Nano Banana 2.1 用于房地产与虚拟家居布置：价格、获取途径及常见问题

一分钟了解 Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1（模型代码 gemini-nano-banana-2.1）是 Google 最新的图像生成与编辑模型，自 2026 年 10 月 6 日起全面推出。Google 称其为 Nano Banana 2 的更新版本，也是 Nano Banana Pro “更高效率的对应版本”。其模型卡片表明，该模型基于 Gemini 3.6 Flash 开发。

Gemini 可以进行虚拟家居布置吗？可以。Nano Banana 2.1 能够根据通俗语言指令编辑照片，因此可用于房产照片的布置、整理以及修图。Google 的官方文档虽未明确提及房地产，但其自身的编辑示例就是一个客厅，其中一张蓝色沙发被替换为了切斯特菲尔德皮革沙发。每张编辑过的照片依然需要仔细检查门、窗以及是否规范标注。

如何获取：Gemini 应用、AI 模式或 API

下表展示了针对房源照片最重要的四种获取途径；Google 还列出了 Flow、Stitch 和 Google Ads 作为可用渠道。

Gemini 应用：免费账户使用的是 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image），Google 目前将其归为“上一代”模型。在 Google AI 套餐中，“使用 Pro 重新生成”选项调用的是 Nano Banana Pro（Gemini 图像页面）。配额基于“算力使用量”，每 5 小时刷新一次，直至达到每周上限；AI 积分可用于增加配额。Google 尚未针对任何套餐公布具体的图像张数额度。

搜索中的 AI 模式（AI Mode）：2026 年 10 月 6 日，Google 负责搜索产品的副总裁 Robby Stein 发文表示，该模型“正在搜索中的 AI 模式中逐步推出”（Search Engine Roundtable）。Google 尚未说明免费用户是否可以在该功能中直接使用 2.1。

Gemini API：Google 的定价页面显示，Nano Banana 2.1 没有免费层级，因此每次调用都会产生费用。无需编写代码，您也可以在浏览器中通过 Google AI Studio 试用该模型。Google Cloud 也在 Gemini Enterprise Agent Platform 上提供了该模型。

各国家/地区的套餐价格存在差异。2026 年 10 月 12 日，Google 的美国订阅页面标明 Google AI Plus 为每月 US$4.99，Google AI Pro 为每月 US$19.99，Google AI Ultra 为 US$99.99 起（Ultra 另有一档每月 US$199.99 的层级）。

客户照片与隐私

房源照片可能会拍到家庭合影、文件、租客的私人物品或车牌，因此请尽量挑选或裁剪掉包含这些内容的画面。此外，Google 要求用户“仅上传、生成和编辑您拥有权利及许可的内容”；请核实摄影师的授权许可是否允许对照片进行修改。

Gemini 应用中的客户照片与隐私

上传内容的去向取决于“保留活动记录”（Keep Activity）的设置（该功能名称可能因您的应用语言而异）。根据 2026 年 9 月 24 日更新的 Gemini 应用隐私中心：

• 开启“保留活动记录”：您的聊天记录和分享的照片都会保存在您的活动中，Google 会使用这些数据“来提供、开发和改进其服务（包括训练生成式 AI 模型）”。
• 人工审核：部分聊天记录会由人工审核员查看。经审核的聊天记录将与您的账户解绑，并保留长达三年。
• 关闭“保留活动记录”或使用临时聊天：聊天记录仅保留 72 小时，不会用于训练 Google 的 AI 模型，除非您在关闭活动记录的状态下主动发送了反馈。Google 仍会将这些内容用于生成回复，并用于保护用户和公众安全（包括通过人工审核员进行审核）。
• Google 的建议：“请勿输入您不希望被审核员看到，或不希望 Google 用于改进服务的机密信息”。
• 工作或学校账户可能适用不同的条款。

付费 API 中的客户照片

对于付费服务，Google 的 Gemini API 条款明确规定，Google“不会将您的提示词（包括……图像、视频或文档等文件）或模型回复用于改进我们的产品”。由于 Nano Banana 2.1 没有免费 API 层级，其所有的 API 调用均适用这些付费条款。系统会“在有限的时间内”记录提示词和回复日志以检测滥用行为，并且这些数据可能会缓存于 Google 设有设施的任何国家/地区。另有三点需要注意：

