不動産とバーチャルステージング向けNano Banana 2.1：価格、アクセス、よくある問題

1分でわかる Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1（モデルコード：gemini-nano-banana-2.1）は、2026年10月6日より一般提供が開始されたGoogleの最新の画像生成・編集モデルです。GoogleはこれをNano Banana 2のアップデート版であり、Nano Banana Proに対する「より効率的なモデル」と位置付けています。モデルカードによると、Gemini 3.6 Flashをベースに構築されています。

Geminiでバーチャルステージングは可能でしょうか？可能です。Nano Banana 2.1は自然言語の指示から写真を編集できるため、不動産物件写真のステージング、片付け、レタッチに活用できます。Googleの公式ドキュメントには不動産に関する記述はありませんが、公式の編集サンプルでは青いソファをレザー製のチェスターフィールドソファに変更するリビングルームの例が紹介されています。ただし、編集後のすべての写真において、ドア、窓、および表示の確認が不可欠です。

利用方法：Geminiアプリ、AI Mode、またはAPI

以下の表は、物件写真にとって最も重要な4つの利用経路を示しています。Googleは他にもFlow、Stitch、Google 広告を配信チャネルとして挙げています。

Geminiアプリ：無料アカウントではNano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）が使用され、Googleは現在これを「前世代」と呼んでいます。Google AIプランでは、「Proで再生成」オプションでNano Banana Proが使用されます（Gemini画像ページ）。利用制限は「コンピュートベース」であり、週間上限に達するまで5時間ごとにリセットされます。また、AIクレジットで上限を拡張することも可能です。Googleはいずれのプランについても具体的な画像生成枚数を公表していません。

検索のAI Mode：2026年10月6日、Googleの検索担当製品バイスプレジデントであるRobby Stein氏は、本モデルが「検索のAI Modeで順次展開されている」と投稿しました（Search Engine Roundtable）。無料ユーザーにAI Modeで2.1が提供されるかどうかについて、Googleは明言していません。

Gemini API：Googleの料金ページでは、Nano Banana 2.1の無料枠は記載されておらず、すべての呼び出しが有料となります。コードを書かずに試す場合は、ブラウザ上のGoogle AI Studioでモデルをテストできます。Google Cloudでも、Gemini Enterprise Agent Platform上で提供されています。

プランの価格は国によって異なります。2026年10月12日時点で、Googleの米国サブスクリプションページでは、Google AI Plusが月額US$4.99、Google AI ProがUS$19.99、Google AI UltraがUS$99.99から（上位のUltraティアはUS$199.99）と記載されています。

クライアントの写真とプライバシー

物件写真には、家族の写真、書類、賃借人の私物、車のナンバープレートなどが写り込んでいる場合があります。これらが含まれない写真を選ぶか、事前にトリミングしてください。また、Googleはユーザーに対し、「権利および許可を有しているコンテンツのみをアップロード、生成、編集すること」を求めています。撮影者のライセンスが写真の編集を許可しているか確認してください。

Geminiアプリにおけるクライアント写真とプライバシー

アップロードしたデータの扱いは、「アクティビティの保持」設定によって決まります（アプリの言語によって名称が異なる場合があります）。2026年9月24日更新のGemini Appsプライバシーハブによると、以下の通りです。

• 「アクティビティの保持」がオンの場合：チャットや共有した写真はアクティビティに保存され、Googleはこれを「サービスの提供、開発、改善（生成AIモデルのトレーニングを含む）」に使用します。
• 人間のレビュアーによる確認：チャットの一部は人間のレビュアーによって確認されます。確認されたチャットはアカウントから切り離され、最長3年間保持されます。
• 「アクティビティの保持」がオフ、または一時的なチャットの場合：チャットは72時間保持されます。「アクティビティの保持」がオフの状態でフィードバックを送信しない限り、GoogleのAIモデルのトレーニングには使用されません。ただし、Googleは応答の生成や、ユーザーおよび公衆の保護のために引き続きこれらを使用しており、これには人間のレビュアーによる確認も含まれます。
• Googleからのアドバイス：「レビュアーに見られたくない機密情報や、Googleのサービス改善に使用されたくない機密情報は入力しないでください」。
• 職場または学校のアカウントには、異なる利用規約が適用される場合があります。

