Сравнение API для планов этажей: замеры комнат, распознавание планов и генеративные инструменты (2026)

Почему под «Floor Plan API» понимают три совершенно разные вещи

Попробуйте ввести в поиск «floor plan API», и вы найдете продукты, у которых нет почти ничего общего, кроме названия. Разработчик в сфере proptech, которому нужны точные размеры комнат; архитектор, оцифровывающий архив бумажных чертежей; продавец мебели, создающий функцию «поместится ли товар»; и платформа объявлений о недвижимости, которой нужны визуальные материалы для маркетинга, — все они вводят один и тот же запрос. Но инструменты им нужны абсолютно разные.

По состоянию на октябрь 2026 года программные инструменты для работы с планами этажей делятся на три категории, плюс смежный вариант — API редакторов:

1. Захват на основе сканирования. Человек обходит помещение с телефоном, а программное обеспечение превращает сканы в план с замерами или 3D-модель. Ориентиры здесь — CubiCasa и фреймворк RoomPlan от Apple.
2. Распознавание планов. На вход подается готовое изображение плана или эскиз, а на выходе формируются структурированные данные: стены, комнаты, двери и окна. Доступ для разработчиков предлагают RasterScan и Sketch2Space.
3. Генеративная конвертация. На вход отправляется эскиз, скан или план, а на выходе получается новое изображение: чистый 2D-план или 3D-рендер. В этом сегменте работают Roomagen, ModelsLab и Decor8.

Колонка о выезде на объект определяет, может ли ваш рабочий процесс идти в полностью автономном режиме (распознавание и генерация) или же внутри объекта обязательно присутствие человека (захват). Колонка с измерениями не менее важна: только захват измеряет само реальное пространство. Инструменты распознавания и генерации отталкиваются от того, что кто-то уже начертил ранее, поэтому их цифры надежны ровно настолько, насколько надежен исходный чертеж.

Может ли API измерять комнаты по фотографиям?

Это самый частый вопрос, стоящий за поисковыми запросами, которые приводят пользователей на эту страницу. Короткий ответ: все найденные нами инструменты для разработчиков, возвращающие точные размеры комнат, работают только на основе пошагового сканирования, а не по обычным фото объявлений.

• Apple RoomPlan — это Swift API, который задействует камеру и сканер LiDAR на iPhone и iPad для построения 3D-плана комнаты, включая размеры и типы мебели. На выходе формируются файлы USD или USDZ с габаритами каждого распознанного элемента, например стен или шкафов (Apple RoomPlan). Он запускается внутри вашего собственного приложения для iOS; Apple позиционирует его для сервисов в сфере недвижимости, электронной коммерции, гостеприимства, а также для архитектурных и дизайнерских задач.
• SDK от CubiCasa встраивает пошаговое сканирование прямо в ваше приложение. Скан сохраняется в zip-файл, загружается в сервис CubiCasa и конвертируется в план этажа через Conversion API (пример проекта с CubiCasa SDK). В описании приложения CubiCasa заявлено создание планов этажей с размерами помещений в метрических и имперских единицах по итогам пятиминутного сканирования (CubiCasa в App Store).
• Для чертежей (а не фото): Sketch2Space возвращает 3D-модель проекта в виде данных, где каждой комнате, стене, двери и окну после калибровки присвоены координаты и размеры в метрах (Sketch2Space Developer API). Эти значения извлекаются из чертежа, поэтому ошибки на эскизе неизбежно приведут к неверным метрам.
• По обычным фотографиям: у ModelsLab в статусе бета-версии заявлена функция photo-to-floor-plan, использующая оценку глубины и сегментацию (ModelsLab Interior API). Относитесь к такому результату исключительно как к приблизительной оценке и обязательно сверяйте его с рулеткой, прежде чем полагаться на эти цифры.

Генеративные инструменты, включая Roomagen, не проводят измерений. Инструмент Roomagen Эскиз в план этажа может сохранить указанные вами размеры, удалить их или доверить оценку AI — и в приложении эта последняя опция помечается предупреждением «approximate only» («только приблизительно»). Если для вашего продукта принципиально важны точная площадь, масштабированные чертежи или общая жилая площадь (GLA), закладывайте в процесс этап оцифровки сканированием или профессиональный замер.

Захват на основе сканирования: CubiCasa и Apple RoomPlan

CubiCasa превращает скан со смартфона в план этажа. Агент, фотограф или владелец недвижимости проходит по объекту с приложением CubiCasa, после чего сервис обрабатывает результат. В описании для американского App Store представлены три тарифа (CubiCasa в App Store):

• LITE: бесплатный план этажа с размерами комнат, черно-белым оформлением, стандартной оговоркой от CubiCasa и файлами в форматах PNG или JPG; без ограничений по количеству для объектов площадью до 5 000 кв. футов (около 465 кв. м).
• PLUS: добавляет встроенную мебель, замеры общей площади, индивидуальное оформление, собственную оговорку и файлы в формате SVG.
• PLUS 3D: дополняется 3D-планом этажа; согласно описанию, 3D-видеорендеры и CAD-файлы создаются на основе того же пятиминутного сканирования.

В описании магазина цены на платные пакеты не раскрываются, а страницы тарифов и документации на сайте CubiCasa заблокировали наши автоматические проверки, поэтому мы убрали поштучные цены, упоминавшиеся в предыдущей редакции статьи. Уточняйте актуальные для вашего региона расценки напрямую у CubiCasa.

