Nano Banana 2.1 pour l'immobilier et le Home Staging Virtuel : prix, accès et problèmes fréquents

Nano Banana 2.1 en une minute

Nano Banana 2.1 (code de modèle gemini-nano-banana-2.1) est le plus récent modèle de génération et de retouche d'images de Google, en disponibilité générale depuis le 6 octobre 2026. Google le présente comme une mise à jour de Nano Banana 2 et « le pendant plus efficace » de Nano Banana Pro. Sa fiche de modèle indique qu'il est basé sur Gemini 3.6 Flash.

Gemini peut-il faire du home staging virtuel ? Oui. Nano Banana 2.1 retouche les photos à partir d'instructions en langage naturel, de sorte qu'il peut être utilisé pour meubler, désencombrer et retoucher des photos immobilières. La documentation de Google ne mentionne pas l'immobilier, mais son propre exemple de retouche est un salon où un canapé bleu devient un chesterfield en cuir. Chaque photo retouchée nécessite toujours une vérification des portes, des fenêtres et des étiquettes.

Comment y accéder : application Gemini, Mode IA ou API

Le tableau présente les quatre voies qui comptent le plus pour les photos d'annonces ; Google répertorie également Flow, Stitch et Google Ads comme canaux.

L'application Gemini : les comptes gratuits utilisent Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), que Google qualifie désormais de « génération précédente ». Avec les forfaits Google AI, l'option « Refaire avec Pro » utilise Nano Banana Pro (page image de Gemini). Les limites sont « basées sur le calcul » et se réinitialisent toutes les 5 heures jusqu'à atteindre une limite hebdomadaire ; les crédits d'IA peuvent les étendre. Google ne publie aucun nombre d'images pour aucun forfait.

Mode IA dans Search : le 6 octobre 2026, Robby Stein, vice-président des produits pour Search chez Google, a publié que le modèle « est en cours de déploiement dans le Mode IA de Search » (Search Engine Roundtable). Google n'a pas précisé si les utilisateurs gratuits y ont accès à la version 2.1.

L'API Gemini : la page des tarifs de Google n'indique aucun niveau gratuit pour Nano Banana 2.1, de sorte que chaque appel est facturé. Sans coder, vous pouvez essayer le modèle dans Google AI Studio, dans un navigateur. Google Cloud le propose également, sur la Gemini Enterprise Agent Platform.

Les prix des forfaits varient selon les pays. Le 12 octobre 2026, la page des abonnements aux États-Unis de Google affichait Google AI Plus à 4,99 $US par mois, Google AI Pro à 19,99 $US et Google AI Ultra à partir de 99,99 $US, avec un second niveau Ultra à 199,99 $US.

Photos des clients et confidentialité

Les photos d'annonces peuvent montrer des photos de famille, des documents, les effets personnels d'un locataire ou une plaque d'immatriculation ; choisissez donc des photos qui n'en contiennent pas ou recadrez-les. Google demande également aux utilisateurs de « ne téléverser, générer et modifier que du contenu pour lequel vous disposez des droits et autorisations » ; vérifiez que la licence de votre photographe autorise les retouches.

Photos des clients et confidentialité dans l'application Gemini

Ce qu'il advient de vos téléversements dépend du paramètre Conserver l'activité (les intitulés peuvent différer selon la langue de votre application). D'après le Centre de confidentialité des applications Gemini, mis à jour le 24 septembre 2026 :

• Conserver l'activité activé : vos discussions et les photos que vous partagez sont enregistrées dans votre activité, que Google utilise « pour fournir, développer et améliorer ses services (y compris l'entraînement des modèles d'IA générative) ».
• Examen humain : des réviseurs humains lisent un sous-ensemble de discussions. Les discussions examinées sont déconnectées de votre compte et conservées jusqu'à trois ans.
• Conserver l'activité désactivé, ou discussion temporaire : les discussions sont conservées pendant 72 heures et ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles d'IA de Google, sauf si vous envoyez des commentaires lorsque Conserver l'activité est désactivé. Google les utilise toujours pour répondre et pour protéger les utilisateurs et le public, y compris avec des réviseurs humains.
• Le conseil de Google : « Veuillez ne pas saisir d'informations confidentielles que vous ne souhaiteriez pas qu'un réviseur voie ou que Google utilise pour améliorer nos services ».
• Les comptes professionnels ou scolaires peuvent être soumis à des conditions différentes.