有料APIを通じたクライアント写真の取り扱い

有料サービスについて、GoogleのGemini API利用規約には、Googleは「お客様のプロンプト（画像、動画、ドキュメントなどのファイルを含む）やレスポンスを自社製品の改善には使用しない」と明記されています。Nano Banana 2.1には無料のAPI枠がないため、そのAPI呼び出しにはすべてこの有料規約が適用されます。プロンプトとレスポンスは不正利用の検知を目的として「限られた期間」ログに記録され、Googleが施設を持つ任意の国でキャッシュされる場合があります。その他に以下の3点に留意してください。

• Google AI Studio：Googleの規約では、請求が有効なGoogle Cloudプロジェクトへのアクセス権を持つアカウント、またはWorkspaceエンタープライズアカウントである場合にのみ、有料サービスとして扱われます。それ以外の場合、アップロードしたデータはGoogle製品の改善に使用され、人間のレビュアーに確認される可能性があります。なお、欧州経済領域（EEA）、スイス、英国では、いかなる場合でも有料サービスのデータ規約が適用されます。
• 保存されるリクエスト：Googleの現在の画像サンプルで使用されているInteractions APIは、有料ティアにおいてデフォルトでリクエストを55日間保存します。保存を避けるにはstore=falseを送信するか、Google AI Studioで7日、14日、28日、または55日を設定してください。
• リージョン：Google Cloud上では、本モデルはグローバルエンドポイントでのみ実行され、EUリージョンは存在しません（Google Cloudドキュメント）。データをEU域内に保持する必要がある場合は、事前に確認してください。

物件1件あたりのコスト試算

アプリは定額の月額料金制です。APIはトークン単位で課金されるため、物件ごとに正確なコストを見積もることができます。以下の表は、出力画像のみを対象とし、25枚の写真をそれぞれ再試行なしで1回ずつ編集した場合の費用を、Googleの料金ページ（2026年10月9日更新）の画像1枚あたりの定価に基づいて示しています。

一括処理（Batch）を利用すると費用は半額になりますが、Googleの目標処理時間は24時間であるため、夜間のバッチ処理に適しています。アスペクト比3:2の場合、2K出力は2,528×1,696ピクセルとなり、当社のMLS写真要件ガイドで安全な書き出しサイズとして推奨している長辺2,048ピクセルを上回ります。1K出力（1,264×848）はそれよりも小さくなります。

1回の編集が画像単価より高くなる理由

• 元写真が入力データとなるため：Google Cloudでは、Nano Banana 2.1の入力画像1枚あたり1,120トークンとカウントされます。これは100万トークンあたりUS$1.50のレートで約US$0.0017に相当します。
• Thinking（思考プロセス）が常に有効であるため：Googleの画像生成ガイドによると、思考プロセスは「APIで無効化できない」とされており、3つのレベル（minimal、medium、high）のうちデフォルトはmediumです。100万トークンあたりUS$7.50の場合、思考トークン1,000ごとにUS$0.0075が加算されます。
• 再試行（リトライ）も課金対象となるため：満足のいく結果を得るのに3回試行した写真は、3倍のコストがかかります。

Nano Banana 2と比較すると、安くなったのは画像出力のみです。入力トークンは3倍、テキストおよび思考トークンは2.5倍のコストがかかります。

当社のテスト実行（「テスト方法」参照）では、デフォルト設定のNano Banana 2.1による2K編集1回あたりのコストはUS$0.0603でした（編集21回の中央値。Nano Banana Proは11回の中央値でUS$0.1395）。この計算に基づくと、25枚の物件写真は再試行を含めない場合、約US$1.51となります。2K編集にかかった時間は、リクエストから完成ファイルの取得まで中央値で22.4秒でした（21回の編集、アップロード時間を含めトルコのコンピューターで測定）。

