Nano Banana 2.1 für Immobilien und Virtuelles Staging: Preise, Zugang und häufige Probleme

Nano Banana 2.1 in einer Minute

Nano Banana 2.1 (Modellcode gemini-nano-banana-2.1) ist Googles neuestes Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung, allgemein verfügbar seit dem 6. Oktober 2026. Google bezeichnet es als Update zu Nano Banana 2 und als „das effizientere Gegenstück“ zu Nano Banana Pro. Laut seiner Model Card basiert es auf Gemini 3.6 Flash.

Kann Gemini virtuelles Staging durchführen? Ja. Nano Banana 2.1 bearbeitet Fotos anhand von Anweisungen in natürlicher Sprache, sodass es zum Stagen, Aufräumen und Retuschieren von Immobilienfotos verwendet werden kann. Googles Dokumentation erwähnt Immobilien zwar nicht, aber das eigene Bearbeitungsbeispiel zeigt ein Wohnzimmer, in dem ein blaues Sofa zu einem Chesterfield-Ledersofa wird. Jedes bearbeitete Foto erfordert dennoch eine Überprüfung von Türen, Fenstern und der Kennzeichnung.

So erhalten Sie Zugriff: Gemini-App, KI-Modus oder API

Die Tabelle zeigt die vier Wege, die für Inseratsfotos am wichtigsten sind; Google führt zudem Flow, Stitch und Google Ads als Kanäle auf.

Die Gemini-App: Kostenlose Konten nutzen Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), das Google nun als „vorherige Generation“ bezeichnet. Bei Google AI-Tarifen nutzt die Option „Mit Pro wiederholen“ Nano Banana Pro (Gemini-Bildseite). Die Limits sind „rechenbasiert“ und werden alle 5 Stunden zurückgesetzt, bis Sie ein wöchentliches Limit erreichen; KI-Credits können sie erweitern. Google veröffentlicht für keinen Tarif eine genaue Bildanzahl.

KI-Modus in der Suche: Am 6. Oktober 2026 postete Robby Stein, Googles VP of Product for Search, dass das Modell „im KI-Modus in der Suche eingeführt wird“ (Search Engine Roundtable). Google hat nicht mitgeteilt, ob kostenlose Nutzer dort Zugriff auf 2.1 erhalten.

Die Gemini-API: Googles Preisseite führt keine kostenlose Stufe für Nano Banana 2.1 auf, sodass jeder Aufruf abgerechnet wird. Ohne Programmieraufwand können Sie das Modell in Google AI Studio direkt im Browser ausprobieren. Google Cloud bietet es ebenfalls auf der Gemini Enterprise Agent Platform an.

Die Tarifpreise variieren je nach Land. Am 12. Oktober 2026 führte Googles US-Abonnementseite Google AI Plus mit 4,99 US-Dollar pro Monat, Google AI Pro mit 19,99 US-Dollar und Google AI Ultra ab 99,99 US-Dollar auf, mit einer zweiten Ultra-Stufe für 199,99 US-Dollar.

Kundenfotos und Datenschutz

Inseratsfotos können Familienbilder, Dokumente, Habseligkeiten von Mietern oder Kfz-Kennzeichen zeigen; wählen oder beschneiden Sie Fotos daher so, dass diese nicht zu sehen sind. Google bittet Nutzer zudem darum: „Laden Sie nur Inhalte hoch, generieren und bearbeiten Sie nur Inhalte, für die Sie die erforderlichen Rechte und Berechtigungen besitzen“; prüfen Sie, ob die Lizenz Ihres Fotografen Bearbeitungen erlaubt.

Kundenfotos und Datenschutz in der Gemini-App

Was mit Ihren Uploads geschieht, hängt von der Einstellung „Aktivitäten speichern“ ab (die Bezeichnungen können je nach App-Sprache abweichen). Laut dem Datenschutz-Hub für Gemini-Apps, aktualisiert am 24. September 2026:

• „Aktivitäten speichern“ aktiviert: Ihre Chats und die von Ihnen geteilten Fotos werden in Ihren Aktivitäten gespeichert, die Google verwendet, „um seine Dienste bereitzustellen, weiterzuentwickeln und zu verbessern (einschließlich des Trainings generativer KI-Modelle)“.
• Menschliche Überprüfung: Menschliche Prüfer lesen eine Auswahl von Chats. Überprüfte Chats werden von Ihrem Konto getrennt und bis zu drei Jahre lang aufbewahrt.
• „Aktivitäten speichern“ deaktiviert oder temporärer Chat: Chats werden 72 Stunden lang aufbewahrt und nicht zum Trainieren der KI-Modelle von Google verwendet, es sei denn, Sie senden Feedback bei deaktivierter Aktivitätsspeicherung. Google verwendet sie dennoch zur Beantwortung sowie zum Schutz von Nutzern und der Öffentlichkeit, einschließlich durch menschliche Prüfer.
• Googles Ratschlag: „Bitte geben Sie keine vertraulichen Informationen ein, von denen Sie nicht möchten, dass ein Prüfer sie sieht oder Google sie zur Verbesserung unserer Dienste verwendet“.
• Geschäfts- oder Schulkonten unterliegen möglicherweise abweichenden Bedingungen.