Photos des clients via l'API payante

Pour les services payants, les conditions d'utilisation de l'API Gemini de Google indiquent que Google « n'utilise pas vos invites (y compris... les fichiers tels que les images, vidéos ou documents) ni vos réponses pour améliorer nos produits ». Comme Nano Banana 2.1 ne dispose pas de niveau d'API gratuit, ses appels d'API relèvent de ces conditions payantes. Les invites et les réponses sont journalisées « pendant une période limitée » pour détecter les utilisations abusives, et peuvent être mises en cache dans tout pays où Google possède des installations. Trois points supplémentaires :

• Google AI Studio : les conditions de Google ne le traitent comme un service payant que si votre compte a accès à un projet Google Cloud avec facturation active, ou s'il s'agit d'un compte d'entreprise Workspace. Dans le cas contraire, les téléversements peuvent être utilisés pour améliorer les produits de Google et lus par des réviseurs humains. Dans l'Espace économique européen, en Suisse et au Royaume-Uni, les conditions relatives aux données des services payants s'appliquent dans tous les cas.
• Requêtes stockées : l'API Interactions, utilisée dans les exemples d'images actuels de Google, stocke par défaut les requêtes pendant 55 jours sur le niveau payant. Envoyez store=false, ou définissez 7, 14, 28 ou 55 jours dans Google AI Studio.
• Région : sur Google Cloud, le modèle fonctionne uniquement sur le point de terminaison global, sans région UE (documentation Google Cloud). Vérifiez ce point en premier si vous devez conserver les données dans l'UE.

Ce que coûte une annonce

L'application coûte un forfait mensuel fixe. L'API facture par jeton, ce qui vous permet de tarifer une annonce. Le tableau présente uniquement les images générées : 25 photos, une retouche chacune, sans nouvel essai, aux prix catalogue par image de la page des tarifs de Google (mise à jour le 9 octobre 2026).

Le traitement par lot coûte moitié moins, mais le délai ciblé par Google est de 24 heures, ce qui convient donc au travail de nuit. En 3:2, une image générée en 2K mesure 2 528 × 1 696 pixels, ce qui est plus grand que le grand côté de 2 048 pixels que notre guide des exigences photo des MLS suggère comme exportation sûre. Une image générée en 1K (1 264 × 848) est plus petite.

Pourquoi une retouche coûte plus cher que le prix de l'image

• Votre photo est une entrée. Google Cloud compte 1 120 jetons par image d'entrée pour Nano Banana 2.1, soit environ 0,0017 $US à 1,50 $US par million.
• La réflexion est toujours activée. Le guide de génération d'images de Google indique que la réflexion « ne peut pas être désactivée dans l'API » ; parmi les trois niveaux (minimal, moyen et élevé), le niveau moyen est celui par défaut. À 7,50 $US par million, chaque tranche de 1 000 jetons de réflexion ajoute 0,0075 $US.
• Les nouveaux essais sont également facturés. Une photo qui nécessite trois tentatives coûte trois fois plus cher.

Par rapport à Nano Banana 2, seule la génération d'images est devenue moins chère : les jetons d'entrée coûtent trois fois plus cher, et les jetons de texte et de réflexion 2,5 fois plus cher.

Dans notre série d'échantillons (voir « Comment nous avons testé »), une retouche 2K avec Nano Banana 2.1 aux paramètres par défaut a coûté 0,0603 $US (médiane de 21 retouches ; Nano Banana Pro : 0,1395 $US, médiane de 11). À ce rythme, une annonce de 25 photos coûte environ 1,51 $US avant les nouveaux essais. Une retouche 2K a pris une médiane de 22,4 secondes (21 retouches, chronométrées sur un ordinateur en Turquie, téléversement inclus) entre la requête et le fichier finalisé.