月に数枚の写真を処理する程度であればアプリの方が手軽です。毎週複数の物件を扱う場合は、APIを利用することで写真ごとのコストを測定し、クライアントに請求できるようになります。

テスト方法

本ガイドには、3つの小規模テストに加え、同じテストセッションで実施した不要物除去、露出補正、およびファイル検証が含まれています。これらは2026年10月10日にGemini API経由で実行されました。

• 入力画像：改変が認められているPexelsのライセンスに基づく写真を使用しました。これらはクライアントの写真ではありません。ストック写真はプロによって撮影されていることが多いため、一般的なスマートフォンの写真よりも仕上がりが良く見える可能性があります。
• 入力チェック：各写真のPexelsページで使用カメラを確認し、ダウンロードしたファイルにC2PAマニフェストが含まれていないことを確認しました。
• 設定：各モデルのデフォルトの思考レベル（Nano Banana 2はminimal、Nano Banana 2.1はmedium）を使用し、1プロンプトにつき画像1枚を生成しました。掲載図は本ページ用にリサイズした出力結果です。モデルが1つの図に追加した額縁内の人物写真にぼかしを入れた以外、レタッチは一切行っていません。
• 評価：チームメンバー1名が、モデル名とプロンプト名を伏せ、順序をシャッフルした状態で、保持リストのペアと1Kのペアをブラインド審査しました。
• コスト：API使用量にGoogleの定価を乗じて算出しました。これは見積もりであり、実際の請求書ではありません。コストおよび処理時間の数値は、他記事向けのテストを含む、各モデルのセッション内全2K編集の中央値です。
• 独立性：Googleは本テストのスポンサーではなく、事後確認も行っていません。

1プロンプトにつき画像1枚という条件は、「何が起こり得るか」を示すものであり、「それがどの程度の頻度で発生するか」を示すものではありません。これらの結果は点数評価としてではなく、ご自身の写真をチェックする際の参考としてご活用ください。

無料のGeminiモデルで十分か？1KにおけるNano Banana 2と2.1の比較

無料のGeminiユーザーにはNano Banana 2が提供されるため、API経由で両モデルに1Kサイズで同じ2つの編集（マークした不要物の除去1件と、空室1部屋のステージング）を実行しました。アプリでは異なる設定が使用されている可能性があるため、これはアプリ自体のテストではなく目安としてご覧ください。

• マークした不要物の除去：両モデルともランプと輪郭線を削除しましたが、ランプが置かれていた場所に茶色の染みが残りました。また、Nano Banana 2はランプの光の余韻を残し、マークされていない皿まで削除してしまいました。
• 空室のステージング：Nano Banana 2はバルコニーのドアの前にアームチェアを配置しました。Nano Banana 2.1はその横に観葉植物を配置しました。どちらのモデルも他のドアを塞ぐことはありませんでした。

不要物除去のテストでは、対象物とマークが消えているか、そしてマークされていないものが誤って消えていないかを確認しました。両方の編集において、壁、窓、光、構図をチェックしました。どちらのモデルがどの画像を生成したかを知らされていない審査員1名は、不要物除去においてはNano Banana 2.1を明確に高く評価し、ステージングにおいてもNano Banana 2.1をわずかに好ましいと判断しました。

有料プランに加入する前に、ご自身の写真を2〜3枚無料アプリで処理し、本ガイドの最後にあるチェックリストを適用してみることをお勧めします。

Nano Banana 2.1で試すべき不動産写真の編集

Googleは平易な言葉による編集を「セマンティックマスキング（意味的マスキング）」と呼んでいます。変更する対象と保持する対象を言葉で説明する手法です。以下の物件写真業務は、このパターンに適しています。