Kundenfotos über die kostenpflichtige API

Für kostenpflichtige Dienste besagen Googles Gemini-API-Bedingungen, dass Google „Ihre Prompts (einschließlich ... Dateien wie Bilder, Videos oder Dokumente) oder Antworten nicht zur Verbesserung unserer Produkte verwendet“. Da Nano Banana 2.1 keine kostenlose API-Stufe hat, fallen die API-Aufrufe unter diese Bedingungen für kostenpflichtige Dienste. Prompts und Antworten werden „für einen begrenzten Zeitraum“ protokolliert, um Missbrauch zu erkennen, und können in jedem Land zwischengespeichert werden, in dem Google Einrichtungen betreibt. Drei weitere Punkte:

• Google AI Studio: Googles Bedingungen behandeln dies nur dann als kostenpflichtigen Dienst, wenn Ihr Konto Zugriff auf ein Google Cloud-Projekt mit aktiver Abrechnung hat oder ein Workspace-Enterprise-Konto ist. Andernfalls können Uploads verwendet werden, um Produkte von Google zu verbessern, und von menschlichen Prüfern gelesen werden. Im Europäischen Wirtschaftsraum, der Schweiz und dem Vereinigten Königreich gelten in allen Fällen die Datenbestimmungen für kostenpflichtige Dienste.
• Gespeicherte Anfragen: Die Interactions API, die in Googles aktuellen Bildbeispielen verwendet wird, speichert Anfragen in der kostenpflichtigen Stufe standardmäßig 55 Tage lang. Senden Sie store=false oder stellen Sie in Google AI Studio 7, 14, 28 oder 55 Tage ein.
• Region: In Google Cloud läuft das Modell nur auf dem globalen Endpunkt, ohne EU-Region (Google Cloud-Dokumentation). Prüfen Sie dies zuerst, falls Sie Daten zwingend in der EU halten müssen.

Was ein Inserat kostet

Die App kostet eine feste monatliche Gebühr. Die API rechnet pro Token ab, sodass Sie die Kosten für ein Inserat kalkulieren können. Die Tabelle zeigt nur die Ausgabebilder: 25 Fotos, jeweils eine Bearbeitung, keine Wiederholungsversuche, zu den Listenpreisen pro Bild auf Googles Preisseite (aktualisiert am 9. Oktober 2026).

Batch kostet die Hälfte, aber Googles Ziel-Bearbeitungszeit liegt bei 24 Stunden, sodass es sich für Arbeiten über Nacht eignet. Bei einem Seitenverhältnis von 3:2 misst eine 2K-Ausgabe 2.528 × 1.696 Pixel – mehr als die 2.048 Pixel lange Seite, die unser Leitfaden zu MLS-Fotoanforderungen als sicheren Export empfiehlt. Eine 1K-Ausgabe (1.264 × 848) ist kleiner.

Warum eine Bearbeitung mehr als der Bildpreis kostet

• Ihr Foto ist Input. Google Cloud zählt 1.120 Token pro Eingabebild für Nano Banana 2.1, etwa 0,0017 US-Dollar bei 1,50 US-Dollar pro Million.
• Thinking ist immer aktiv. Googles Leitfaden zur Bildgenerierung besagt, dass Thinking „in der API nicht deaktiviert werden kann“; von den drei Stufen (minimal, medium und high) ist medium die Standardeinstellung. Bei 7,50 US-Dollar pro Million schlagen jeweils 1.000 Thinking-Token mit 0,0075 US-Dollar zu Buche.
• Wiederholungsversuche werden ebenfalls abgerechnet. Ein Foto, das drei Versuche benötigt, kostet das Dreifache.

Im Vergleich zu Nano Banana 2 wurde nur die Bildausgabe günstiger: Eingabe-Token kosten dreimal so viel, und Text- sowie Thinking-Token das 2,5-Fache.