• Google AI Studio：根据 Google 的条款，只有当您的账户有权访问开通了有效结算账单的 Google Cloud 项目，或是 Workspace 企业账户时，AI Studio 才会按付费服务对待。否则，上传的内容可能会被用于改进 Google 的产品，并可能被人工审核员查看。在欧洲经济区、瑞士和英国，付费服务的数据条款在任何情况下均适用。
• 保存请求记录：Google 当前图像示例中使用的 Interactions API，在付费层级下默认会将请求记录保存 55 天。您可以传递参数 store=false，或在 Google AI Studio 中设置为 7、14、28 或 55 天。
• 地域（Region）：在 Google Cloud 上，该模型仅在全局端点（Global Endpoint）运行，未设置欧盟（EU）区域（Google Cloud 文档）。如果您必须将数据保留在欧盟境内，请务必先核实这一点。

一套房源的处理成本

Gemini 应用采用按月固定收费。API 则是按 Token 计费，这样您可以精确计算出处理一套房源的成本。下表仅计入了输出图像的费用：基于 Google 定价页面（2026 年 10 月 9 日更新）公布的单张图像标价，按一套房源 25 张照片、每张编辑一次且不重复尝试计算。

批处理模式成本减半，但 Google 的目标交付周期为 24 小时，因此更适合隔夜处理。按 3:2 比例计算，2K 分辨率的输出大小为 2,528 × 1,696 像素，高于我们的 MLS 照片要求指南中建议的安全导出长边尺寸（2,048 像素）。而 1K 输出（1,264 × 848 像素）尺寸则相对偏小。

为什么单次编辑的实际花费高于图像标价

• 您的照片算作输入。 Google Cloud 针对 Nano Banana 2.1 每张输入图像计为 1,120 个 Token，按每百万 Token US$1.50 计算，约为 US$0.0017。
• 思考过程（Thinking）始终处于开启状态。 Google 的图像生成指南指出，在 API 中思考过程“无法被禁用”；在三个级别（minimal、medium 和 high）中，默认选用 medium。按每百万 Token US$7.50 的价格计算，每产生 1,000 个思考 Token 就会增加 US$0.0075 的成本。
• 重试也会产生计费。 一张照片如果需要尝试三次，成本就是原来的三倍。

与 Nano Banana 2 相比，仅有图像输出的价格有所下调：输入 Token 的费用涨至原先的三倍，而文本和思考 Token 的费用则涨至 2.5 倍。

在我们的测试样本中（参见“我们如何进行测试”），使用 Nano Banana 2.1 默认设置完成一次 2K 编辑的花费为 US$0.0603（21 次编辑的中位数；Nano Banana Pro 为 US$0.1395，11 次的中位数）。按该费率计算，一套 25 张照片的房源在不重试的情况下的总花费约为 US$1.51。单次 2K 编辑从发出请求到生成最终文件耗时中位数为 22.4 秒（21 次编辑，在土耳其的一台电脑上测得，包含上传时间）。

如果每月只处理几张照片，直接使用应用更为便捷。如果是每周都有房源需要上线，API 则能让您清晰核算出每张照片的具体成本，以便向客户进行对账与计费。

我们如何进行测试

本指南包含三个小型对比测试，以及来自同一次运行的整理编辑、曝光编辑和文件检查。我们于 2026 年 10 月 10 日通过 Gemini API 运行了这些测试。