片付けとマークした不要物の削除

対象物の名前とその位置を指定するか、写真のコピー上に対象物を囲む輪郭線を描いて、その内側を削除するようモデルに指示します。モデルカードには既知の問題として「インクの残留（ink persistence）」が挙げられているため、描いた輪郭線が完全に消えているか確認してください。「keep the countertop, the cabinets and the window」（カウンタートップ、キャビネット、窓はそのまま保持してください）のように、周囲に残すべき対象物の名前を指定します。当社のテスト実行では、Nano Banana 2.1による片付け編集でテーブル、床、椅子が綺麗に片付けられましたが、保存容器のラベル文字が書き換えられてしまいました。

カリフォルニア州のCRMLSルールでは、家具、家電製品、装飾品を削除するとデジタル処理された写真とみなされ、表示が必要になります。判断に迷う場合、CRMLSは開示することを推奨しています。何を優先して片付けるべきかについては、当社の不要物や散らかりを削除するためのガイドをご覧ください。

露出とホワイトバランス

CRMLSでは、物件の見え方が実物と同じである限り、露出やホワイトバランスなどの光や色の修正は表示義務から除外されます。しかし、MLS Nowではこれらの編集であっても画像上の表示が求められます。光や色以外の要素が変更された場合、それはもはや軽微な調整とはみなされません。当社のテスト実行では、Nano Banana 2.1によるHDR調の露出編集により部屋が明るくなり、家具や窓の外の景色は維持されましたが、デスク上のパンフレットが描き直されました。

手描きの間取り図のクリーンアップ

本モデルは手描きのスケッチを綺麗な間取り図の画像として描き直すことができますが、結果は正確な測量図ではなく、あくまでイラストとして扱ってください。すべての部屋、ドア、窓、数値について、元のスケッチと照合して確認する必要があります。

塗料、仕上げ材、家具のプレビュー

壁の色、床材、キッチンの面材を新しく変更することは、デザインの打ち合わせやリフォームの見積もりに役立ちます。Nano Banana 2.1は最大10枚の対象物参照画像を受け付けるため、実製品の写真をもとに置き換えを指示できます。その際、実物とプロポーションが合っているか確認してください。ただし、物件写真においてこのような変更が許可されるのは極めて限定的なケースのみです。CRMLSでは、「成約時に変更後の写真と一致するように掲載物件が改修される場合を除き」これらを禁止しています。MLS Nowでも、新築物件の表示付き「Virtual Remodel」（仮想リモデリング）または明確に表示された改修提案の場合を除き、実際には存在しないアップグレードを示すことを禁止しています。この種の作業については、当社のAI仮想リノベーション＆リフォームガイドで詳しく解説しています。

物件写真で失敗しやすいポイント

照明を大きく変更した後は、窓や窓の外の景色が元の写真と一致しているか必ず確認してください。

ドア、クローゼット、窓を塞ぐ家具の配置

Nano Banana 2.1を部屋の写真でテストしたAIモデルプロバイダーのAtlas Cloudは、家具配置プロンプトが「空いている床を埋めるべきスペースとして認識してしまう」と指摘しています（Atlas Cloud）。その結果、家具がドアを横切って配置されたり、クローゼットの前や窓を塞ぐように置かれたりすることがあります。当社のテストでも、過密な家具配置プランを指定したところ、空室の2部屋両方でこの問題が発生しました。Googleのモデルカードにも「3D空間認識」の限界が記載されているため、ドアや窓に対する家具のスケール感を必ず確認してください。CRMLSおよびMLS Nowは、ドア、窓、その他の恒久的な構造物を変更することを禁じています。