In unserem Testlauf (siehe „Wie wir getestet haben“) kostete eine 2K-Bearbeitung mit Nano Banana 2.1 bei Standardeinstellungen 0,0603 US-Dollar (Median aus 21 Bearbeitungen; Nano Banana Pro: 0,1395 US-Dollar, Median aus 11). Bei dieser Rate kostet ein Inserat mit 25 Fotos vor Wiederholungsversuchen etwa 1,51 US-Dollar. Eine 2K-Bearbeitung dauerte im Median 22,4 Sekunden (21 Bearbeitungen, gemessen auf einem Computer in der Türkei, einschließlich Upload) von der Anfrage bis zur fertigen Datei.

Für wenige Fotos im Monat ist die App einfacher. Bei wöchentlichen Inseraten bietet Ihnen die API messbare Kosten pro Foto, die Sie Ihrem Kunden in Rechnung stellen können.

Wie wir getestet haben

Dieser Leitfaden umfasst drei kleine Tests sowie eine Aufräumbearbeitung, eine Belichtungsanpassung und eine Dateiprüfung aus demselben Durchlauf. Wir haben sie am 10. Oktober 2026 über die Gemini-API durchgeführt.

• Eingaben: Lizenzierte Fotos von Pexels, deren Lizenz Änderungen erlaubt. Es handelt sich nicht um Kundenfotos. Stockfotos werden oft von Profis aufgenommen, daher können die Ergebnisse besser aussehen als bei einem durchschnittlichen Smartphone-Foto.
• Eingangsprüfung: Auf der Pexels-Seite jedes Fotos ist die verwendete Kamera aufgeführt, und keine der heruntergeladenen Dateien enthielt ein C2PA-Manifest.
• Einstellungen: Die Standard-Thinking-Stufe jedes Modells (minimal für Nano Banana 2, medium für Nano Banana 2.1), ein Bild pro Prompt. Die Abbildungen zeigen die Ausgaben für diese Seite herunterskaliert; abgesehen vom Weichzeichnen gerahmter Personenbilder, die das Modell in einer Abbildung hinzugefügt hat, haben wir sie nicht retuschiert.
• Bewertung: Ein Teammitglied bewertete die Keep-Listen- und 1K-Paare blind, in gemischter Reihenfolge, wobei Modell- und Prompt-Namen ausgeblendet waren.
• Kosten: API-Nutzung multipliziert mit Googles Listenpreis. Dies ist eine Schätzung, keine Rechnung. Die Kosten- und Zeitangaben sind Mediane aller 2K-Bearbeitungen pro Modell im Durchlauf, einschließlich Tests für unsere anderen Artikel.
• Unabhängigkeit: Google hat diese Tests weder gesponsert noch geprüft.

Ein Bild pro Prompt zeigt, was passieren kann, nicht wie oft es vorkommt. Nutzen Sie diese Ergebnisse als Anlass, Ihre eigenen Fotos zu überprüfen, nicht als absolute Bewertung.

Reicht das kostenlose Gemini-Modell aus? Nano Banana 2 vs. 2.1 bei 1K

Nutzer der kostenlosen Gemini-Version erhalten Nano Banana 2. Daher haben wir dieselben zwei Bearbeitungen mit beiden Modellen bei 1K in der API durchgeführt: das Entfernen eines markierten Objekts und das Stagen eines leeren Raums. Die App verwendet möglicherweise andere Einstellungen; betrachten Sie dies daher als Anhaltspunkt, nicht als Test der App.

• Entfernen eines markierten Objekts: Beide Modelle entfernten die Lampe und den Umriss, hinterließen jedoch braune Flecken an der Stelle, an der sie stand; Nano Banana 2 behielt zudem ihren Lichtschein bei und entfernte eine nicht markierte Schale.
• Stagen eines leeren Raums: Nano Banana 2 stellte einen Sessel vor die Balkontür; Nano Banana 2.1 stellte eine Pflanze daneben. Keines der Modelle blockierte die anderen Türen.

Bei der Entfernung überprüften wir, ob das Objekt und die Markierung verschwunden waren und ob nichts Unmarkiertes gelöscht wurde. Bei beiden Bearbeitungen prüften wir Wände, Fenster, Licht und Bildausschnitt. Unser einzelner Prüfer, der nicht wusste, welches Modell welches Bild erstellt hatte, zog die Entfernung durch Nano Banana 2.1 eindeutig vor und gab dessen Staging einen leichten Vorzug.

Bevor Sie für ein Abonnement bezahlen, lassen Sie zwei oder drei Ihrer eigenen Fotos durch die kostenlose App laufen und wenden Sie die Prüfpunkte am Ende dieses Leitfadens an.

Immobilienfoto-Bearbeitungen zum Ausprobieren mit Nano Banana 2.1

Google nennt das Bearbeiten in einfachen Worten „semantische Maskierung“: Sie beschreiben, was geändert und was beibehalten werden soll. Diese Inseratsaufgaben passen zu diesem Muster.

