de esta guía.

Ediciones de fotos inmobiliarias para probar con Nano Banana 2.1

Google denomina «enmascaramiento semántico» (semantic masking) a la edición mediante lenguaje natural: usted describe qué cambiar y qué conservar. Estas tareas de fotos de anuncios encajan en esa dinámica.

Despeje y eliminación de objetos marcados

Indique el nombre del objeto y su ubicación, o trace un contorno sobre una copia de la foto y pida al modelo que elimine lo que se encuentra en su interior. La ficha del modelo recoge la «persistencia de tinta» (ink persistence) como un problema conocido, de modo que compruebe que el trazo haya desaparecido por completo. Mencione los elementos contiguos que deben permanecer, como «keep the countertop, the cabinets and the window» («conserva la encimera, los armarios y la ventana»). En nuestra serie de pruebas, una edición de despeje con Nano Banana 2.1 limpió la mesa, el suelo y una silla, pero también modificó el texto de las etiquetas de unos botes de almacenamiento.

Bajo la normativa de CRMLS en California, suprimir muebles, electrodomésticos o elementos decorativos convierte la foto en una imagen alterada digitalmente, por lo que requiere una etiqueta; ante la duda, CRMLS aconseja divulgar. Nuestra guía para eliminar objetos y desorden repasa qué conviene retirar en primer lugar.

Exposición y balance de blancos

CRMLS exime los ajustes de luz y color, tales como la exposición y el balance de blancos, siempre que el inmueble conserve el mismo aspecto visual, pero MLS Now exige una etiqueta superpuesta en la imagen incluso para estas modificaciones. Si cambia cualquier elemento al margen de la luz y el color, deja de considerarse un ajuste menor. En nuestra serie de pruebas, una edición de exposición estilo HDR con Nano Banana 2.1 aclaró la estancia y conservó el mobiliario y las vistas a través de la ventana, pero redibujó los folletos situados sobre el escritorio.

Limpieza de un plano dibujado a mano

El modelo puede convertir un boceto manual en la imagen de un plano depurado, pero conviene tratar el resultado como una ilustración artística y no como una medición arquitectónica. Coteje cada habitación, puerta, ventana y cifra numérica con su boceto original.

Previsualización de pintura, acabados y mobiliario

Un nuevo color en las paredes, un suelo diferente o un cambio de frontales en la cocina pueden facilitar una reunión de diseño o la elaboración de un presupuesto de reforma. Nano Banana 2.1 admite hasta 10 imágenes de referencia de objetos, de forma que la foto de un producto real puede orientar una sustitución; compruebe sus proporciones respecto al artículo auténtico. En las fotos de anuncios, estas alteraciones solo se permiten en supuestos muy delimitados. CRMLS las prohíbe «a menos que el inmueble anunciado vaya a mejorarse para coincidir con la foto alterada en el momento del cierre de la venta». MLS Now prohíbe mostrar mejoras que no existan en la realidad, con la excepción de un «Virtual Remodel» («Remodelación virtual») debidamente etiquetado en construcciones nuevas o en reformas propuestas claramente señalizadas. Nuestra guía de renovación virtual con IA aborda esta tipología de trabajos.

Dónde falla en las fotos de inmuebles

Tras cualquier variación sustancial de iluminación, compruebe que las ventanas y las vistas a través de ellas sigan coincidiendo con la foto original.

Mobiliario que obstaculiza puertas, armarios y ventanas

Atlas Cloud, un proveedor de modelos de IA que probó Nano Banana 2.1 con fotos de interiores, señala que una instrucción de amueblamiento «interpreta el suelo despejado como espacio disponible para rellenar» (Atlas Cloud). Como consecuencia, los muebles pueden acabar atravesando una puerta, delante de un armario o tapando una ventana. En nuestras pruebas, una distribución excesivamente cargada provocó este fallo en ambas estancias vacías. La ficha del modelo de Google también advierte de limitaciones en el «razonamiento 3D», por lo que conviene contrastar la escala de los muebles respecto a puertas y ventanas. Tanto CRMLS como MLS Now prohíben modificar puertas, ventanas y demás elementos arquitectónicos permanentes.

