Nano Banana 2.1 para Imóveis e Staging Virtual: Preço, Acesso e Problemas Comuns

Nano Banana 2.1 em um minuto

O Nano Banana 2.1 (código do modelo gemini-nano-banana-2.1) é o mais novo modelo de geração e edição de imagens do Google, disponível de forma geral desde 6 de outubro de 2026. O Google o descreve como uma atualização do Nano Banana 2 e "a contraparte mais eficiente" do Nano Banana Pro. Seu model card afirma que ele é baseado no Gemini 3.6 Flash.

O Gemini pode fazer staging virtual? Sim. O Nano Banana 2.1 edita fotos a partir de instruções em linguagem natural, podendo ser usado para mobiliar, organizar e retocar fotos de imóveis. A documentação do Google não menciona o setor imobiliário, mas seu próprio exemplo de edição é uma sala de estar onde um sofá azul se transforma em um chesterfield de couro. Toda foto editada ainda exige uma checagem de portas, janelas e rótulos.

Como obtê-lo: aplicativo Gemini, AI Mode ou API

A tabela mostra os quatro caminhos mais importantes para fotos de anúncio; o Google também lista Flow, Stitch e Google Ads como canais.

O aplicativo Gemini: contas gratuitas usam o Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), que o Google agora chama de "geração anterior". Nos planos Google AI, a opção "Refazer com Pro" usa o Nano Banana Pro (página de imagens do Gemini). Os limites são "baseados em computação" e se renovam a cada 5 horas até você atingir um limite semanal; créditos de AI podem expandi-los. O Google não publica a contagem de imagens para nenhum plano.

AI Mode na Busca: em 6 de outubro de 2026, Robby Stein, vice-presidente de produto para a Busca no Google, publicou que o modelo "está sendo lançado no AI Mode na Busca" (Search Engine Roundtable). O Google não informou se os usuários gratuitos terão acesso ao 2.1 por lá.

A API Gemini: a página de preços do Google não lista nível gratuito para o Nano Banana 2.1, portanto cada chamada é cobrada. Sem código, você pode testar o modelo no Google AI Studio, pelo navegador. O Google Cloud também o disponibiliza, na Gemini Enterprise Agent Platform.

Os preços dos planos variam por país. Em 12 de outubro de 2026, a página de assinaturas dos EUA do Google listava o Google AI Plus a US$ 4,99 por mês, o Google AI Pro a US$ 19,99 e o Google AI Ultra a partir de US$ 99,99, com um segundo nível Ultra a US$ 199,99.

Fotos de clientes e privacidade

Fotos de anúncio podem exibir retratos de família, documentos, pertences de inquilinos ou placas de veículos; escolha ou corte as fotos para não mostrá-los. O Google também solicita aos usuários que "apenas façam upload, gerem e editem conteúdo sobre o qual tenham direitos e permissões"; verifique se a licença do seu fotógrafo permite edições.

Fotos de clientes e privacidade no aplicativo Gemini

O destino dos seus uploads depende da configuração Manter Atividade (os nomes podem variar no idioma do seu aplicativo). De acordo com o Hub de Privacidade dos Aplicativos Gemini, atualizado em 24 de setembro de 2026:

• Manter Atividade ativado: seus chats e as fotos compartilhadas são salvos na sua atividade, que o Google utiliza "para fornecer, desenvolver e melhorar seus serviços (incluindo o treinamento de modelos de AI generativa)".
• Revisão humana: revisores humanos leem uma parcela dos chats. Os chats revisados são desconectados da sua conta e mantidos por até três anos.
• Manter Atividade desativado, ou um chat temporário: os chats são mantidos por 72 horas e não são usados para treinar os modelos de AI do Google, a menos que você envie feedback com a opção Manter Atividade desativada. O Google ainda os utiliza para responder e proteger os usuários e o público, inclusive com revisores humanos.
• O conselho do Google: "Não insira informações confidenciais que você não queira que um revisor veja ou que o Google use para melhorar nossos serviços".
• Contas de trabalho ou escolares podem ter termos diferentes.