Pour quelques photos par mois, l'application est plus simple. Pour des annonces chaque semaine, l'API vous donne un coût par photo que vous pouvez mesurer et facturer à votre client.

Comment nous avons testé

Ce guide comprend trois petits tests, plus une retouche de désencombrement, une retouche d'exposition et une vérification de fichier issus de la même série. Nous les avons exécutés via l'API Gemini le 10 octobre 2026.

• Entrées : photos sous licence provenant de Pexels, dont la licence autorise les modifications. Il ne s'agit pas de photos de clients. Les photos de banques d'images sont souvent prises par des professionnels, les résultats peuvent donc sembler meilleurs qu'avec une photo de téléphone moyenne.
• Vérification des entrées : la page Pexels de chaque photo indique l'appareil photo utilisé, et aucun des fichiers téléchargés ne comportait de manifeste C2PA.
• Paramètres : niveau de réflexion par défaut de chaque modèle (minimal pour Nano Banana 2, moyen pour Nano Banana 2.1), une image par invite. Les figures montrent les images générées redimensionnées pour cette page ; à part le floutage des portraits encadrés de personnes que le modèle a ajoutés dans une figure, nous ne les avons pas retouchées.
• Évaluation : un membre de l'équipe a évalué les paires de la liste à conserver et du 1K à l'aveugle, dans un ordre aléatoire, les noms des modèles et des invites étant masqués.
• Coût : utilisation de l'API multipliée par le prix catalogue de Google. Il s'agit d'une estimation, pas d'une facture. Les chiffres de coût et de temps sont les médianes de toutes les retouches 2K par modèle au cours de la série, y compris les tests pour nos autres articles.
• Indépendance : Google n'a ni sponsorisé ni examiné ces tests.

Une image par invite montre ce qui peut arriver, pas la fréquence à laquelle cela arrive. Utilisez ces résultats comme une raison de vérifier vos propres photos, non comme une note.

Le modèle Gemini gratuit est-il suffisant ? Nano Banana 2 vs 2.1 en 1K

Les utilisateurs gratuits de Gemini disposent de Nano Banana 2 ; nous avons donc exécuté les deux mêmes retouches sur les deux modèles en 1K dans l'API : la suppression d'un objet marqué et le home staging d'une pièce vide. L'application pouvant utiliser d'autres paramètres, considérez cela comme une indication, non comme un test de l'application.

• Suppression d'un objet marqué : les deux ont supprimé la lampe et le tracé, mais ont laissé des taches brunes là où elle se trouvait ; Nano Banana 2 a également conservé son halo lumineux et supprimé un plat non marqué.
• Home staging d'une pièce vide : Nano Banana 2 a placé un fauteuil devant la porte-fenêtre du balcon ; Nano Banana 2.1 a placé une plante à côté. Aucun n'a bloqué les autres portes.

Pour la suppression, nous avons vérifié que l'objet et la marque avaient disparu et que rien de non marqué n'avait disparu. Pour les deux retouches, nous avons vérifié les murs, les fenêtres, la lumière et le cadrage. Notre unique évaluateur, qui ne savait pas quel modèle avait produit quelle image, a nettement préféré la suppression de Nano Banana 2.1 et a légèrement préféré son home staging.

Avant de payer pour un forfait, passez deux ou trois de vos propres photos dans l'application gratuite et appliquez les vérifications présentées à la fin de ce guide.

Retouches de photos immobilières à essayer avec Nano Banana 2.1

Google appelle la retouche en langage naturel le « masquage sémantique » : vous décrivez ce qu'il faut modifier et ce qu'il faut conserver. Ces tâches d'annonces correspondent à ce modèle.