• 输入图像： 来自 Pexels 的正版授权照片，其许可协议允许对照片进行修改。这些照片非真实客户照片。素材图库的照片通常由专业摄影师拍摄，因此生成效果可能会优于普通的手机实拍图。
• 输入检查： 每张照片的 Pexels 详情页均列出了所使用的相机设备，且下载的文件均不包含 C2PA 清单。
• 设置： 各模型均采用默认思考级别（Nano Banana 2 为 minimal，Nano Banana 2.1 为 medium），每条提示词生成一张图像。文中插图经过尺寸调整以适配本页面；除了在其中一张图中对模型额外添加的人像相框进行了模糊处理外，我们未对图像进行任何其他修饰。
• 评审： 一位团队成员在隐去模型和提示词名称、打乱顺序的情况下，对保留清单组和 1K 对比组进行了盲评。
• 成本核算： API 实际使用量乘以 Google 的官方标价。此项为预估值，并非实际账单。费用和时间数据为该批次运行中各模型所有 2K 编辑的中位数，包含为我们其他文章所做的测试。
• 独立性声明： Google 并未赞助或审查这些测试。

单条提示词生成一张图像仅代表可能出现的结果，并不代表其发生的必然概率。请将这些测试结果作为检查您自身照片的参考依据，而非绝对评判标准。

免费版 Gemini 模型够用吗？Nano Banana 2 与 2.1 的 1K 效果对比

由于 Gemini 免费用户使用的是 Nano Banana 2，我们在 API 中以 1K 分辨率通过这两个模型运行了完全相同的两项编辑任务：移除一个已标记的物体，以及为空置房间进行家居布置。应用端可能采用不同的底层设置，因此本测试仅作为参考指示，而非对该应用的专门评测。

• 移除标记物体： 两个模型都成功移除了台灯及其描边线，但在原本摆放台灯的位置留下了褐色印迹；Nano Banana 2 还保留了台灯的光晕，并误删了一个未标记的盘子。
• 空房间虚拟家居布置： Nano Banana 2 在阳台门正前方放置了一把扶手椅；Nano Banana 2.1 则在门旁摆放了一盆绿植。两座模型均未遮挡其他门。

对于物体移除任务，我们核查了目标物体和标记线是否彻底清除，以及是否有未标记的物品无故消失。对于这两项编辑，我们都仔细核查了墙面、窗户、光影和画面构图。在完全不知道各图像对应何种模型的情况下，评审员明显更倾向于 Nano Banana 2.1 的物体移除效果，并略微偏好其虚拟家居布置的表现。

在付费购买套餐前，建议您先使用免费版应用对两到三张自己的照片进行测试，并按照本指南末尾的清单逐项检查。

适合使用 Nano Banana 2.1 尝试的房产照片编辑操作

Google 将这种用通俗语言进行编辑的方式称为“语义遮罩”（Semantic Masking）：即由您具体描述需要修改什么、需要保留什么。以下房源处理任务非常契合这种模式。

空间整理与移除标记物体

直接说出物体的名称及其所在位置，或者在照片副本上用线条圈出该物体，并提示模型清除框内内容。该模型的模型卡片中将“墨迹残留（Ink Persistence）”列为了已知问题，因此请务必检查标记的外轮廓线是否已完全消失。务必明确指出其周围哪些物体必须予以保留，例如“keep the countertop, the cabinets and the window”（保留台面、橱柜和窗户）。在我们的测试样本中，使用 Nano Banana 2.1 进行整理编辑时，模型清空了桌子、地板和一把椅子上的杂物，但也把储物罐上的标签文字重新涂改了。

在加州的 CRMLS 规则下，移除家具、家电或装饰品均属于对照片的数字化修改，因此必须进行标注；当存在疑虑时，CRMLS 建议一律进行披露。我们的清除杂物与物品指南详细介绍了应当优先移除哪些物品。

曝光与白平衡校正

当房产整体外观不受影响时，CRMLS 允许免除针对光线和色彩的微调（如曝光和白平衡），但 MLS Now 即便对此类微调也要求在图像上进行标注。如果在光线和色彩之外还改动了其他任何内容，就不能再被视作细微调整。在我们的测试样本中，使用 Nano Banana 2.1 进行 HDR 风格曝光编辑后，房间被成功提亮，家具和窗外景观也得以保留，但桌上的宣传册图案被重新绘制了。