Fotos de clientes por meio da API paga

Para serviços pagos, os termos da API Gemini do Google afirmam que o Google "não usa seus prompts (incluindo... arquivos como imagens, vídeos ou documentos) ou respostas para melhorar nossos produtos". Como o Nano Banana 2.1 não tem um nível gratuito de API, suas chamadas se enquadram nesses termos de serviços pagos. Prompts e respostas são registrados "por um período limitado de tempo" para detectar abusos e podem ser armazenados em cache em qualquer país onde o Google tenha instalações. Mais três pontos:

• Google AI Studio: os termos do Google tratam a ferramenta como serviço pago apenas se sua conta tiver acesso a um projeto do Google Cloud com faturamento ativo, ou se for uma conta corporativa do Workspace. Caso contrário, os uploads podem ser usados para aprimorar os produtos do Google e lidos por revisores humanos. No Espaço Econômico Europeu, na Suíça e no Reino Unido, os termos de dados para serviços pagos se aplicam em todos os casos.
• Requisições armazenadas: a Interactions API, usada nos exemplos atuais de imagem do Google, armazena requisições por 55 dias no nível pago por padrão. Envie store=false ou defina 7, 14, 28 ou 55 dias no Google AI Studio.
• Região: no Google Cloud, o modelo opera apenas no endpoint global, sem região na UE (documentação do Google Cloud). Verifique isso primeiro se você precisar manter os dados na UE.

Quanto custa um anúncio

O aplicativo tem uma taxa mensal fixa. A API cobra por token, permitindo calcular o preço de um anúncio. A tabela mostra apenas as imagens de saída: 25 fotos, uma edição cada, sem tentativas repetidas, aos preços de tabela por imagem na página de preços do Google (atualizada em 9 de outubro de 2026).

O Batch custa a metade, mas o prazo estimado pelo Google é de 24 horas, sendo ideal para processamento noturno. Na proporção 3:2, uma saída em 2K tem 2.528 × 1.696 pixels, maior do que o lado mais longo de 2.048 pixels que nosso guia de requisitos de fotos de MLS sugere como exportação segura. Uma saída em 1K (1.264 × 848) é menor.

Por que uma edição custa mais do que o preço da imagem

• Sua foto é uma entrada. O Google Cloud contabiliza 1.120 tokens por imagem de entrada para o Nano Banana 2.1, cerca de US$ 0,0017 a US$ 1,50 por milhão.
• O raciocínio (thinking) está sempre ativo. O guia de geração de imagens do Google informa que o raciocínio "não pode ser desativado na API"; dos três níveis (mínimo, médio e alto), o médio é o padrão. A US$ 7,50 por milhão, cada 1.000 tokens de raciocínio acrescentam US$ 0,0075.
• Novas tentativas também são faturadas. Uma foto que exige três tentativas custa três vezes mais.

Em comparação com o Nano Banana 2, apenas a saída de imagens ficou mais barata: os tokens de entrada custam o triplo, e os tokens de texto e raciocínio custam 2,5 vezes mais.

Em nossa rodada de testes (veja "Como testamos"), uma edição em 2K com o Nano Banana 2.1 nas configurações padrão custou US$ 0,0603 (mediana de 21 edições; Nano Banana Pro: US$ 0,1395, mediana de 11). Nesse ritmo, um anúncio com 25 fotos custa cerca de US$ 1,51 antes de eventuais repetições. Uma edição em 2K levou uma mediana de 22,4 segundos (21 edições, cronometradas em um computador na Turquia, upload incluído) da solicitação ao arquivo finalizado.

Para poucas fotos por mês, o aplicativo é mais simples. Para anúncios semanais, a API oferece um custo por foto mensurável e que pode ser faturado ao seu cliente.

Como testamos

Este guia inclui três pequenos testes, além de uma edição de organização, uma de exposição e uma checagem de arquivos da mesma rodada. Nós os executamos pela API Gemini em 10 de outubro de 2026.