Aufräumen und Entfernen eines markierten Objekts

Benennen Sie das Objekt und seinen Standort, oder zeichnen Sie eine Umrandung auf einer Kopie des Fotos und weisen Sie das Modell an, den Inhalt zu entfernen. Die Model Card führt „Tintenpersistenz“ (ink persistence) als bekanntes Problem auf; prüfen Sie daher, ob die Umrandung vollständig verschwunden ist. Benennen Sie angrenzende Objekte, die erhalten bleiben müssen, wie etwa „behalte die Arbeitsplatte, die Schränke und das Fenster bei“. In unserem Testlauf säuberte eine Aufräumbearbeitung mit Nano Banana 2.1 den Tisch, den Boden und einen Stuhl, schrieb jedoch auch die Beschriftungen auf Vorratsgläsern um.

Unter den CRMLS-Regeln in Kalifornien gilt das Entfernen von Möbeln, Geräten oder Dekoration als digitale Veränderung des Fotos und erfordert daher eine Kennzeichnung; im Zweifelsfall rät CRMLS zur Offenlegung. Unser Leitfaden zum Entfernen von Objekten und Unordnung behandelt, was zuerst entfernt werden sollte.

Belichtung und Weißabgleich

CRMLS stellt Licht- und Farbkorrekturen wie Belichtung und Weißabgleich frei, solange die Immobilie unverändert wirkt. MLS Now verlangt jedoch selbst für diese Bearbeitungen eine Kennzeichnung direkt auf dem Bild. Wenn sich außer Licht und Farbe noch etwas geändert hat, handelt es sich nicht mehr um eine geringfügige Anpassung. In unserem Testlauf hellte eine Belichtungsanpassung im HDR-Stil mit Nano Banana 2.1 den Raum auf, behielt Möbel und Fensteraussicht bei, zeichnete jedoch die Broschüren auf dem Schreibtisch neu.

Bereinigen eines skizzierten Grundrisses

Das Modell kann eine Handskizze als sauberen Grundriss neu zeichnen, aber betrachten Sie das Ergebnis als Zeichnung, nicht als verlässliches Aufmaß. Vergleichen Sie jeden Raum, jede Tür, jedes Fenster und jede Maßangabe mit Ihrer Skizze.

Vorschau von Farben, Oberflächen und Möbeln

Eine neue Wandfarbe, ein neuer Boden oder eine andere Küchenfront können bei Beratungsgesprächen oder Renovierungsangeboten helfen. Nano Banana 2.1 akzeptiert bis zu 10 Objektreferenzbilder, sodass das Foto eines echten Produkts einen Austausch leiten kann; prüfen Sie dessen Proportionen anhand des realen Objekts. Bei Inseratsfotos sind solche Änderungen nur in engen Grenzen zulässig. CRMLS verbietet sie, „es sei denn, die inserierte Immobilie wird bis zum Abschluss des Verkaufs so verbessert, dass sie dem veränderten Foto entspricht“. MLS Now verbietet das Zeigen von nicht vorhandenen Aufwertungen, außer bei einem gekennzeichneten „Virtual Remodel“ eines Neubaus oder einer eindeutig ausgewiesenen geplanten Modernisierung. Unser Leitfaden zur KI-gestützten virtuellen Renovierung deckt diese Art von Arbeit ab.

Wo es bei Immobilienfotos scheitert

Überprüfen Sie nach jeder größeren Lichtanpassung, ob die Fenster und der Ausblick durch sie noch mit dem Original übereinstimmen.

Möbel vor Türen, Schränken und Fenstern

Atlas Cloud, ein Anbieter von KI-Modellen, der Nano Banana 2.1 mit Raumfotos getestet hat, stellt fest, dass ein Möblierungs-Prompt „freie Bodenfläche als zu füllenden Raum interpretiert“ (Atlas Cloud). Möbel können dann vor einer Tür, einem Schrank oder einem Fenster landen. In unserem Test führte ein überfüllter Möblierungsplan in beiden leeren Räumen genau dazu. Googles Model Card nennt zudem Grenzen beim „räumlichen 3D-Verständnis“; prüfen Sie daher die Proportionen der Möbel im Verhältnis zu Türen und Fenstern. Sowohl CRMLS als auch MLS Now verbieten Änderungen an Türen, Fenstern und anderen dauerhaften Merkmalen.