优化手绘户型图

该模型可以将手绘草图重新绘制为工整的户型平面图，但请务必将生成结果视为示意图而非精确的测量图纸。请对照手绘草图仔细核对每个房间、门、窗户以及数值标注。

预览墙漆、饰面与家具效果

更换新的墙面颜色、地板材质或橱柜立面，有助于方案沟通或装修报价。Nano Banana 2.1 支持最多输入 10 张物体参考图，因此使用真实商品的照片可以直接指导替换；请对照实物核对生成物品的比例。在房源照片中，此类更改仅在极其严格的少数情况下才被允许。CRMLS 明令禁止此类修改，“除非挂牌房产在交易交割时会进行改造以与修改后的照片保持一致”。MLS Now 禁止展示实际并不存在的升级设施，除非是针对新建工程且明确标注为“Virtual Remodel（虚拟重塑）”的照片，或是带有清晰标注的拟改造方案。我们的 AI 虚拟翻新与改造完整指南深入探讨了此类操作。

房产照片中的常见缺陷与失误

在对光照进行较大幅度的调整后，请务必核实窗户以及透过窗户看到的室外景观是否依然与原图一致。

家具挡住门、壁橱或窗户

曾使用 Nano Banana 2.1 测试房间照片的 AI 模型提供商 Atlas Cloud 指出，家居布置提示词“会将空阔的地面视为必须填满的空间”（Atlas Cloud）。这可能导致家具横在门前、挡在壁橱入口或遮蔽窗户。在我们的测试中，“过满的家具规划”在两间空置房间中均出现了这种情况。Google 的模型卡片也指出了其在“3D 空间推理”方面的局限性，因此请对照门窗比例严格检查家具尺寸。CRMLS 和 MLS Now 均明文禁止对门、窗及其他永久性设施进行修改。

构图漂移与细节篡改

编辑后的照片可能会发生轻微的裁剪、缩放或画面位移，从而改变房间在视觉上的空间感；Atlas Cloud 指出“除非您加以约束，否则构图边界是自由浮动的”。请对比画面边缘与原图的一致性，并在您的保留清单中明确加入“camera framing”（相机画幅构图）。在调用 API 时，建议不设定宽高比以使输出画面沿用原图尺寸，或者显式指定原图的宽高比。Atlas Cloud 同时反映，该模型“在每次编辑时都会重新生成整个画幅”，这意味着即便是您并未提及的细节也可能发生变化，即便是在远离编辑区域的地方也是如此。

微小文字模糊与左右方位混淆

模型卡片中列明了“小文字渲染表现不佳（在 1K 模型中通常较为模糊）”以及“偶尔存在空间定位混淆（如混淆左/右等）”。门牌号和标识招牌可能会被模糊或篡改，请务必重点排查。描述方位时，请尽量使用固定参照物，例如“the wall with the window”（带窗户的那面墙），而避免单纯使用“左侧”或“右侧”。

Gemini 虚拟家居布置：编写提示词前先做好家具规划

全美房地产经纪人协会（NAR）发布的《2025 年房屋布置概况》显示，83% 的买方代理表示，经过布置的房源让买家更容易将其想象为未来的家。他们最常将客厅（37%）、主卧（34%）和厨房（23%）评为布置“非常重要”的空间。我们的虚拟家居布置统计数据汇总了更多行业数据。

Nano Banana 的虚拟家居布置提示词本质上就是一份家具清单，而这份清单直接决定了模型会将物品摆放在何处。我们在 2K 分辨率下使用 Nano Banana 2.1，对相同的两间空房间分别测试了两种家具方案：

具体的提示词如下：

OVER-FULL PLAN:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a king-size bed, two nightstands, a large wardrobe,
a desk with a chair, an armchair and a dresser. Keep the walls,
windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and camera framing
exactly the same; only add furniture and decor.

PLAN THAT FITS:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a double bed, one nightstand, a rug and a small
plant. Put the bed against a wall that has no door or window,
leave a clear path to every door and keep every window uncovered.
Keep the walls, windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and
camera framing exactly the same; only add furniture and decor.