• Entradas: fotos licenciadas do Pexels, cuja licença autoriza alterações. Não são fotos de clientes. Fotos de banco costumam ser feitas por profissionais, portanto os resultados podem parecer melhores do que com uma foto comum de celular.
• Checagem de entrada: a página de cada foto no Pexels lista a câmera usada, e nenhum dos arquivos baixados continha manifesto C2PA.
• Configurações: nível de raciocínio padrão de cada modelo (mínimo para o Nano Banana 2, médio para o Nano Banana 2.1), uma imagem por prompt. As imagens mostram os resultados redimensionados para esta página; com exceção de desfocar fotos emolduradas de pessoas adicionadas pelo modelo em uma imagem, não fizemos retoques.
• Avaliação: um membro da equipe avaliou às cegas os pares com lista de preservação e em 1K, em ordem aleatória, com os nomes de modelos e prompts ocultos.
• Custo: uso da API multiplicado pelo preço de tabela do Google. Esta é uma estimativa, não uma fatura. Os valores de custo e tempo são medianas de todas as edições em 2K por modelo na rodada, incluindo testes para outros de nossos artigos.
• Independência: o Google não patrocinou nem revisou esses testes.

Uma imagem por prompt mostra o que pode acontecer, não a frequência com que ocorre. Use esses resultados como um lembrete para checar suas próprias fotos, não como uma nota definitiva.

O modelo gratuito do Gemini é suficiente? Nano Banana 2 vs 2.1 em 1K

Usuários gratuitos do Gemini recebem o Nano Banana 2; por isso, rodamos as mesmas duas edições em ambos os modelos em 1K na API: remover um objeto demarcado e fazer o staging de um cômodo vazio. O aplicativo pode utilizar outras configurações, portanto considere isto um indicativo, não um teste do aplicativo.

• Remoção de um objeto demarcado: ambos removeram a luminária e a demarcação, mas deixaram manchas marrons onde ela ficava; o Nano Banana 2 também manteve o brilho de sua luz e removeu um prato não demarcado.
• Staging de um cômodo vazio: o Nano Banana 2 colocou uma poltrona na frente da porta da varanda; o Nano Banana 2.1 colocou uma planta ao lado dela. Nenhum dos dois bloqueou as outras portas.

Para a remoção, verificamos se o objeto e a marca sumiram e se nada além deles desapareceu. Para ambas as edições, checamos paredes, janelas, iluminação e enquadramento. Nosso avaliador, sem saber qual modelo gerou cada imagem, preferiu claramente a remoção do Nano Banana 2.1 e teve uma leve preferência pelo seu staging.

Antes de pagar por um plano, teste duas ou três fotos próprias no aplicativo gratuito e faça as verificações do final deste guia.

Edições em fotos imobiliárias para testar com o Nano Banana 2.1

O Google chama a edição por linguagem natural de "máscara semântica": você descreve o que alterar e o que manter. Estas tarefas de anúncio seguem esse formato.

Organização e remoção de um objeto demarcado

Descreva o objeto e sua localização, ou desenhe um contorno ao redor dele em uma cópia da foto e peça ao modelo para remover o conteúdo interno. O model card cita a "persistência de tinta" como um problema conhecido, então confira se o contorno sumiu. Cite os objetos ao lado que devem permanecer, como "mantenha a bancada, os armários e a janela". Em nossa rodada de testes, uma edição de organização com o Nano Banana 2.1 limpou a mesa, o chão e uma cadeira, mas reescreveu os rótulos dos potes de mantimentos.

Sob as regras do CRMLS na Califórnia, remover móveis, eletrodomésticos ou decoração torna a foto digitalmente alterada, exigindo um rótulo; em caso de dúvida, o CRMLS recomenda divulgar. Nosso guia para remover objetos e desordem detalha o que retirar primeiro.

Exposição e balanço de branco

O CRMLS dispensa correções de luz e cor, como exposição e balanço de branco, quando o imóvel parece o mesmo, mas o MLS Now exige um rótulo na imagem até para essas edições. Se algo além de luz e cor mudou, já não é um ajuste menor. Em nosso teste, uma edição de exposição estilo HDR com o Nano Banana 2.1 clareou o cômodo, manteve os móveis e a vista da janela, mas redesenhou os folhetos sobre a escrivaninha.

Limpeza de um esboço de planta baixa

O modelo pode redesenhar um esboço feito à mão como uma imagem de planta limpa, mas trate o resultado como um desenho, não uma medição técnica. Confira cada cômodo, porta, janela e número em relação ao seu esboço.