Desviación del encuadre y alteración de detalles

Una edición puede entregarse con un ligero recorte, zoom o desplazamiento, lo que altera la percepción del tamaño de una habitación; Atlas Cloud apunta que «el encuadre queda abierto salvo que usted lo fije expresamente». Compare los bordes con la imagen original e incorpore «camera framing» («encuadre de la cámara») a su lista de elementos a conservar. En la API, deje la relación de aspecto sin definir para que la salida respete su foto original, o bien fije la proporción exacta de la misma. Atlas Cloud advierte asimismo de que el modelo «regenera todo el fotograma en cada edición», de modo que elementos que usted no haya mencionado pueden verse modificados, incluso lejos del punto donde realizó el cambio.

Texto pequeño, izquierda y derecha

La ficha del modelo señala una «representación deficiente del texto en cuerpos pequeños (a menudo borroso en el modelo de 1k)» y «confusión ocasional en la localización espacial (p. ej., izquierda/derecha, etc.)». Los números de las viviendas y los carteles pueden aparecer borrosos o alterarse; revíselos con atención. Describa las ubicaciones apoyándose en elementos arquitectónicos fijos, como «la pared con la ventana», y no mediante términos como izquierda o derecha.

Home staging virtual con Gemini: planifique los muebles antes de redactar la instrucción

En el informe 2025 Profile of Home Staging de la NAR, el 83 % de los agentes del comprador afirmó que el staging ayudó a los compradores a proyectarse viviendo en el inmueble. Evaluaron con mayor frecuencia como estancias fundamentales para amueblar la sala de estar (37 %), el dormitorio principal (34 %) y la cocina (23 %). Nuestras estadísticas de home staging virtual recopilan más datos al respecto.

Una instrucción de home staging virtual para Nano Banana es, en esencia, un inventario de muebles, y ese listado determina dónde se verá obligado el modelo a ubicar cada elemento. Evaluamos dos propuestas de mobiliario sobre las dos mismas estancias vacías con Nano Banana 2.1 en 2K:

Las instrucciones exactas empleadas:

OVER-FULL PLAN:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a king-size bed, two nightstands, a large wardrobe,
a desk with a chair, an armchair and a dresser. Keep the walls,
windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and camera framing
exactly the same; only add furniture and decor.

PLAN THAT FITS:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a double bed, one nightstand, a rug and a small
plant. Put the bed against a wall that has no door or window,
leave a clear path to every door and keep every window uncovered.
Keep the walls, windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and
camera framing exactly the same; only add furniture and decor.

En cada imagen revisamos las puertas, las ventanas, los frentes de los armarios empotrados, la escala del mobiliario y el encuadre general. El volumen de muebles revela qué planteamiento dio lugar a cada resultado, por lo que estos pares se valoraron a partir de estas comprobaciones técnicas y no mediante una votación de preferencia a ciegas.

• Habitación A: con el plan saturado, un sillón tapaba la puerta izquierda del armario y una lámpara de escritorio cubría la ventana; el plan proporcionado mantuvo ambos pasos libres.
• Habitación B: con el plan saturado, la pared derecha se desplazó y la cama bloqueó el armario empotrado. El plan proporcionado conservó la pared, aunque la cama ocultó la parte inferior del armario.

Nuestro evaluador, que pudo distinguir ambos planteamientos, prefirió con rotundidad la opción ajustada en ambas estancias.

Cómo redactar una propuesta de mobiliario que encaje

1. Enumere primero los elementos estructurales fijos. Cuente las puertas, ventanas, radiadores y armarios empotrados, e indique su ubicación.
2. Dimensione el mobiliario según el espacio. Utilice un plano o una cinta métrica y descarte piezas que no quepan en la realidad.
3. Designe la pared de la pieza principal mediante una referencia física, como «la pared sin puertas ni ventanas», en lugar de «la pared izquierda».
4. Indique qué debe mantenerse despejado: el acceso a cada puerta, el frente de cada armario empotrado y todas las ventanas.
5. Comience con menos elementos. Puede añadir una alfombra en una segunda edición, pero cada retoque sucesivo supone una nueva oportunidad para que se alteren detalles no deseados.
6. Finalice con una lista de elementos a conservar (keep-list), y luego examine el resultado con la lista de 10 puntos expuesta más adelante.