在每张图像中，我们都核对了门、窗户、壁橱立面、家具比例以及画幅构图。家具摆放的多寡一眼就能看出对应的是哪套方案，因此对这些图像的裁定依据的是客观检查标准，而非盲测主观偏好投票。

• 房间 A：在过满方案中，一把扶手椅挡在了壁橱左侧门前，一盏台灯挡在了窗前；适宜方案则使两处均保持畅通。
• 房间 B：在过满方案中，右侧墙壁发生了位移，且床挡住了嵌入式壁橱。适宜方案保留了墙体位置，但床铺遮住了壁橱的下半部分。

在能够明确分辨两套方案的前提下，评审员在两个房间中均明确更青睐尺寸适宜的规划方案。

如何编写一份尺寸适宜的家具规划方案

1. 先列出固定设施。 确认门、窗、暖气片和嵌入式壁橱的数量，并指明其具体所在方位。
2. 根据房间尺寸确定家具大小。 参考户型图或用卷尺测量，舍弃放不下的家具。
3. 根据特征为主要大件家具指定墙面， 例如“无门无窗的墙面”，而非“左侧墙面”。
4. 明确说明哪些通道和区域必须留空： 通往各扇门的动线、壁橱门的正前方区域，以及每一扇窗户。
5. 从少量家具开始布置。 您可以在二次编辑中补充地毯，但每多一次编辑，细节发生非预期改动的风险就会增加一分。
6. 以“保留清单”作为提示词收尾， 随后对照下方列出的十点核查清单对生成结果进行全面检验。

如需查看完整的工作流程，请参阅我们的空房间虚拟家居布置指南以及面向 AI 虚拟家居布置的照片拍摄清单。

房产提示词模板：明确指出绝不可改动的要素

Google 的图像指南给出了修改照片局部区域的推荐模板；其官方示例在客厅中“只更改蓝色沙发”：

Using the provided image, change only the [specific element] to
[new element/description]. Keep everything else in the image
exactly the same, preserving the original style, lighting, and
composition.

保留清单还会进一步穷举所有绝不能发生改变的内容。我们在 2K 分辨率下使用 Nano Banana 2.1，在两间带家具的房间中对比了简短提示词与包含保留清单的提示词：

SHORT PROMPT:
Make the sofa dark green.

KEEP-LIST PROMPT:
Using the provided photo, change only the sofa's upholstery to
dark green velvet. Keep everything else in the image exactly the
same: the walls, windows, doors, floor, rug, cushions, artwork,
books, plants, lighting and camera framing.

在每一组对比中，我们都细致观察了沙发的造型和尺寸、靠垫、地毯、其他家具与陈设、墙面与各类窗户、光影效果以及画面构图。

• 房间 C：两组提示词均成功将沙发变为了深绿色，靠垫、台灯、储物筐、地毯、窗户或构图均未见明显改动；在此案例中，保留清单并未带来肉眼可见的差异。
• 房间 D：简短提示词导致格子图案的坐垫残留为灰色；带保留清单的提示词成功将其转为绿色，但将其割裂成了两个坐垫。两组提示词均未影响散落的靠垫、壁纸、其他家具或画幅构图。

在不知道图像由哪组提示词生成的情况下，评审员认为房间 C 的两张图效果相当，而对房间 D 则略微倾向于简短提示词的生成效果。在本次测试中，保留清单并没有带来更好的结果。保留清单无法保证任何事情，因此请将编辑过的物体以及其周边物品都与原图进行对比。

可供直接套用的保留清单模板

Using the provided photo, [describe one change]. Keep everything
else in the image exactly the same: the walls, windows, doors,
floor, ceiling, [built-ins such as cabinets, radiators or a
fireplace], [objects next to the change], light fixtures, the
lighting, the view through the windows and the camera framing.