アングルのずれと細部の変化

編集結果の画像がわずかにトリミングされたり、ズームされたり、位置がずれたりすることがあり、これによって部屋の広さの印象が変わってしまいます。Atlas Cloudは「固定しない限り構図は変動する」と述べています。元の写真と端部を比較し、保持リストに「camera framing」（カメラの構図）を含めてください。APIを利用する場合は、アスペクト比を未設定にして元写真に合わせるか、元写真の比率を明示的に設定します。また、Atlas Cloudは本モデルが「編集のたびにフレーム全体を再生成する」と報告しており、指示していない細部が、編集箇所から離れた場所であっても変化してしまう可能性があります。

細かなテキスト、左右の認識

モデルカードには、「小さなテキストのレンダリング精度の低さ（1kモデルでは不鮮明になることが多い）」および「空間的な位置認識（左右など）における一時的な混乱」が挙げられています。番地プレートや看板がぼやけたり変化したりする可能性があるため、入念にチェックしてください。位置を指定する際は、左右ではなく「the wall with the window」（窓のある壁）のように固定された特徴物を用いて記述してください。

Geminiによるバーチャルステージング：プロンプト作成前に家具配置を計画する

全米リアルター協会（NAR）の2025年ホームステージング実態調査によると、買い手側エージェントの83%が、ステージングによって買い手がその物件を将来の自宅としてイメージしやすくなったと回答しています。ステージングが非常に重要と評価された部屋は、リビングルーム（37%）、主寝室（34%）、キッチン（23%）が上位を占めました。詳細なデータについては、当社のバーチャルステージング統計にまとめられています。

Nano Bananaのバーチャルステージング用プロンプトは実質的に家具のリストであり、そのリストによってモデルが家具を配置すべき場所が決まります。当社では、Nano Banana 2.1（2K）を用いて、同じ空室2部屋に対して2つの家具配置プランをテストしました。

実際に使用したプロンプト：

OVER-FULL PLAN:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a king-size bed, two nightstands, a large wardrobe,
a desk with a chair, an armchair and a dresser. Keep the walls,
windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and camera framing
exactly the same; only add furniture and decor.

PLAN THAT FITS:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a double bed, one nightstand, a rug and a small
plant. Put the bed against a wall that has no door or window,
leave a clear path to every door and keep every window uncovered.
Keep the walls, windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and
camera framing exactly the same; only add furniture and decor.

各画像において、ドア、窓、クローゼットの前面、家具のスケール感、および構図を確認しました。家具の量を見ればどちらのプランで生成されたかが判別できるため、これらのペアはブラインドの好み投票ではなく、上記の確認項目に基づいて評価されました。

• 部屋A：過密プランでは、アームチェアがクローゼットの左扉の前に置かれ、デスクライトが窓を塞ぎました。適切なプランでは、両方とも障害物のない状態が保たれました。
• 部屋B：過密プランでは、右側の壁の位置がずれ、ベッドが造り付けワードローブを塞ぎました。適切なプランでは壁の位置は維持されましたが、ベッドによってワードローブの下部が隠れました。

プランの違いを把握している審査員1名も、両方の部屋において適切なプランを明確に好ましいと評価しました。

適切な家具配置プランを作成する方法

1. まず固定された設備をリストアップする：ドア、窓、ラジエーター、造り付けクローゼットの数を数え、それらがどこにあるかを記述します。
2. 部屋の広さに合わせた家具のサイズ設定：間取り図やメジャーを使用し、収まらない家具は除外します。
3. 主役となる家具を配置する壁は特徴で指定する：「左の壁」ではなく、「the wall with no door or window」（ドアや窓のない壁）のように指定します。
4. 塞いではいけない場所を指示する：各ドアへの動線、クローゼットの前、すべての窓などを明記します。
5. 少なめの家具から始める：ラグなどは2回目の編集で追加できますが、編集回数が増えるほど細部が意図せず変化するリスクが高まります。
6. 保持リストで締めくくる：生成後は、以下の10項目のチェックリストで結果を確認します。

詳細な作業手順については、当社の空室をバーチャルステージングするためのガイドおよびAIステージング用写真撮影チェックリストをご覧ください。

不動産向けプロンプトテンプレート：変更してはいけない要素を指定する

Googleの画像ガイドには、写真の一部のみを編集するための以下のテンプレートが記載されています。公式の例では、リビングルームの「青いソファのみ」を変更しています。

Using the provided image, change only the [specific element] to
[new element/description]. Keep everything else in the image
exactly the same, preserving the original style, lighting, and
composition.