Bildausschnitt-Verschiebung und veränderte Details

Eine Bearbeitung kann leicht beschnitten, herangezoomt oder verschoben zurückkommen, was die wahrgenommene Raumgröße verändert; Atlas Cloud bemerkt, dass „der Bildausschnitt unbestimmt bleibt, sofern Sie ihn nicht festlegen“. Vergleichen Sie die Ränder mit dem Original und nehmen Sie „camera framing“ in Ihre Keep-Liste auf. Lassen Sie das Seitenverhältnis in der API unbestimmt, damit die Ausgabe Ihrem Foto folgt, oder legen Sie das genaue Seitenverhältnis Ihres Fotos fest. Atlas Cloud berichtet zudem, dass das Modell „bei jeder Bearbeitung das gesamte Bild neu generiert“, sodass sich Details, die Sie nicht genannt haben, selbst weit entfernt von Ihrer Bearbeitung verändern können.

Kleiner Text, links und rechts

Die Model Card führt „schlechte Textdarstellung bei kleinem Text (im 1k-Modell oft unscharf)“ und „gelegentliche Verwirrung bei räumlicher Lokalisierung (z. B. links/rechts usw.)“ auf. Hausnummern und Schilder können verschwimmen oder sich verändern; überprüfen Sie diese daher. Beschreiben Sie Positionen anhand fester Merkmale, wie „die Wand mit dem Fenster“, statt mit links und rechts.

Virtuelles Staging mit Gemini: Planen Sie die Möbel vor dem Prompt

Im 2025 Profile of Home Staging der NAR gaben 83 % der Käufermakler an, dass Staging es Käufern erleichtert habe, sich die Immobilie als ihr künftiges Zuhause vorzustellen. Am häufigsten stuften sie das Wohnzimmer (37 %), das Hauptschlafzimmer (34 %) und die Küche (23 %) als sehr wichtig für das Staging ein. Unsere Statistiken zum virtuellen Staging fassen weitere Daten zusammen.

Ein Prompt für virtuelles Staging mit Nano Banana ist im Wesentlichen eine Möbelliste, und diese Liste entscheidet darüber, wo das Modell die Gegenstände platziert. Wir haben zwei Möblierungspläne an denselben zwei leeren Räumen mit Nano Banana 2.1 bei 2K getestet:

Die genauen Prompts:

OVER-FULL PLAN:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a king-size bed, two nightstands, a large wardrobe,
a desk with a chair, an armchair and a dresser. Keep the walls,
windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and camera framing
exactly the same; only add furniture and decor.

PLAN THAT FITS:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a double bed, one nightstand, a rug and a small
plant. Put the bed against a wall that has no door or window,
leave a clear path to every door and keep every window uncovered.
Keep the walls, windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and
camera framing exactly the same; only add furniture and decor.

In jedem Bild prüften wir die Türen, die Fenster, die Schrankfronten, die Proportionen der Möbel und den Bildausschnitt. Die Menge der Möbel verrät, welcher Plan welches Bild erzeugt hat, daher wurden diese Paare anhand dieser Kriterien bewertet und nicht über eine verblindete Präferenzabstimmung.

• Raum A: Beim überfüllten Plan stand ein Sessel vor der linken Schranktür und eine Schreibtischlampe vor dem Fenster; der passende Plan ließ beides frei.
• Raum B: Beim überfüllten Plan verschob sich die rechte Wand und das Bett blockierte den Einbauschrank. Der passende Plan erhielt die Wand, doch verdeckte das Bett den unteren Teil des Schranks.

Unser einzelner Prüfer, der die Pläne unterscheiden konnte, zog in beiden Räumen ebenfalls den passenden Plan eindeutig vor.

So schreiben Sie einen passenden Möblierungsplan

1. Listen Sie zuerst die festen Installationen auf. Zählen Sie Türen, Fenster, Heizkörper und Einbauschränke und geben Sie an, wo sie sich befinden.
2. Passen Sie die Möbelgröße an den Raum an. Nutzen Sie einen Grundriss oder ein Maßband und lassen Sie Stücke weg, die nicht passen.
3. Benennen Sie die Wand für das Hauptmöbelstück anhand eines Merkmals, wie „die Wand ohne Tür oder Fenster“, nicht „die linke Wand“.
4. Geben Sie an, was frei bleiben muss: ein Durchgang zu jeder Tür, die Front jedes Schranks, jedes Fenster.
5. Beginnen Sie mit weniger Möbelstücken. Einen Teppich können Sie in einer zweiten Bearbeitung ergänzen, aber jede zusätzliche Bearbeitung birgt das Risiko, dass sich Details verändern.
6. Schließen Sie mit einer Keep-Liste ab, und prüfen Sie das Ergebnis anschließend anhand der unten stehenden 10-Punkte-Liste.

Den vollständigen Arbeitsablauf finden Sie in unserem Leitfaden zum Stagen eines leeren Raums und unserer Checkliste für Fotoaufnahmen für KI-Staging.