Désencombrement et suppression d'un objet marqué

Nommez l'objet et son emplacement, ou dessinez un contour autour de lui sur une copie de la photo et demandez au modèle de supprimer ce qui se trouve à l'intérieur. La fiche du modèle mentionne la « persistance de l'encre » comme un problème connu, vérifiez donc que le contour a bien disparu. Nommez les objets situés à côté qui doivent rester, comme « keep the countertop, the cabinets and the window » (« conservez le plan de travail, les meubles et la fenêtre »). Dans notre série d'échantillons, une retouche de désencombrement avec Nano Banana 2.1 a vidé la table, le sol et une chaise, mais a également réécrit les étiquettes sur les bocaux de rangement.

Selon les règles du CRMLS en Californie, retirer des meubles, des appareils électroménagers ou des éléments de décoration fait d'une photo une image modifiée numériquement, elle nécessite donc une étiquette ; en cas de doute, le CRMLS conseille de divulguer. Notre guide pour supprimer les objets et le désordre détaille ce qu'il convient d'enlever en priorité.

Exposition et balance des blancs

Le CRMLS exempte les corrections de lumière et de couleur telles que l'exposition et la balance des blancs lorsque le bien a la même apparence, mais MLS Now exige une étiquette sur l'image même pour ces retouches. Si quoi que ce soit d'autre que la lumière et la couleur a changé, il ne s'agit plus d'un ajustement mineur. Dans notre série d'échantillons, une retouche d'exposition de style HDR avec Nano Banana 2.1 a éclairci la pièce, conservé les meubles et la vue par la fenêtre, mais a redessiné les brochures sur le bureau.

Nettoyer un croquis de plan de niveau

Le modèle peut redessiner un croquis à main levée sous forme d'image de plan propre, mais traitez le résultat comme un dessin, pas comme une mesure. Vérifiez chaque pièce, porte, fenêtre et chiffre par rapport à votre croquis.

Prévisualiser la peinture, les finitions et le mobilier

Une nouvelle couleur de mur, un sol ou une façade de cuisine peuvent faciliter un échange de design ou un devis de rénovation. Nano Banana 2.1 accepte jusqu'à 10 images de référence d'objets, de sorte qu'une photo d'un vrai produit peut guider un remplacement ; vérifiez ses proportions par rapport à l'article réel. Sur les photos d'annonces, de telles modifications ne sont autorisées que dans des cas très limités. Le CRMLS les interdit « à moins que le bien inscrit ne soit amélioré pour correspondre à la photo modifiée au moment de la conclusion de la vente ». MLS Now interdit d'afficher des améliorations qui ne sont pas présentes, sauf dans un « Virtual Remodel » (« Rénovation virtuelle ») étiqueté pour une nouvelle construction ou une amélioration proposée clairement indiquée. Notre guide de rénovation virtuelle par IA traite de ce type de travail.

Là où il échoue sur les photos de biens immobiliers

Après toute modification importante de l'éclairage, vérifiez que les fenêtres et la vue à travers elles correspondent toujours à l'original.

Meubles devant les portes, les placards et les fenêtres

Atlas Cloud, un fournisseur de modèles d'IA qui a essayé Nano Banana 2.1 sur des photos de pièces, note qu'une invite d'ameublement « interprète le sol dégagé comme un espace à remplir » (Atlas Cloud). Les meubles peuvent alors se retrouver devant une porte, devant un placard ou devant une fenêtre. Lors de notre test, un plan de mobilier surchargé a produit cet effet dans les deux pièces vides. La fiche de modèle de Google mentionne également des limites dans le « raisonnement 3D », vérifiez donc l'échelle des meubles par rapport aux portes et aux fenêtres. Le CRMLS et MLS Now interdisent tous deux de modifier les portes, les fenêtres et les autres éléments permanents.