Pré-visualização de pintura, acabamentos e móveis

Uma nova cor de parede, piso ou armário de cozinha pode auxiliar em uma conversa de design ou em um orçamento de reforma. O Nano Banana 2.1 aceita até 10 imagens de referência de objetos, permitindo que a foto de um produto real guie uma substituição; verifique suas proporções com o item real. Em fotos de anúncio, tais mudanças só são permitidas em casos específicos. O CRMLS as proíbe "a menos que o imóvel anunciado seja reformado para corresponder à foto alterada no momento do fechamento". O MLS Now proíbe exibir melhorias ausentes, exceto em uma imagem rotulada como "Virtual Remodel" ("Reforma Virtual") de nova construção ou de uma melhoria proposta claramente indicada. Nosso guia de reforma virtual com AI aborda esse tipo de trabalho.

Onde ele falha em fotos de imóveis

Após qualquer grande mudança na iluminação, confira se as janelas e a vista através delas continuam iguais às originais.

Móveis sobre portas, armários e janelas

A Atlas Cloud, fornecedora de modelos de AI que testou o Nano Banana 2.1 em fotos de cômodos, destaca que um prompt de mobília "interpreta o chão livre como espaço a ser preenchido" (Atlas Cloud). Os móveis podem parar no meio de uma porta, na frente de um armário ou cobrindo uma janela. Em nosso teste, um plano de mobília lotado fez isso em ambos os cômodos vazios. O model card do Google também lista limites no "raciocínio 3D"; portanto, confira a escala da mobília em relação a portas e janelas. Tanto o CRMLS quanto o MLS Now proíbem alterações em portas, janelas e outras características permanentes.

Desvio de enquadramento e detalhes alterados

Uma edição pode retornar com um leve corte, zoom ou deslocamento, alterando a percepção de tamanho do cômodo; a Atlas Cloud observa que "o enquadramento fica livre a menos que você o fixe". Compare as bordas com o original e inclua "enquadramento da câmera" na sua lista de preservação. Na API, deixe a proporção sem definição para que a saída siga a sua foto, ou defina a proporção exata dela. A Atlas Cloud também relata que o modelo "regenera todo o enquadramento a cada edição", portanto detalhes não mencionados podem mudar, mesmo longe da área editada.

Textos pequenos, esquerda e direita

O model card cita "renderização fraca em textos pequenos (frequentemente borrados no modelo 1k)" e "confusão ocasional sobre localização espacial (ex.: esquerda/direita etc.)". Números de casas e placas podem borrar ou mudar, portanto confira esses pontos. Descreva posições por elementos fixos, como "a parede com a janela", e não por esquerda e direita.

Staging virtual com Gemini: planeje a mobília antes do prompt

No relatório 2025 Profile of Home Staging da NAR, 83% dos corretores de compradores afirmaram que o staging facilitou para os compradores visualizarem o imóvel como seu futuro lar. Eles avaliaram com mais frequência a sala de estar (37%), o quarto principal (34%) e a cozinha (23%) como muito importantes para receber staging. Nossas estatísticas de staging virtual reúnem mais dados.

Um prompt de staging virtual no Nano Banana é essencialmente uma lista de mobília, e essa lista define onde o modelo precisa colocar os itens. Testamos dois planos de mobília nos mesmos dois cômodos vazios com o Nano Banana 2.1 em 2K:

Os prompts exatos:

OVER-FULL PLAN:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a king-size bed, two nightstands, a large wardrobe,
a desk with a chair, an armchair and a dresser. Keep the walls,
windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and camera framing
exactly the same; only add furniture and decor.

PLAN THAT FITS:
Using the provided photo of an empty room, furnish it as a
bedroom with a double bed, one nightstand, a rug and a small
plant. Put the bed against a wall that has no door or window,
leave a clear path to every door and keep every window uncovered.
Keep the walls, windows, doors, floor, ceiling, light fixtures and
camera framing exactly the same; only add furniture and decor.

Em cada imagem, verificamos as portas, as janelas, as frentes dos armários, a escala da mobília e o enquadramento. A quantidade de móveis revela qual plano gerou cada imagem; por isso, esses pares foram avaliados com base nessas checagens, e não por uma votação cega de preferência.