保持リスト（keep-list）には、変更してはならないすべての要素も列挙します。Nano Banana 2.1（2K）を使用し、家具付きの2部屋で短いプロンプトと保持リスト付きプロンプトを比較しました。

SHORT PROMPT:
Make the sofa dark green.

KEEP-LIST PROMPT:
Using the provided photo, change only the sofa's upholstery to
dark green velvet. Keep everything else in the image exactly the
same: the walls, windows, doors, floor, rug, cushions, artwork,
books, plants, lighting and camera framing.

各ペアにおいて、ソファの形状とサイズ、クッション、ラグ、その他の家具や装飾、壁と窓、照明、構図を確認しました。

• 部屋C：どちらのプロンプトでもソファはダークグリーンに変更され、クッション、ランプ、バスケット、ラグ、窓、構図に視認できる変化はありませんでした。この部屋では保持リストによる明確な差は見られませんでした。
• 部屋D：短いプロンプトではチェック柄の座面クッションがグレーのまま残りました。保持リスト付きプロンプトでは緑色に変更されたものの、クッションが2つに分割されてしまいました。置きクッション、壁紙、その他の家具、構図はいずれも変化しませんでした。

どちらのプロンプトによる画像かを知らされていない審査員1名は、部屋Cでは両結果を同等と評価し、部屋Dでは短いプロンプトの結果をわずかに好ましいと評価しました。このテストでは、保持リストを使っても結果は良くなりませんでした。保持リストは何も保証できないため、編集した対象物とその周囲のアイテムを元写真と比較して確認してください。

コピーして使える保持リスト

Using the provided photo, [describe one change]. Keep everything
else in the image exactly the same: the walls, windows, doors,
floor, ceiling, [built-ins such as cabinets, radiators or a
fireplace], [objects next to the change], light fixtures, the
lighting, the view through the windows and the camera framing.

• 1つのプロンプトで行う変更は1点にとどめてください。
• ステージングの場合は、「only add furniture and decor」（家具と装飾のみを追加してください）と追記します。
• 光や色の編集を行う場合は、リストから「the lighting」（照明）を削除してください。
• 当社ではプロンプトを英語で作成・テストしました。Googleの画像ガイドでは、プロンプト用として英語を含む15言語が推奨されています。ご自身の言語が含まれていない場合は、プロンプトを英語で記述してください。

表示、オリジナル写真、およびウォーターマーク

Geminiで行った編集には、他の編集手法と同様に開示義務が課せられ、そのルールは物件を掲載する市場によって異なります。

カリフォルニア州におけるCRMLSの要件

カリフォルニア州のAB 723法は、2026年1月1日より物件写真に適用されています。カリフォルニア州の大手MLSであるCRMLSは、これをルール11.5.2として施行しています（CRMLS FAQ、2026年2月13日更新）。

• 表示：家具、家電製品、装飾品の追加、削除、変更を行った場合に必要であり、判断に迷う場合も表示が推奨されます。写真の説明文フィールドに「Photo Modified」（修正写真）、「Virtually Staged」（バーチャルステージング済み）、「Digitally Altered」（デジタル処理済み）、「AI Altered」（AI改変済み）などの正確な用語を記載します。透かしは必須ではない。
• オリジナル写真：加工前の写真を、加工後の写真の直前または直後に掲載する必要があります。
• 禁止事項：床材、壁、窓、キャビネット、塗装色、間取り、その他不動産そのものの要素を変更することは、売買契約完了までにその写真に合わせて改修される場合を除き禁止されています。また、「窓からの眺望」や隣接物件の改変、AIが生成した外構（造園）も禁止されています。