Dérive du cadre et détails modifiés

Une retouche peut revenir légèrement recadrée, agrandie ou décalée, ce qui modifie la taille apparente d'une pièce ; Atlas Cloud note que « le cadrage est libre à moins de le fixer ». Comparez les bords avec l'original et intégrez « camera framing » (« le cadrage de l'appareil photo ») dans votre liste d'éléments à conserver. Dans l'API, ne définissez pas le format d'image afin que la sortie suive votre photo, ou définissez le format de votre photo. Atlas Cloud signale également que le modèle « régénère l'ensemble du cadre à chaque retouche », de sorte que des détails que vous n'avez pas nommés peuvent changer, même loin de votre retouche.

Petits textes, gauche et droite

La fiche du modèle mentionne un « mauvais rendu du texte pour les petits caractères (souvent flous dans le modèle 1k) » et une « confusion occasionnelle autour de la localisation spatiale (ex. gauche/droite, etc.) ». Les numéros de maison et les panneaux peuvent devenir flous ou changer, vérifiez-les donc. Décrivez les positions par des éléments fixes, tels que « le mur avec la fenêtre », et non par la gauche et la droite.

Home staging virtuel avec Gemini : planifiez le mobilier avant de rédiger l'invite

Dans le 2025 Profile of Home Staging de la NAR, 83 % des agents d'acheteurs ont déclaré que le home staging aidait les acheteurs à se projeter dans le bien comme dans leur futur logement. Ils ont le plus souvent jugé très important de meubler le salon (37 %), la chambre principale (34 %) et la cuisine (23 %). Nos statistiques sur le home staging virtuel rassemblent plus de données.

Une invite de home staging virtuel pour Nano Banana est principalement une liste de meubles, et cette liste décide de l'endroit où le modèle doit placer les choses. Nous avons testé deux plans de mobilier sur les deux mêmes pièces vides avec Nano Banana 2.1 en 2K :

Les invites exactes :

OVER-FULL PLAN:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a king-size bed, two nightstands, a large wardrobe,
a desk with a chair, an armchair and a dresser. Keep the walls,
windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and camera framing
exactly the same; only add furniture and decor.

PLAN THAT FITS:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a double bed, one nightstand, a rug and a small
plant. Put the bed against a wall that has no door or window,
leave a clear path to every door and keep every window uncovered.
Keep the walls, windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and
camera framing exactly the same; only add furniture and decor.

Sur chaque image, nous avons vérifié les portes, les fenêtres, les façades des placards, l'échelle des meubles et le cadrage. La quantité de meubles indique quel plan a produit quelle image, ces paires ont donc été jugées sur ces vérifications, et non par un vote de préférence à l'aveugle.

• Pièce A : avec le plan surchargé, un fauteuil se trouvait devant la porte gauche du placard et une lampe de bureau devant la fenêtre ; le plan adapté laissait les deux dégagés.
• Pièce B : avec le plan surchargé, le mur de droite a bougé et le lit bloquait l'armoire encastrée. Le plan adapté a conservé le mur, mais son lit masquait la partie inférieure de l'armoire.

Notre unique évaluateur, qui pouvait distinguer les plans, a également nettement préféré le plan adapté dans les deux pièces.

Comment rédiger un plan de mobilier adapté

1. Listez d'abord les éléments fixes. Comptez les portes, les fenêtres, les radiateurs et les placards encastrés, et indiquez où ils se trouvent.
2. Dimensionnez les meubles à la pièce. Utilisez un plan de niveau ou un mètre ruban, et laissez de côté les éléments qui ne rentrent pas.
3. Désignez le mur pour l'élément principal par une caractéristique, comme « le mur sans porte ni fenêtre », et non « le mur de gauche ».
4. Indiquez ce qui doit rester dégagé : un passage vers chaque porte, le devant de chaque placard, chaque fenêtre.
5. Commencez par moins d'éléments. Vous pouvez ajouter un tapis lors d'une deuxième retouche, mais chaque retouche supplémentaire est une occasion de plus pour les détails de changer.
6. Terminez par une liste d'éléments à conserver, puis vérifiez le résultat à l'aide de la liste de contrôle en 10 points ci-dessous.

Pour le flux de travail complet, consultez notre guide pour meubler virtuellement une pièce vide et notre liste de contrôle pour photographier des pièces pour le staging par IA.