• 每次提示词只聚焦一项修改。
• 用于虚拟家居布置时，请附带“only add furniture and decor”（仅添加家具和装饰品）。
• 进行光影与色彩调整时，请从清单中删去“the lighting”（光照）。
• 我们使用英文编写并测试提示词。Google 的图像指南推荐了 15 种提示词语言（包含英文）；若您的母语不在推荐列表中，建议直接使用英文编写提示词。

标注、原始照片与水印要求

通过 Gemini 编辑的照片同样承担着与其他任何方式修图完全一致的披露义务，具体合规标准取决于您房源挂牌所在的 MLS 区域。

加州 CRMLS 的规范要求

加利福尼亚州的 AB 723 法案已自 2026 年 1 月 1 日起全面适用于房源照片。作为加州大型 MLS，CRMLS 在其第 11.5.2 条规则中落实了该法案（CRMLS FAQ，2026 年 2 月 13 日更新）：

• 标注：凡是添加、移除或更改家具、家电或装饰品的修改，均须进行标注；当不确定时，建议一律进行披露。需在照片文本字段中使用 "Photo Modified"（照片已修改）、"Virtually Staged"（经过虚拟家居布置）、"Digitally Altered"（经数字化修改）、"AI Altered"（经 AI 修改）或类似的准确措辞。CRMLS 不要求添加水印。
• 原始照片：未经修改的原始照片必须紧邻修改后照片的前面或后面展示。
• 违规行为：禁止更改地板、墙面、窗户、橱柜、油漆颜色、户型布局或其他房产本身要素，除非房产在交易交割时会进行改造以与修改后的照片保持一致。更改“窗外景观”或周边相邻物业，以及使用 AI 生成绿化景观，同样属于违规行为。

AB 723 法案本身同样适用于 MLS 体系之外的营销宣传（如传单和社交媒体动态）：必须在修改后的照片旁附带披露说明，并提供可访问原始照片的链接、网址或二维码。以上为加州专属法规，本指南不构成法律意见。我们的 AB 723 合规指南与 MLS 照片要求指南对此提供了详尽解读。

其他 MLS 系统的不同规定

俄亥俄州的 MLS Now 则采取了不同的管理方式。该平台明令禁止房源照片中出现“可见的品牌标识、水印”，因此如果照片中仍带有 Gemini 应用默认的可见标记，就可能违反此项规定。此外，每一张经过修改、布置或渲染的图像都必须直接在图面上标注 "Virtually Staged"（经过虚拟家居布置）或 "Digitally Altered"（经数字化修改），并在照片说明中再次注明，即便对于微小的曝光和白平衡调整也是如此。会员必须妥善留存原始影像资料，并在收到要求时予以提供。

SynthID、C2PA 与 Gemini 水印

• SynthID：Google 的图像指南指明，“所有生成的图像均包含 SynthID 水印”，该水印为肉眼不可见水印。
• 可见水印：Gemini 应用默认会添加可见标记。自 2026 年 8 月起，新增的“媒体水印”（Media Watermark）设置项允许将其关闭。Google 的帮助页面指出，该设置不影响 SynthID 或内容凭证（C2PA），且在印度、韩国和越南，仅有 AI Ultra 订阅用户才能看到该设置项。
• C2PA 内容凭证：Google Cloud 标明该模型支持 C2PA。在我们的测试样本中，未经修改的 API 原始输出文件均带有 Google 出具的 C2PA 清单，内容标明为 "Created by Google Generative AI"（由 Google 生成式 AI 创建），但未指明具体模型代码。
• 水印不等于合规标注。CRMLS 要求提供文本标注，而 MLS Now 则禁止水印并要求添加特定的图面文字标注。关停可见的水印标记并不免除上述任何一项披露义务。

自 2026 年 10 月 7 日起，任何人均可将图像上传至 Google 的 SynthID Detector，以检测其是否由 Google 或其合作伙伴的 AI 生成。检测结果会标明该文件为“由 Google AI 创建或编辑”（made or edited with Google AI，引自 Search Engine Journal）；但不会具体说明图像修改的幅度有多大。请默认所有经 Gemini 处理的照片均可被系统识别检出，并在要求披露的区域规范做好标注。

直接使用原生 Gemini vs 专业房产照片处理工具

针对偶发性的单次编辑，例如从车道上抹除一个垃圾桶，或为客户预览某款墙面油漆效果，直接使用 Gemini 应用已足够胜任。但若是每周面对多套房源、涉及多位协作人员并受到严格标注监管的常态化工作流，规范的标准步骤与批量处理支持往往比单纯选用哪种底层模型更为关键。利益披露声明：发布本指南的 Roomagen 开发了基于 Google Gemini 图像模型构建的照片编辑工具。我们建议您在真实照片上亲自评测包括我们在内的任何工具，并重点比对“每张可用成品照片的实际成本”，而非“单次尝试调用的账面价格”。