Eine Immobilien-Prompt-Vorlage: Benennen Sie, was sich nicht ändern darf

Googles Bildleitfaden stellt diese Vorlage für die Bearbeitung eines bestimmten Teils eines Fotos bereit; das dortige Beispiel ändert „nur das blaue Sofa“ in einem Wohnzimmer:

Using the provided image, change only the [specific element] to
[new element/description]. Keep everything else in the image
exactly the same, preserving the original style, lighting, and
composition.

Eine Keep-Liste benennt zudem alles, was sich nicht ändern darf. Wir haben einen kurzen Prompt mit einem Keep-Listen-Prompt an zwei möblierten Räumen mit Nano Banana 2.1 bei 2K verglichen:

SHORT PROMPT:
Make the sofa dark green.

KEEP-LIST PROMPT:
Using the provided photo, change only the sofa's upholstery to
dark green velvet. Keep everything else in the image exactly the
same: the walls, windows, doors, floor, rug, cushions, artwork,
books, plants, lighting and camera framing.

Bei jedem Paar betrachteten wir Form und Größe des Sofas, die Kissen, den Teppich, die weiteren Möbel und Dekorationen, die Wände und etwaige Fenster, das Licht und den Bildausschnitt.

• Raum C: Beide Prompts färbten das Sofa dunkelgrün, ohne sichtbare Veränderungen an Kissen, Lampe, Korb, Teppich, Fenstern oder Bildausschnitt; hier machte die Keep-Liste keinen sichtbaren Unterschied.
• Raum D: Der kurze Prompt ließ das karierte Sitzkissen grau; der Keep-Listen-Prompt färbte es grün, teilte es jedoch in zwei Kissen auf. Keiner der Prompts veränderte die losen Kissen, die Tapete, andere Möbel oder den Bildausschnitt.

Unser einzelner Prüfer, der nicht wusste, welcher Prompt welches Bild erzeugt hatte, stufte die beiden Ergebnisse in Raum C als gleichwertig ein und zog in Raum D das Ergebnis des kurzen Prompts leicht vor. In diesem Durchlauf brachte die Keep-Liste kein besseres Ergebnis. Eine Keep-Liste bietet keine Garantie; vergleichen Sie daher das bearbeitete Objekt sowie die umgebenden Gegenstände immer mit dem Original.

Eine Keep-Liste zum Kopieren

Using the provided photo, [describe one change]. Keep everything
else in the image exactly the same: the walls, windows, doors,
floor, ceiling, [built-ins such as cabinets, radiators or a
fireplace], [objects next to the change], light fixtures, the
lighting, the view through the windows and the camera framing.

• Nehmen Sie nur eine Änderung pro Prompt vor.
• Ergänzen Sie beim Staging: „only add furniture and decor“.
• Entfernen Sie bei Licht- und Farbbearbeitungen „the lighting“ aus der Liste.
• Wir haben unsere Prompts auf Englisch verfasst und getestet. Googles Bildleitfaden empfiehlt 15 Sprachen für Prompts, darunter Englisch; falls Ihre Sprache nicht aufgeführt ist, verfassen Sie den Prompt auf Englisch.

Kennzeichnungen, Originale und Wasserzeichen

Eine mit Gemini vorgenommene Bearbeitung unterliegt denselben Offenlegungspflichten wie jede andere Bearbeitung auch, und die Regeln hängen davon ab, wo Sie das Inserat einstellen.

Was CRMLS in Kalifornien verlangt

Kaliforniens Gesetz AB 723 gilt seit dem 1. Januar 2026 für Inseratsfotos. CRMLS, ein großes kalifornisches MLS, setzt dies als Regel 11.5.2 um (CRMLS FAQ, aktualisiert am 13. Februar 2026):

• Kennzeichnung: Erforderlich, wenn durch eine Bearbeitung Möbel, Geräte oder Dekoration hinzugefügt, entfernt oder verändert werden, und ratsam, wann immer Sie unsicher sind. Verwenden Sie „Photo Modified“ (Foto modifiziert), „Virtually Staged“ (Virtuell gestagt), „Digitally Altered“ (Digital verändert), „AI Altered“ (KI-verändert) oder einen ähnlich präzisen Begriff im Textfeld des Fotos. CRMLS verlangt kein Wasserzeichen.
• Original: Das unveränderte Foto muss unmittelbar vor oder nach dem veränderten Bild erscheinen.
• Nicht erlaubt: Änderungen an Bodenbelägen, Wänden, Fenstern, Schränken, Wandfarben, Grundrissen oder anderen Elementen, die die Immobilie selbst betreffen, es sei denn, die Immobilie wird bis zum Verkaufsabschluss entsprechend angepasst. Das Ändern von „Ausblicken durch Fenster“ oder Nachbargrundstücken sowie KI-generierte Landschaftsgestaltung sind ebenfalls unzulässig.