Para conocer el proceso íntegro, consulte nuestra guía para amueblar virtualmente una estancia vacía y nuestra lista de comprobación para fotografiar inmuebles para staging con IA.

Plantilla de instrucciones para el sector inmobiliario: señale lo que no debe cambiar

La guía de imagen de Google propone esta plantilla para modificar una zona específica de una foto; su ejemplo sustituye «únicamente el sofá azul» en una sala de estar:

Using the provided image, change only the [specific element] to
[new element/description]. Keep everything else in the image
exactly the same, preserving the original style, lighting, and
composition.

Una lista de elementos a conservar añade la mención explícita de todo lo que no debe modificarse. Comparamos una instrucción concisa frente a una con lista de elementos a conservar en dos estancias amuebladas, empleando Nano Banana 2.1 en 2K:

SHORT PROMPT:
Make the sofa dark green.

KEEP-LIST PROMPT:
Using the provided photo, change only the sofa's upholstery to
dark green velvet. Keep everything else in the image exactly the
same: the walls, windows, doors, floor, rug, cushions, artwork,
books, plants, lighting and camera framing.

En cada par analizamos la forma y el volumen del sofá, los cojines, la alfombra, los demás muebles y elementos decorativos, las paredes y ventanas, la iluminación y el encuadre.

• Habitación C: ambas instrucciones tiñeron el sofá de verde oscuro, sin modificaciones apreciables en cojines, lámpara, cesto, alfombra, ventanas ni encuadre; en este caso la lista de elementos a conservar no supuso una diferencia visible.
• Habitación D: la instrucción corta dejó en gris el cojín de asiento con estampado de cuadros; la instrucción con lista de elementos a conservar lo volvió verde, pero lo partió en dos piezas. Ninguna de las dos alteró los cojines sueltos, el papel pintado, el resto del mobiliario ni el encuadre.

Nuestro evaluador, que desconocía qué instrucción correspondía a cada imagen, juzgó ambos resultados como idénticos en la Habitación C y mostró una ligera preferencia por el resultado de la instrucción corta en la Habitación D. En esta tanda, la lista de elementos a conservar no generó un resultado superior. Una lista de elementos a conservar no ofrece garantías absolutas, por lo que compare siempre el elemento editado frente al original, así como los objetos que lo rodean.

Una lista de elementos a conservar que puede copiar

Using the provided photo, [describe one change]. Keep everything
else in the image exactly the same: the walls, windows, doors,
floor, ceiling, [built-ins such as cabinets, radiators or a
fireplace], [objects next to the change], light fixtures, the
lighting, the view through the windows and the camera framing.

• Solicite un solo cambio por cada instrucción.
• En home staging, añada «only add furniture and decor» («solo añade muebles y decoración»).
• En ajustes de luz y color, suprima «the lighting» («la iluminación») de la lista.
• Redactamos y verificamos nuestras instrucciones en inglés. La guía de imagen de Google aconseja 15 idiomas para las instrucciones, entre ellos el inglés; si su idioma materno no figura entre ellos, formule la instrucción en inglés.

Etiquetas, fotos originales y marcas de agua

Toda edición efectuada con Gemini conlleva las mismas obligaciones de divulgación que cualquier otro retoque fotográfico, y la normativa aplicable varía según el mercado donde anuncie el inmueble.

Qué exige CRMLS en California

La ley AB 723 de California es de obligado cumplimiento para las fotos de anuncios desde el 1 de enero de 2026. CRMLS, uno de los MLS más grandes de California, la aplica mediante su Regla 11.5.2 (Preguntas frecuentes de CRMLS, actualizadas al 13 de febrero de 2026):

• Etiqueta: obligatoria cuando una edición agregue, elimine o altere mobiliario, electrodomésticos o decoración, y aconsejable ante cualquier duda. Utilice «Photo Modified» («Foto modificada»), «Virtually Staged» («Sometida a home staging virtual»), «Digitally Altered» («Alterada digitalmente»), «AI Altered» («Alterada con IA») u otra expresión exacta semejante en el campo de texto de la foto. CRMLS no exige marca de agua.
• Original: la foto original sin alteraciones debe mostrarse inmediatamente antes o después de la modificada.
• No permitido: alterar suelos, paredes, ventanas, armarios o muebles empotrados, color de pintura, distribución de las plantas u otros elementos que pertenezcan al inmueble en sí, a menos que la propiedad vaya a mejorarse de modo acorde antes de la firma de la compraventa. Modificar las «vistas a través de las ventanas» o las fincas colindantes, así como ajardinar exteriores mediante IA, tampoco está permitido.