照片发布前必看的 10 项自检清单

将原图与编辑后的照片以同等尺寸并排打开，来回切换核对：

1. 门： 每一扇门都完好保留，位置与尺寸完全吻合，门前动线保持畅通。
2. 窗户与景观： 每一扇窗户都清晰存在、未被遮挡且轮廓一致，窗外的室外景观与原图分毫不差。
3. 固定设施： 壁橱、橱柜、暖气片、壁炉和灯具均未被改动，且未被新增物品遮挡。
4. 表面材质与室外环境： 地板、墙面、油漆颜色和天花板与原图一致；草坪、天空、树木、邻近房屋及街景均未被修改。
5. 房屋瑕疵： 买家有权知晓的物理瑕疵（如墙体裂缝、水渍等）均未被擦除或刻意掩盖。
6. 画幅构图： 画面边缘与原图严密贴合，未发生缩放、裁剪或画幅偏移。
7. 比例协调： 新增家具的尺寸尺度与现场门窗在视觉比例上自然协调。
8. 微小细节： 未要求修改的固定装置、原有装饰品以及文字标识均保持原样，未产生误导性畸变。
9. 标注与原图归档： 标注已按所在 MLS 的规定格式录入，且原始照片已按要求妥善留存并排布展示（CRMLS 规定：紧邻修改后照片之前或之后）。
10. 水印核查： 清楚知晓输出文件是否携带可见水印，以及您挂牌的 MLS 是否允许保留该类水印。

经纪业务之外的应用：短租、酒店、建筑商与设计师

短租民宿与酒店业。 住客在入住时会将现场与宣传照进行直观比对，因此针对光影、杂乱环境以及时令氛围的修饰，必须与实际接待标准相符，切勿添加现场并不具备的家具。详情请参阅我们的 Airbnb 家居布置指南、Airbnb 房东工具箱以及翻新后酒店摄影指南。

物业管理公司。 虚拟家居布置能够展现空置单元的空间尺度与功能分区；请在规定市场对效果图进行合规标注，并务必为每个房间保留未经布置的原始照片。参见针对物业经理的虚拟家居布置以及面向物业经理的 AI 照片工具指南。

建筑商与开发商。 以 MLS Now 为例，该平台允许新建房产将建筑渲染图设为主图，但其余经过修改的图片仍需进行规范标注。参见面向建筑商的施工室内可视化以及针对住宅建筑商的虚拟家居布置指南。

室内设计师、软装师与摄影师。 设计师可以借助模型快速呈现概念方案，例如尝试不同的沙发造型或墙面色彩。摄影师在向客户交付修图文件的同时，务必附带提供对应的原始底片。

相关行业工具已分别整合于室内设计师工具箱、家居软装师工具箱以及摄影师工具箱中。

总结

Nano Banana 2.1 目前已接入搭载 Google AI 套餐的 Gemini 应用，并在 API 中开放，在尚未计入输入及思考 Token 的情况下，其 2K 输出标价为每张 US$0.0504。在处理客户照片方面，付费 API 的条款具有更高的数据安全性：Google 承诺不会将该数据用于改进自身产品；而在应用端，开启“保留活动记录”的对话内容则可能会被用于模型训练。

无论是自行向 Gemini 发送提示词还是借助专业软件，都需要在关键环节保持审慎。规划尺度合宜的家具方案、编写详尽的保留清单、严格比对修改区域以及每一扇门窗，并在所属市场有明确要求的区域附上合规标注。关于房源文案撰写，请参阅我们的 GPT-6 Astra 房产文案指南。

文中所涉价格、套餐权益、隐私条款、模型发布状态及 MLS 监管规则均已于 2026 年 10 月 12 日对照文中所列官方来源进行核实。测试结果源自使用正版授权图片进行的小样本测试，测试细节详见“我们如何进行测试”章节。