AB 723 selbst gilt auch für Werbung außerhalb der MLS, wie Flyer und Social-Media-Beiträge: Diese erfordern eine Offenlegung direkt neben dem veränderten Foto sowie einen Link, eine URL oder einen QR-Code zum Original. Dies sind kalifornische Regelungen, und dieser Leitfaden stellt keine Rechtsberatung dar. Unser Leitfaden zur AB 723-Konformität und der Leitfaden zu MLS-Fotoanforderungen behandeln diese Themen im Detail.

Andere MLS-Systeme setzen andere Regeln

MLS Now, eine MLS in Ohio, verfährt anders. Sie untersagt „sichtbares Branding, Wasserzeichen“ auf Inseratsbildern; ein Foto, das noch die sichtbare Markierung der Gemini-App zeigt, könnte daher gegen diese Regel verstoßen. Jedes veränderte, gestagte oder gerenderte Bild benötigt eine Kennzeichnung direkt auf dem Bild wie „Virtually Staged“ (Virtuell gestagt) oder „Digitally Altered“ (Digital verändert), die in der Bildunterschrift wiederholt wird – selbst bei geringfügigen Belichtungs- und Weißabgleichskorrekturen. Mitglieder müssen die Originalmedien aufbewahren und auf Anfrage vorlegen.

SynthID, C2PA und das Gemini-Wasserzeichen

• SynthID: Googles Bildleitfaden besagt: „Alle generierten Bilder enthalten ein SynthID-Wasserzeichen“, welches unsichtbar ist.
• Sichtbares Wasserzeichen: Die Gemini-App fügt standardmäßig eine sichtbare Markierung hinzu. Seit August 2026 kann diese über die Einstellung „Medien-Wasserzeichen“ deaktiviert werden. Googles Hilfeseite gibt an, dass die Einstellung weder SynthID noch Content Credentials (C2PA) beeinflusst und dass sie in Indien, Südkorea und Vietnam nur für AI Ultra-Abonnenten sichtbar ist.
• C2PA Content Credentials: Google Cloud führt diese als für dieses Modell unterstützt auf. In unserem Testlauf enthielten die Rohdateien aus der API ein C2PA-Manifest von Google mit dem Hinweis „Created by Google Generative AI“, ohne das konkrete Modell zu nennen.
• Ein Wasserzeichen ist keine Kennzeichnung. CRMLS verlangt eine Textkennzeichnung, und MLS Now verbietet Wasserzeichen und verlangt eine eigene Kennzeichnung. Das Deaktivieren der sichtbaren Markierung ändert an beiden Pflichten nichts.

Seit dem 7. Oktober 2026 kann jeder ein Bild im SynthID Detector von Google hochladen, um zu prüfen, ob es mit KI von Google oder dessen Partnern erstellt wurde. Das Ergebnis besagt, dass das Medium „mit Google-KI erstellt oder bearbeitet wurde“ (Search Engine Journal); es gibt nicht an, wie viel verändert wurde. Gehen Sie davon aus, dass jedes mit Gemini bearbeitete Foto identifiziert werden kann, und kennzeichnen Sie es dort, wo es vorgeschrieben ist.

Gemini auf eigene Faust vs. ein Tool für Immobilienfotos

Für eine einmalige Bearbeitung, wie das Entfernen einer Mülltonne aus einer Einfahrt oder das Testen einer Wandfarbe für einen Kunden, kann die Gemini-App ausreichen. Für wöchentliche Arbeitsabläufe mit vielen Inseraten, mehreren Beteiligten und Kennzeichnungsvorschriften sind feste Schritte und Stapeleinstellungen wichtiger als die Wahl des Modells. Offenlegung: Roomagen, der Herausgeber dieses Leitfadens, entwickelt Fotobearbeitungswerkzeuge auf Basis der Gemini-Bildmodelle von Google. Testen Sie jedes Werkzeug, einschließlich unseres eigenen, an einigen Ihrer eigenen Fotos und vergleichen Sie die Kosten pro nutzbarem Foto, nicht die Kosten pro Versuch.

Eine 10-Punkte-Prüfung vor der Veröffentlichung

Öffnen Sie das Original und die Bearbeitung in derselben Größe und wechseln Sie zwischen beiden hin und her.