La propia AB 723 rige asimismo para la publicidad exterior al MLS, incluidos folletos comerciales y publicaciones en redes sociales: exigen una divulgación junto a la foto alterada, acompañada de un enlace, URL o código QR que dirija al original. Estas pautas corresponden a la normativa de California y la presente guía no constituye asesoramiento legal. Nuestra guía de cumplimiento de la AB 723 en MLS y la guía de requisitos de fotos para MLS las abordan con minuciosidad.

Otros MLS fijan reglas distintas

MLS Now, un MLS de Ohio, opera de otra forma. Prohíbe la presencia de «marcas comerciales visibles, marcas de agua» («visible branding, watermarks») en las imágenes de los anuncios, de modo que una foto que conserve la marca visible de la aplicación Gemini podría contravenir sus normas. Cualquier imagen alterada, amueblada o renderizada exige una etiqueta superpuesta en la foto como «Virtually Staged» («Sometida a home staging virtual») o «Digitally Altered» («Alterada digitalmente»), reiterada en el pie de foto, incluso para pequeñas correcciones de exposición y balance de blancos. Sus miembros deben conservar el material original y facilitarlo si se les solicita.

SynthID, C2PA y la marca de agua de Gemini

• SynthID: la guía de imagen de Google establece que «Todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID», la cual resulta imperceptible a la vista.
• Marca de agua visible: la aplicación Gemini incorpora una marca visible de forma predeterminada. Desde agosto de 2026, el ajuste «Marca de agua multimedia» permite desactivarla. La página de ayuda de Google precisa que esta opción no afecta a SynthID ni a las Credenciales de Contenido (C2PA), y que en India, Corea del Sur y Vietnam solo la visualizan los suscriptores de AI Ultra.
• Credenciales de Contenido C2PA: Google Cloud indica que son compatibles con este modelo. En nuestras pruebas, los archivos directos de la API incluían un manifiesto C2PA emitido por Google con la mención «Created by Google Generative AI», sin especificar el modelo concreto.
• Una marca de agua no equivale a una etiqueta. CRMLS solicita una etiqueta de texto descriptiva, mientras que MLS Now veta las marcas de agua y reclama su propia etiqueta. Ocultar la marca visible de agua no le exime de ninguna de estas dos obligaciones.

Desde el 7 de octubre de 2026, cualquier usuario puede subir un archivo a SynthID Detector de Google para verificar si ha sido generado con IA de Google o de sus socios. La herramienta señala si el archivo fue «creado o editado con la IA de Google» (Search Engine Journal); no cuantifica el grado de modificación. Asuma que toda foto editada con Gemini puede identificarse como tal, y etiquétela siempre que sea preceptivo.

Gemini por su cuenta frente a una herramienta especializada en fotos inmobiliarias

Para una edición puntual, como retirar un cubo de basura de la entrada de un garaje o probar un tono de pintura para un cliente, la aplicación Gemini puede bastar. Para una rutina de trabajo semanal con múltiples anuncios, varios integrantes en el equipo y directrices de etiquetado estrictas, los flujos fijos y los ajustes por lotes tienen más peso que la elección del modelo subyacente. Divulgación: Roomagen, editora de esta guía, desarrolla herramientas de edición fotográfica cimentadas en los modelos de imagen Gemini de Google. Evalúe cualquier solución, incluida la nuestra, con un conjunto de sus propias fotos y pondere el coste por foto válida entregada, en lugar del coste por intento individual.

Lista de comprobación de 10 puntos antes de publicar

Abra la foto original y la editada al mismo tamaño y alterne entre ambas para comparar.