AB 723法自体は、チラシやSNS投稿などMLS外の広告にも適用されます。加工された写真の隣に開示文を記載し、元写真へのリンク、URL、またはQRコードを明記する必要があります。これらはカリフォルニア州の規則であり、本ガイドは法的助言を提供するものではありません。詳細については、当社のAB 723コンプライアンスガイドおよびMLS写真要件ガイドをご覧ください。

他のMLSが定める異なるルール

オハイオ州のMLSであるMLS Nowでは、異なる方針が採られています。物件画像に「目に見えるブランディングやウォーターマーク」を付けることを禁止しているため、Geminiアプリの可視マークが残っている写真はルール違反となる可能性があります。また、加工、ステージング、レンダリングされたすべての画像には、画像上に「Virtually Staged」（バーチャルステージング済み）や「Digitally Altered」（デジタル処理済み）といったラベルを配置し、キャプション内でもそれを繰り返す必要があります。これは軽微な露出やホワイトバランスの編集であっても同様です。会員は加工前のメディアを保管し、要請に応じて提出しなければなりません。

SynthID、C2PA、およびGeminiのウォーターマーク

• SynthID：Googleの画像ガイドには、「生成されたすべての画像にはSynthIDウォーターマークが含まれています」と記載されており、これは目に見えません。
• 目に見えるウォーターマーク：Geminiアプリはデフォルトで可視マークを追加します。2026年8月以降、「メディア透かし」設定でこれをオフにできるようになりました。Googleのヘルプページによると、この設定はSynthIDやContent Credentials（C2PA）には影響せず、インド、韓国、ベトナムではAI Ultra加入者にのみ表示されます。
• C2PA Content Credentials：Google Cloudでは、本モデルにおいてC2PAがサポートされていると記載されています。当社のテスト実行では、APIから出力された生ファイルに、モデル名は明記されていないものの「Created by Google Generative AI」（Google生成AIにより作成）というGoogleのC2PAマニフェストが含まれていました。
• ウォーターマークは表示（ラベル）の代わりにはなりません。CRMLSはテキストによる表示を求めており、MLS Nowはウォーターマークを禁止した上で独自のラベルを要求しています。可視マークをオフにしても、これらの義務が免除されるわけではありません。

2026年10月7日以降、誰でもGoogleのSynthID Detectorに画像をアップロードして、それがGoogleまたはそのパートナーのAIによって作成されたものかどうかを確認できるようになりました。判定結果には、そのメディアが「Google AIにより作成または編集された」（Search Engine Journal）と表示されますが、どの程度変更されたかまでは示されません。Geminiで編集された写真は識別可能であると想定し、義務付けられている場所では必ず開示を行ってください。

Gemini単体利用 vs 不動産専用写真ツールの比較

ドライブウェイのゴミ箱を消したり、クライアント向けに塗装色を試したりする単発の編集であれば、Geminiアプリで十分対応できます。しかし、多数の物件、複数人のスタッフ、表示ルールが関わる週次の業務フローにおいては、モデルの性能差よりも、定型化された手順と一括処理設定の方が重要になります。開示事項：本ガイドを発行しているRoomagenは、GoogleのGemini画像モデルをベースにした写真編集ツールを開発しています。当社ツールを含め、どのツールであってもご自身の写真数枚でテストし、試行回数ごとのコストではなく「実用に耐えうる写真1枚あたりのコスト」を比較してください。