• Cômodo A: com o plano lotado, uma poltrona ficou na frente da porta esquerda do armário e uma luminária de mesa na frente da janela; o plano ajustado deixou ambos livres.
• Cômodo B: com o plano lotado, a parede direita mudou de lugar e a cama bloqueou o guarda-roupa embutido. O plano ajustado manteve a parede, mas sua cama escondeu a parte inferior do armário.

Nosso avaliador, conseguindo distinguir os planos, também preferiu com clareza o plano ajustado em ambos os cômodos.

Como elaborar um plano de mobília ajustado

1. Liste os elementos fixos primeiro. Conte as portas, janelas, radiadores e armários embutidos, e aponte onde estão.
2. Dimensione a mobília para o cômodo. Use uma planta baixa ou uma fita métrica e descarte peças que não cabem.
3. Identifique a parede da peça principal por um elemento, como "a parede sem porta ou janela", e não "a parede esquerda".
4. Determine o que deve ficar livre: uma passagem para cada porta, a frente de cada armário e todas as janelas.
5. Comece com menos peças. Você pode adicionar um tapete em uma segunda edição, mas cada edição extra é uma nova oportunidade para detalhes sofrerem alterações.
6. Termine com uma lista de preservação, e depois verifique o resultado usando a lista de 10 pontos abaixo.

Para conferir o fluxo completo, veja nosso guia para mobiliar um cômodo vazio e nosso checklist para fotografar imóveis para staging com AI.

Um modelo de prompt imobiliário: aponte o que não deve mudar

O guia de imagens do Google fornece este modelo para editar uma parte específica da foto; seu exemplo altera "apenas o sofá azul" em uma sala de estar:

Using the provided image, change only the [specific element] to
[new element/description]. Keep everything else in the image
exactly the same, preserving the original style, lighting, and
composition.

Uma lista de preservação também nomeia tudo o que não pode mudar. Comparamos um prompt curto com um prompt contendo lista de preservação em dois cômodos mobiliados, usando o Nano Banana 2.1 em 2K:

SHORT PROMPT:
Make the sofa dark green.

KEEP-LIST PROMPT:
Using the provided photo, change only the sofa's upholstery to
dark green velvet. Keep everything else in the image exactly the
same: the walls, windows, doors, floor, rug, cushions, artwork,
books, plants, lighting and camera framing.

Em cada par, analisamos o formato e o tamanho do sofá, as almofadas, o tapete, os demais móveis e itens decorativos, as paredes e eventuais janelas, a iluminação e o enquadramento.

• Cômodo C: ambos os prompts transformaram o sofá em verde-escuro, sem alterações perceptíveis nas almofadas, luminária, cesto, tapete, janelas ou enquadramento; aqui a lista de preservação não causou diferença visível.
• Cômodo D: o prompt curto manteve a almofada xadrez do assento na cor cinza; o prompt com lista de preservação a tornou verde, mas a dividiu em duas. Nenhum deles alterou as almofadas soltas, o papel de parede, os outros móveis ou o enquadramento.

Nosso avaliador, sem saber qual prompt gerou cada imagem, julgou os dois resultados equivalentes no Cômodo C e teve leve preferência pelo resultado do prompt curto no Cômodo D. Nesta rodada, a lista de preservação não deu um resultado melhor. Uma lista de preservação não garante nada; por isso, compare o objeto editado com o original, assim como os itens ao redor dele.

Uma lista de preservação que você pode copiar

Using the provided photo, [describe one change]. Keep everything
else in the image exactly the same: the walls, windows, doors,
floor, ceiling, [built-ins such as cabinets, radiators or a
fireplace], [objects next to the change], light fixtures, the
lighting, the view through the windows and the camera framing.

• Faça uma alteração por prompt.
• Para staging, adicione "only add furniture and decor" ("apenas adicione móveis e decoração").
• Para edições de luz e cor, remova "the lighting" ("a iluminação") da lista.
• Escrevemos e testamos nossos prompts em inglês. O guia de imagens do Google recomenda 15 idiomas para prompts, incluindo o inglês; se o seu não estiver na lista, escreva o prompt em inglês.