1. Puertas: cada puerta permanece visible, en su misma posición y dimensiones originales, con el paso despejado.
2. Ventanas y vistas: todas las ventanas están presentes, descubiertas y con su forma original, y la vista a través de los cristales coincide fielmente con el original.
3. Instalaciones fijas: armarios empotrados, muebles de obra, radiadores, chimeneas y luminarias permanecen inalterados y no quedan tapados.
4. Superficies y exterior: suelos, paredes, tonos de pintura y techos son fieles al original, al igual que el césped, el cielo, los árboles, las edificaciones colindantes y la vía pública.
5. Desperfectos: no se ha suprimido ni disimulado ningún elemento relevante para el comprador, como grietas o manchas de humedad.
6. Encuadre: los extremos coinciden con el original, sin presencia de zoom, recortes ni desplazamientos de cámara.
7. Proporciones: el mobiliario guarda una escala lógica y proporcionada con las puertas y ventanas.
8. Detalles menores: instalaciones fijas, elementos decorativos y cualquier texto cuya modificación no se haya solicitado permanecen inalterados o no inducen a equívoco.
9. Etiqueta y original: la etiqueta se encuentra ubicada según las directrices de su MLS, y el original se conserva y muestra con arreglo a su normativa (CRMLS: inmediatamente antes o después de la foto editada).
10. Marca de agua: usted conoce con certeza si el archivo incluye una marca de agua visible y si su MLS la autoriza.

Más allá de las corredurías: alquileres, hoteles, constructoras e interioristas

Alquileres de corta duración y hoteles. Los huéspedes comparan las fotos con la habitación al llegar; por ello, ajuste la luz, el desorden y los detalles de temporada únicamente para reflejar lo que encontrarán, evitando añadir mobiliario inexistente. Consulte nuestra guía de home staging para Airbnb, el kit de herramientas para anfitriones de Airbnb y nuestra guía de fotografía hotelera tras reformas.

Gestores de propiedades (Property managers). El staging permite dimensionar el espacio y la funcionalidad de inmuebles vacíos; etiquete las fotos amuebladas cuando sea obligatorio y archive una foto sin amueblar de cada espacio. Consulte home staging virtual para property managers y nuestra guía sobre herramientas de fotos con IA para gestores de propiedades.

Constructoras y promotores. MLS Now, por ejemplo, admite que una construcción nueva emplee un render arquitectónico como imagen principal, pero las restantes imágenes alteradas requieren etiqueta. Consulte visualización de interiores en construcción para constructores y nuestra guía de home staging virtual para constructores de viviendas.

Diseñadores de interiores, profesionales del home staging y fotógrafos. Los diseñadores pueden generar propuestas conceptuales ágiles, como ensayar otro sofá o color de pintura. Los fotógrafos deben entregar el archivo original junto con cada fotografía editada.

Las herramientas vinculadas se encuentran ordenadas en los conjuntos para diseñadores de interiores, profesionales de home staging y fotógrafos.

Resumen

Nano Banana 2.1 está disponible en la aplicación Gemini en planes de Google AI y en la API a un precio de 0,0504 US$ por imagen de salida en 2K, al margen de los tokens de entrada y de razonamiento. Si trabaja con fotos de clientes, las condiciones de la API de pago protegen mejor su información: Google no la emplea para perfeccionar sus productos, mientras que los chats de la aplicación con la actividad habilitada pueden utilizarse para fines de entrenamiento.

Tanto si formula las instrucciones de Gemini por su cuenta como si recurre a una herramienta específica, los puntos críticos exigen la misma cautela: planifique mobiliario adaptado al espacio real, redacte una lista de elementos a conservar, verifique el elemento retocado junto con cada puerta y ventana, e incorpore una etiqueta allí donde su mercado lo requiera. En lo concerniente a la redacción descriptiva de los anuncios, consulte nuestra guía sobre GPT-6 Astra.

Tarifas, suscripciones, políticas de privacidad, disponibilidad de modelos y reglamentos de MLS contrastados con las fuentes indicadas a continuación el 12 de octubre de 2026. Los resultados de los ensayos proceden de una serie de pruebas reducida realizada sobre fotografías con licencia, detallada en el apartado «Cómo realizamos las pruebas».