1. Türen: Jede Tür ist weiterhin vorhanden, an derselben Stelle und in derselben Größe, mit einem freien Durchgang dorthin.
2. Fenster und Ausblicke: Jedes Fenster ist vorhanden, unverdeckt und hat dieselbe Form, und der Ausblick hindurch entspricht dem Original.
3. Feste Installationen: Schränke, Einbauten, Heizkörper, Kamine und Leuchten sind unverändert und nicht verdeckt.
4. Oberflächen und Außenbereich: Böden, Wände, Wandfarben und Decken stimmen mit dem Original überein, ebenso wie Rasen, Himmel, Bäume, Nachbarhäuser und die Straße.
5. Mängel: Nichts, was ein Käufer sehen sollte, wie ein Riss oder ein Wasserfleck, wurde entfernt oder verdeckt.
6. Bildausschnitt: Die Ränder stimmen mit dem Original überein, ohne Zoom, Zuschnitt oder Verschiebung.
7. Proportionen: Die Möbel stehen im richtigen Verhältnis zu Türen und Fenstern.
8. Kleine Details: Feste Installationen, Dekoration und jeglicher Text, dessen Änderung Sie nicht beauftragt haben, sind unverändert oder nicht irreführend.
9. Kennzeichnung und Original: Die Kennzeichnung befindet sich dort, wo Ihre MLS sie verlangt, und das Original wird dort aufbewahrt und gezeigt, wo Ihre MLS es vorschreibt (CRMLS: direkt vor oder nach dem bearbeiteten Foto).
10. Wasserzeichen: Sie wissen, ob die Datei ein sichtbares Wasserzeichen trägt und ob Ihre MLS dies erlaubt.

Über Maklerbüros hinaus: Vermietung, Hotels, Bauträger und Designer

Kurzzeitvermietungen und Hotels. Gäste vergleichen die Fotos bei der Ankunft mit dem Zimmer; bearbeiten Sie Licht, Unordnung und saisonale Details daher nur so, dass sie dem tatsächlichen Zustand entsprechen, und fügen Sie keine Möbel hinzu, die nicht vorhanden sind. Siehe unseren Leitfaden für Airbnb-Staging, das Airbnb-Host-Toolkit und unseren Leitfaden zur Hotelfotografie nach Renovierungen.

Immobilienverwalter. Virtuelles Staging kann die Dimensionen und die Nutzung leerer Einheiten verdeutlichen; kennzeichnen Sie virtuell gestagte Fotos dort, wo es vorgeschrieben ist, und behalten Sie von jedem Raum ein ungestagtes Foto. Siehe virtuelles Staging für Immobilienverwalter und unseren Leitfaden zu KI-Fototools für Immobilienverwalter.

Bauträger und Bauunternehmer. MLS Now beispielsweise erlaubt es bei Neubauten, ein Architektur-Rendering als Hauptbild zu verwenden, verlangt jedoch für andere veränderte Bilder weiterhin Kennzeichnungen. Siehe Visualisierung von Bauinnenräumen für Bauunternehmen und unseren Leitfaden zum virtuellen Staging für Hausbauer.

Innenarchitekten, Home Stager und Fotografen. Designer können schnell Entwurfsoptionen zeigen, wie etwa ein anderes Sofa oder eine neue Wandfarbe. Fotografen sollten zu jeder bearbeiteten Datei stets das Original mitliefern.

Passende Werkzeuge sind in den Toolkits für Innenarchitekten, Home Stager und Fotografen zusammengestellt.

Zusammenfassung

Nano Banana 2.1 ist in der Gemini-App über Google AI-Tarife und in der API für 0,0504 US-Dollar pro 2K-Ausgabebild verfügbar, vor Eingabe- und Thinking-Token. Bei Kundenfotos schützen die Bedingungen der kostenpflichtigen API Ihre Inhalte besser: Google nutzt diese nicht zur Verbesserung seiner Produkte, während Chats in der App bei aktivierter Aktivitätsspeicherung für Trainingszwecke verwendet werden können.

Ob Sie Gemini selbst anweisen oder ein Tool nutzen: Dieselben Schritte erfordern Sorgfalt. Planen Sie Möbel, die in den Raum passen, verfassen Sie eine Keep-Liste, überprüfen Sie das bearbeitete Objekt sowie jede Tür und jedes Fenster und fügen Sie eine Kennzeichnung hinzu, wo Ihr Markt dies verlangt. Für den Textteil eines Inserats lesen Sie unseren GPT-6-Astra-Leitfaden.

Preise, Tarife, Datenschutzbestimmungen, Modellstatus und MLS-Regeln wurden am 12. Oktober 2026 anhand der unten aufgeführten Quellen überprüft. Die Testergebnisse stammen aus einem kleinen Testlauf mit lizenzierten Fotos, der im Abschnitt „Wie wir getestet haben“ beschrieben ist.