Un modèle d'invite pour l'immobilier : nommez ce qui ne doit pas changer

Le guide d'image de Google propose ce modèle pour modifier une partie d'une photo ; son exemple modifie « uniquement le canapé bleu » dans un salon :

Using the provided image, change only the [specific element] to
[new element/description]. Keep everything else in the image
exactly the same, preserving the original style, lighting, and
composition.

Une liste d'éléments à conserver nomme également tout ce qui ne doit pas changer. Nous avons comparé une invite courte avec une invite comprenant une liste d'éléments à conserver sur deux pièces meublées, avec Nano Banana 2.1 en 2K :

SHORT PROMPT:
Make the sofa dark green.

KEEP-LIST PROMPT:
Using the provided photo, change only the sofa's upholstery to
dark green velvet. Keep everything else in the image exactly the
same: the walls, windows, doors, floor, rug, cushions, artwork,
books, plants, lighting and camera framing.

Dans chaque paire, nous avons examiné la forme et la taille du canapé, les coussins, le tapis, les autres meubles et la décoration, les murs et les éventuelles fenêtres, la lumière et le cadrage.

• Pièce C : les deux invites ont rendu le canapé vert foncé, sans aucun changement visible sur les coussins, la lampe, le panier, le tapis, les fenêtres ou le cadrage ; ici, la liste d'éléments à conserver n'a fait aucune différence visible.
• Pièce D : l'invite courte a laissé le coussin d'assise à motif à carreaux en gris ; l'invite avec liste d'éléments à conserver l'a rendu vert mais l'a divisé en deux. Aucune des deux n'a modifié les coussins amovibles, le papier peint, les autres meubles ou le cadrage.

Notre unique évaluateur, qui ne savait pas quelle invite avait produit quelle image, a jugé les deux résultats égaux dans la pièce C et a légèrement préféré le résultat de l'invite courte dans la pièce D. Dans cette série, la liste d'éléments à conserver n'a pas donné de meilleur résultat. Une liste d'éléments à conserver ne peut rien garantir, comparez donc l'objet que vous avez retouché avec l'original, ainsi que les éléments qui l'entourent.

Une liste d'éléments à conserver que vous pouvez copier

Using the provided photo, [describe one change]. Keep everything
else in the image exactly the same: the walls, windows, doors,
floor, ceiling, [built-ins such as cabinets, radiators or a
fireplace], [objects next to the change], light fixtures, the
lighting, the view through the windows and the camera framing.

• Faites une seule modification par invite.
• Pour le staging, ajoutez « only add furniture and decor » (« ajoutez uniquement des meubles et de la décoration »).
• Pour les retouches de lumière et de couleur, retirez « the lighting » (« l'éclairage ») de la liste.
• Nous avons rédigé et testé nos invites en anglais. Le guide d'image de Google recommande 15 langues pour les invites, dont l'anglais ; si la vôtre ne figure pas sur cette liste, rédigez l'invite en anglais.

Étiquettes, originaux et filigranes

Une retouche effectuée avec Gemini entraîne les mêmes devoirs de divulgation que toute autre retouche, et les règles dépendent de l'endroit où vous publiez l'annonce.

Ce que demande le CRMLS en Californie

L'AB 723 de Californie s'applique aux photos d'annonces depuis le 1er janvier 2026. Le CRMLS, un grand MLS de Californie, l'applique via la règle 11.5.2 (FAQ du CRMLS, mise à jour le 13 février 2026) :

• Étiquette : nécessaire lorsqu'une retouche ajoute, supprime ou modifie des meubles, des appareils électroménagers ou de la décoration, et conseillée chaque fois que vous avez un doute. Utilisez « Photo Modified » (« Photo modifiée »), « Virtually Staged » (« Home staging virtuel »), « Digitally Altered » (« Modifié numériquement »), « AI Altered » (« Modifié par IA ») ou un terme précis similaire, dans le champ de texte de la photo. Le CRMLS n'exige pas de filigrane.
• Original : la photo non modifiée doit apparaître immédiatement avant ou après celle modifiée.
• Interdit : modifier les revêtements de sol, les murs, les fenêtres, les meubles intégrés, la couleur de la peinture, les plans de niveau ou d'autres éléments liés au bien immobilier lui-même, à moins que le bien ne soit amélioré pour correspondre avant la conclusion de la vente. Modifier les « vues à travers les fenêtres » ou les propriétés voisines, ainsi que l'aménagement paysager généré par IA, est également interdit.