Rótulos, originais e marcas d'água

Uma edição feita no Gemini exige os mesmos deveres de divulgação de qualquer outra edição, e as regras dependem de onde você anuncia.

O que o CRMLS exige na Califórnia

A lei AB 723 da Califórnia se aplica a fotos de anúncios desde 1º de janeiro de 2026. O CRMLS, um grande MLS da Califórnia, a implementa por meio da Regra 11.5.2 (Perguntas Frequentes do CRMLS, atualizado em 13 de fevereiro de 2026):

• Rótulo: exigido quando uma edição adiciona, remove ou altera móveis, eletrodomésticos ou decoração, e recomendado em casos de dúvida. Use "Photo Modified" ("Foto Modificada"), "Virtually Staged" ("Staging Virtual"), "Digitally Altered" ("Digitalmente Alterada"), "AI Altered" ("Alterada por AI") ou termo exato semelhante, no campo de texto da foto. O CRMLS não exige marca d'água.
• Original: a foto inalterada deve aparecer imediatamente antes ou depois da foto alterada.
• Não permitido: alterar pisos, paredes, janelas, armários, cores de tinta, plantas baixas ou outros elementos do imóvel em si, a menos que o imóvel vá ser reformado para corresponder à foto até o fechamento da venda. Alterar "vistas através das janelas" ou propriedades vizinhas, bem como paisagismo gerado por AI, também não é permitido.

A própria lei AB 723 também se aplica a anúncios fora do MLS, como panfletos e postagens em redes sociais: eles exigem uma divulgação ao lado da foto alterada e um link, URL ou QR code para a original. Estas são regras da Califórnia, e este guia não substitui assessoria jurídica. Nosso guia de conformidade com a AB 723 e o guia de requisitos de fotos de MLS tratam do tema em detalhes.

Outros MLSs definem regras diferentes

O MLS Now, um MLS em Ohio, opera de modo diferente. Ele proíbe "marcas visíveis e marcas d'água" em imagens de anúncios; portanto, uma foto que ainda exiba a marca visível do aplicativo Gemini pode infringir a regra. Toda imagem alterada, com staging ou renderizada precisa de um rótulo sobre a imagem como "Virtually Staged" ("Staging Virtual") ou "Digitally Altered" ("Digitalmente Alterada"), repetido na legenda, mesmo para ajustes menores de exposição e balanço de branco. Os membros devem guardar a mídia original e fornecê-la mediante solicitação.

SynthID, C2PA e a marca d'água do Gemini

• SynthID: o guia de imagens do Google declara que "Todas as imagens geradas incluem uma marca d'água SynthID", que é invisível.
• Marca d'água visível: o aplicativo Gemini adiciona uma marca visível por padrão. Desde agosto de 2026, a configuração "Media Watermark" permite desativá-la. A página de ajuda do Google indica que a configuração não afeta o SynthID nem o Content Credentials (C2PA), e que na Índia, Coreia do Sul e Vietnã apenas assinantes do AI Ultra têm acesso a ela.
• Content Credentials do C2PA: o Google Cloud os lista como compatíveis para este modelo. Em nossos testes, os arquivos brutos da API continham um manifesto C2PA do Google declarando "Created by Google Generative AI" ("Criado pela AI generativa do Google"), sem citar o modelo.
• Uma marca d'água não é um rótulo. O CRMLS quer um rótulo textual, e o MLS Now proíbe marcas d'água e exige seu próprio rótulo. Desativar a marca visível não elimina nenhuma dessas obrigações.

Desde 7 de outubro de 2026, qualquer pessoa pode fazer upload de uma imagem no SynthID Detector do Google para verificar se ela foi gerada por AI do Google ou de parceiros. O resultado informa que a mídia foi "gerada ou editada com a AI do Google" (Search Engine Journal); ele não detalha a extensão da mudança. Assuma que qualquer foto editada pelo Gemini pode ser identificada e rotule-a onde for obrigatório.