公開前の10項目チェックリスト

オリジナル写真と編集後の写真を同じサイズで開き、交互に切り替えて確認してください。

1. ドア：すべてのドアが同じ位置、同じサイズで残っており、そこへ至る動線が塞がれていないこと。
2. 窓と眺望：すべての窓が存在し、隠されておらず、同じ形状を保っており、窓の外の景色がオリジナルと一致していること。
3. 備え付け設備：クローゼット、キャビネット、ラジエーター、暖炉、照明器具が変更されたり隠されたりしていないこと。
4. 表面材と屋外：床、壁、塗装色、天井が元写真と一致し、芝生、空、樹木、隣家、道路も同様に維持されていること。
5. 建物の欠陥：ひび割れや雨漏りの染みなど、買い手が把握すべき瑕疵が削除されたり覆い隠されたりしていないこと。
6. 構図：アングルのズーム、トリミング、ずれがなく、端部が元写真と一致していること。
7. スケール感：家具の縮尺がドアや窓の大きさに対して適切であること。
8. 細部：変更を指示していない備え付け設備、装飾、文字が改変されておらず、誤解を招く状態になっていないこと。
9. 表示と元写真：所属するMLSの規定通りの場所に表示がなされており、元写真が保管され、指定の位置に掲載されていること（CRMLSの場合：編集写真の直前または直後）。
10. ウォーターマーク：ファイルに目に見えるウォーターマークが含まれているかどうか、また所属するMLSがそれを許可しているかを把握していること。

不動産仲介以外の活用例：賃貸、ホテル、建設会社、デザイナー

短期賃貸住宅およびホテル：宿泊客は到着時に写真と実際の部屋を見比べます。そのため、光の調整、片付け、季節感の演出などは実態に合わせた範囲にとどめ、実在しない家具を追加してはいけません。当社のAirbnbステージングガイド、Airbnbホスト向けツールキット、およびリノベーション後のホテル写真撮影ガイドをご覧ください。

プロパティマネージャー（賃貸管理会社）：ステージングにより、空室の広さや使い勝手を効果的に伝えることができます。必要に応じてステージング済み写真に表示を行い、各部屋の未ステージング写真も必ず保管してください。プロパティマネージャー向けバーチャルステージングおよび賃貸管理会社向けAI写真ツールガイドをご覧ください。

住宅建設会社および開発業者：例えばMLS Nowでは、新築物件のメイン画像に建築レンダリングを使用することが認められていますが、その他の加工画像には依然として表示が必要です。建設会社向け建設現場のインテリア可視化および住宅建設会社向けバーチャルステージングガイドをご覧ください。

インテリアデザイナー、ステージャー、フォトグラファー：デザイナーは、別のソファや壁の色など、コンセプトのバリエーションを迅速に提示できます。フォトグラファーは、編集済みファイルとともに必ず元写真も納品する必要があります。

関連ツールは、インテリアデザイナー向けツールキット、ホームステージャー向けツールキット、フォトグラファー向けツールキットにまとめられています。

まとめ

Nano Banana 2.1は、Google AIプランのGeminiアプリ、およびAPI（入力および思考トークンを除く2K出力1枚あたりUS$0.0504）で利用可能です。クライアントの写真を取り扱う場合、有料APIの利用規約の方がより強固にコンテンツを保護できます。Googleは有料APIのデータを自社製品の改善に使用しませんが、アプリのチャットで「アクティビティの保持」がオンになっている場合はトレーニングに使用される可能性があります。

Geminiに直接プロンプトを入力する場合でも、専用ツールを利用する場合でも、注意すべき工程は同じです。部屋に合った家具配置を計画し、保持リストを作成し、編集した対象物やドア、窓のすべてを確認し、所属市場で義務付けられている場合は表示を追加してください。物件情報のテキスト作成については、当社のGPT-6 Astraガイドをご覧ください。

価格、プラン、プライバシー規約、モデルの提供状況、およびMLSルールは、2026年10月12日時点で下記の情報源に基づき確認されたものです。テスト結果は、「テスト方法」に記載されたライセンス写真を用いた小規模なサンプル実行に基づくものです。