L'AB 723 elle-même s'applique également aux publicités en dehors des MLS, telles que les dépliants et les publications sur les réseaux sociaux : ils nécessitent une divulgation à côté de la photo modifiée et un lien, une URL ou un code QR vers l'original. Ce sont des règles de Californie, et ce guide ne constitue pas un avis juridique. Notre guide de conformité AB 723 et notre guide des exigences photo des MLS les traitent en détail.

D'autres MLS fixent des règles différentes

MLS Now, un MLS de l'Ohio, fonctionne différemment. Il interdit « les marques visibles, les filigranes » sur les images d'annonces, de sorte qu'une photo qui affiche encore la marque visible de l'application Gemini pourrait enfreindre cette règle. Chaque image modifiée, meublée ou générée nécessite une étiquette sur l'image telle que « Virtually Staged » (« Home staging virtuel ») ou « Digitally Altered » (« Modifié numériquement »), répétée dans la légende, même pour les retouches mineures d'exposition et de balance des blancs. Les membres doivent conserver les médias d'origine et les fournir sur demande.

SynthID, C2PA et le filigrane Gemini

• SynthID : le guide d'image de Google indique que « toutes les images générées incluent un filigrane SynthID », qui est invisible.
• Filigrane visible : l'application Gemini ajoute une marque visible par défaut. Depuis août 2026, un paramètre « Filigrane multimédia » permet de le désactiver. La page d'aide de Google indique que ce paramètre n'affecte ni SynthID ni Content Credentials (C2PA), et qu'en Inde, en Corée du Sud et au Vietnam, seuls les abonnés AI Ultra le voient.
• Content Credentials C2PA : Google Cloud les indique comme pris en charge pour ce modèle. Dans notre série d'échantillons, les fichiers bruts de l'API portaient un manifeste C2PA de Google indiquant « Created by Google Generative AI » (« Créé par l'IA générative de Google »), sans nommer le modèle.
• Un filigrane n'est pas une étiquette. Le CRMLS demande une étiquette textuelle, et MLS Now interdit les filigranes tout en exigeant sa propre étiquette. Désactiver la marque visible ne modifie aucun de ces devoirs.

Depuis le 7 octobre 2026, n'importe qui peut téléverser une image sur le détecteur SynthID de Google pour vérifier si elle a été créée avec l'IA de Google ou de ses partenaires. Le résultat indique que le média a été « créé ou modifié avec l'IA de Google » (Search Engine Journal) ; il ne précise pas l'ampleur des modifications. Partez du principe que toute photo retouchée par Gemini peut être identifiée, et étiquetez-la là où c'est requis.

Gemini par vous-même vs un outil photo pour l'immobilier

Pour une retouche ponctuelle, comme retirer une poubelle d'une allée ou tester une couleur de peinture pour un client, l'application Gemini peut suffire. Pour un flux de travail hebdomadaire avec de nombreuses annonces, plusieurs personnes et des règles d'étiquetage, des étapes fixes et des paramètres de traitement par lot comptent plus que le choix du modèle. Divulgation : Roomagen, qui publie ce guide, crée des outils de retouche photo basés sur les modèles d'image Gemini de Google. Testez n'importe quel outil, y compris le nôtre, sur quelques-unes de vos propres photos, et comparez le coût par photo utilisable, non le coût par tentative.

Une liste de contrôle en 10 points avant de publier

Ouvrez l'original et la retouche à la même taille et basculez de l'un à l'autre.