Usar o Gemini por conta própria vs uma ferramenta para fotos de imóveis

Para uma edição pontual, como apagar uma lixeira da garagem ou simular uma cor de tinta para um cliente, o aplicativo Gemini pode bastar. Para uma rotina semanal com muitos anúncios, várias pessoas e regras de rótulos, etapas definidas e processamento em lote pesam mais do que a escolha do modelo. Divulgação: a Roomagen, que publica este guia, desenvolve ferramentas de edição de fotos baseadas nos modelos de imagem Gemini do Google. Teste qualquer ferramenta, inclusive a nossa, em algumas fotos próprias e avalie o custo por foto utilizável, não o custo por tentativa.

Um checklist de 10 pontos antes de publicar

Abra o original e a edição no mesmo tamanho e alterne entre as duas imagens.

1. Portas: todas as portas permanecem no lugar, no mesmo tamanho e com passagem desobstruída.
2. Janelas e vistas: todas as janelas continuam presentes, descobertas, no formato correto e a vista externa corresponde à original.
3. Instalações fixas: armários, gabinetes, radiadores, lareiras e luminárias permanecem inalterados e desobstruídos.
4. Superfícies e exterior: pisos, paredes, cores de tinta e tetos são idênticos aos originais, assim como gramado, céu, árvores, casas vizinhas e rua.
5. Defeitos: nada que o comprador precise saber, como trincas ou manchas de umidade, foi removido ou encoberto.
6. Enquadramento: as bordas batem com o original, sem zoom, corte ou deslocamento.
7. Escala: os móveis estão proporcionais às portas e janelas.
8. Pequenos detalhes: instalações fixas, itens decorativos e textos não solicitados para alteração continuam idênticos ou não induzem ao erro.
9. Rótulo e original: o rótulo está posicionado onde seu MLS exige, e o original é mantido e exibido conforme as exigências locais (no CRMLS: logo antes ou depois da foto editada).
10. Marca d'água: você sabe se o arquivo possui marca d'água visível e se o seu MLS a autoriza.

Além da corretagem: aluguéis, hotéis, construtoras e designers

Aluguéis por temporada e hotéis. Os hóspedes comparam as fotos com o quarto no momento do check-in; edite iluminação, desordem e toques de estação apenas para retratar a realidade que encontrarão, sem adicionar móveis inexistentes. Veja nosso guia de staging para Airbnb, o kit de ferramentas para anfitriões de Airbnb e nosso guia de fotografia de hotéis pós-reforma.

Administradores de imóveis. O staging ajuda a demonstrar a escala e o uso de unidades desocupadas; rotule as fotos com staging quando exigido e guarde uma foto sem staging de cada cômodo. Veja staging virtual para administradores de imóveis e nosso guia de ferramentas de foto com AI para administradores de imóveis.

Construtoras e incorporadoras. O MLS Now, por exemplo, permite que novos empreendimentos usem renderizações arquitetônicas como imagem principal, mas outras imagens modificadas ainda exigem rótulos. Veja Visualização de Interiores em Construção para construtoras e nosso guia de staging virtual para construtoras residenciais.

Designers de interiores, home stagers e fotógrafos. Designers podem apresentar opções rápidas de conceitos, como outro sofá ou nova cor de parede. Fotógrafos devem entregar o arquivo original junto com o editado.

As ferramentas correspondentes estão reunidas nos kits para designers de interiores, home stagers e fotógrafos.

Resumo

O Nano Banana 2.1 está disponível no aplicativo Gemini em planos Google AI e na API por US$ 0,0504 por imagem de saída em 2K, antes dos tokens de entrada e raciocínio. Para fotos de clientes, os termos da API paga protegem melhor o conteúdo: o Google não o usa para aprimorar produtos, enquanto conversas no aplicativo com Manter Atividade ligado podem ser usadas para treinamento.

Seja escrevendo prompts diretamente no Gemini ou usando uma ferramenta dedicada, as mesmas atenções se aplicam. Planeje móveis adequados ao cômodo, componha uma lista de preservação, confira o item editado junto a portas e janelas, e inclua um rótulo onde seu mercado exigir. Para a produção de textos do anúncio, confira nosso guia do GPT-6 Astra.

Preços, planos, termos de privacidade, status dos modelos e regras de MLS verificados com base nas fontes abaixo em 12 de outubro de 2026. Os resultados dos testes foram obtidos em uma amostragem reduzida com fotos licenciadas, descrita em "Como testamos".