1. Portes : chaque porte est toujours présente, au même endroit et à la même taille, avec un passage dégagé vers elle.
2. Fenêtres et vues : chaque fenêtre est présente, dégagée et de la même forme, et la vue à travers elle correspond à l'original.
3. Équipements fixes : les placards, meubles, radiateurs, cheminées et luminaires sont inchangés et non masqués.
4. Surfaces et extérieur : les sols, les murs, les couleurs de peinture et les plafonds correspondent à l'original, tout comme la pelouse, le ciel, les arbres, les maisons voisines et la rue.
5. Défauts : rien de ce qu'un acheteur devrait voir, comme une fissure ou une trace d'humidité, n'a été supprimé ou masqué.
6. Cadrage : les bords correspondent à l'original, sans zoom, recadrage ni décalage.
7. Échelle : les meubles sont proportionnés aux portes et aux fenêtres.
8. Petits détails : les équipements fixes, la décoration et tout texte que vous n'avez pas demandé de modifier sont inchangés ou non trompeurs.
9. Étiquette et original : l'étiquette se trouve là où votre MLS l'exige, et l'original est conservé et affiché là où votre MLS le demande (CRMLS : juste avant ou après la photo retouchée).
10. Filigrane : vous savez si le fichier comporte un filigrane visible et si votre MLS l'autorise.

Au-delà des agences immobilières : locations, hôtels, constructeurs et designers

Locations de courte durée et hôtels. Les clients comparent les photos avec la chambre à leur arrivée, ne retouchez donc la lumière, le désordre et les touches saisonnières que pour correspondre à ce qu'ils trouveront, et n'ajoutez pas de meubles qui ne s'y trouvent pas. Consultez notre guide du home staging pour Airbnb, la boîte à outils pour hôtes Airbnb et notre guide de la photographie d'hôtel après rénovation.

Gestionnaires de biens immobiliers. Le home staging peut montrer l'échelle et l'utilisation des logements vides ; étiquetez les photos meublées là où c'est requis et conservez une photo non meublée de chaque pièce. Consultez le home staging virtuel pour gestionnaires de biens et notre guide sur les outils photo IA pour gestionnaires de biens.

Constructeurs et promoteurs. MLS Now, par exemple, autorise les nouvelles constructions à utiliser un rendu architectural comme image principale, mais les autres images modifiées nécessitent toujours des étiquettes. Consultez la visualisation d'intérieur de construction pour les constructeurs et notre guide sur le home staging virtuel pour les constructeurs de maisons.

Architectes d'intérieur, home stagers et photographes. Les designers peuvent montrer des options de concept rapides, comme un canapé ou une couleur de mur différente. Les photographes doivent livrer l'original avec chaque fichier retouché.

Les outils associés sont regroupés dans les boîtes à outils pour architectes d'intérieur, home stagers et photographes.

En résumé

Nano Banana 2.1 est disponible dans l'application Gemini sur les forfaits Google AI et dans l'API à 0,0504 $US par image générée en 2K, avant les jetons d'entrée et de réflexion. Pour les photos de clients, les conditions de l'API payante protègent davantage votre contenu : Google ne l'utilise pas pour améliorer ses produits, tandis que les discussions de l'application avec Conserver l'activité activé peuvent être utilisées pour l'entraînement.

Que vous rédigiez vous-même les invites pour Gemini ou que vous utilisiez un outil, les mêmes étapes nécessitent de l'attention. Planifiez un mobilier adapté à la pièce, rédigez une liste d'éléments à conserver, vérifiez l'objet retouché ainsi que chaque porte et fenêtre, et ajoutez une étiquette là où votre marché l'exige. Pour la partie texte d'une annonce, consultez notre guide de GPT-6 Astra.

Prix, forfaits, conditions de confidentialité, statut des modèles et règles des MLS vérifiés auprès des sources ci-dessous le 12 octobre 2026. Les résultats des tests proviennent d'une série d'échantillons restreinte sur des photos sous licence, décrite dans « Comment nous avons testé ».