Для разработчиков CubiCasa выложила пример проекта для iOS SDK на GitHub, а в примечаниях к релизу упоминается и аналогичный SDK для Android. Модуль сохраняет каждый скан в zip-архив, который ваше приложение отправляет на обработку через CubiCasa Conversion API. Экраны можно оформить в собственных фирменных цветах, добавить свои ресурсы и локализацию; поддерживаются смартфоны как с LiDAR, так и без него (на устройствах без сенсора выводятся дополнительные подсказки), а текущий релиз требует iOS 17 или новее (пример проекта с CubiCasa SDK). Опубликованного прайс-листа на API мы не нашли, поэтому интеграция по-прежнему начинается с переговоров с отделом продаж CubiCasa.

Apple RoomPlan — это вариант для тех, кто строит решение полностью самостоятельно. Это именно фреймворк, а не облачный сервис: сканирование выполняется прямо на устройстве, и на выходе вы получаете параметрическую модель USD или USDZ, которую обрабатываете или конвертируете своими силами. Apple указывает, что размеры и расположение объектов можно корректировать после экспорта в любых программах с поддержкой USDZ, таких как Cinema 4D, Shapr3D или AutoCAD (Apple RoomPlan). Система опирается на сканер LiDAR в iPhone и iPad, поэтому заранее проверьте, какие устройства используют ваши клиенты.

Сильные стороны. Захват — единственная категория, измеряющая само физическое здание. Если для ваших объявлений, оценки стоимости или технического учета требуются планы, строго соответствующие геометрии объекта, это верный путь. CubiCasa к тому же берет отрисовку плана на себя, тогда как RoomPlan выдает необработанные данные о пространстве, на базе которых вы можете создавать собственный продукт.

Ограничения. На каждый объект кто-то должен выезжать лично. Метод сканирования не поможет обработать архив старых объектов, не выручит, если объявление создается уже после отъезда фотографа, и упирается в физический лимит выездов вашей команды. Главная статья расходов здесь — сам визит: дорога, согласование времени и часы на объекте. Если все, что у вас есть, — это фото, схема из старого буклета или набросок от руки от агента, практичной альтернативой становятся инструменты распознавания или генерации.

Распознавание планов: RasterScan и Sketch2Space

Инструменты распознавания решают другую задачу. Чертеж у вас уже есть — JPEG, скан страницы из старого паспорта БТИ, PDF или набросок от руки, — и вам требуется превратить его в структурированные данные.

RasterScan описывает свой открытый репозиторий как решение для векторизации растровых изображений планов этажей. Продукт поставляется в виде Docker-контейнера для самостоятельного развертывания, активируется бессрочной лицензией с привязкой к оборудованию и предоставляет эндпоинты, распознающие планировку по файлу изображения или строке base64. В README также есть ссылка на размещенный API на RapidAPI и упоминается возможность локальной (on-premises) установки по запросу (RasterScan на GitHub). Два предостережения: в README нет экспорта в DXF или IFC (о чем ошибочно заявлялось в ранней версии этой статьи), поэтому обязательно протестируйте нужные вам форматы выгрузки. Кроме того, при нашей проверке в начале октября 2026 года последняя запись в истории репозитория была датирована 26 августа 2024 года, а по адресу rasterscan.com вместо сайта отображалась заглушка о приостановке сервиса. Обязательно убедитесь в поддержке проекта, прежде чем закладывать его в разработку.

Sketch2Space преобразует проект в 3D-модель в виде чистых данных: каждая комната, стена, дверь, окно, лестница, колонна и предмет мебели получают точные координаты и размеры в метрах. Его REST API принимает файлы JPG, PNG, WebP, TIFF или PDF, а на платных тарифах — также DWG и DWFX. Анализ обычно занимает от 1 до 3 минут, за результатом нужно обращаться методом опроса (polling), а сам REST API открыт на любом тарифном плане. В документации также есть пошаговое руководство по экспорту в CAD (Sketch2Space Developer API).

Сильные стороны. Распознавание создано для задач CAD, BIM, эксплуатации зданий и пространственного планирования, когда на выходе требуются инженерные параметры, а не просто картинка. Вариант с локальной установкой от RasterScan также актуален для организаций, где проектная документация не должна покидать закрытый корпоративный контур.

Ограничения. Результат имеет строго инженерный вид и совершенно не похож на готовую графику для рекламного буклета. Командам, которым нужна эффектная подача, приходится дополнять распознавание этапом рендеринга либо сразу использовать генеративные сервисы, например инструмент Перерисовка планировки для старых чертежей и сканов. При работе с ручными набросками данные будут точны лишь настолько, насколько аккуратен сам рисунок.

Генеративная конвертация: Roomagen, ModelsLab и Decor8

Генеративные сервисы берут грубый исходник (рисунок от руки, фото с маркерной доски, устаревший синька-чертеж или экспорт из CAD) и воссоздают по нему совершенно новое изображение. Они работают быстро и не требуют поездок на объект, но занимаются именно перерисовкой, а не замерами, поэтому каждую цифру на выходе придется перепроверять.

Roomagen

Roomagen предлагает этот функционал как в формате браузерных инструментов, так и через REST API. Инструменты обработки изображений платформы работают на базе визуальных моделей Gemini от Google. Обратите внимание на состав официальной документации для разработчиков, так как в предыдущих версиях этого материала были неточности:

• Документированный инструмент API: план этажа в 3D. В документации для разработчиков эндпоинт floor-plan-to-3d описан с 30 сентября 2026 года. Он считывает чертежи из CAD, сканы, планы из объявлений, замеры из приложений и фотографии рисунков от руки, формируя объемный разрез в стиле «кукольного домика» или вид сверху, с мебелью или пустой, в одном из шести интерьерных стилей (или по вашему текстовому описанию) (документация по плану этажа в 3D). Это версия инструмента План этажа в 3D (вид кукольного домика) для интеграции через API.
• Другие инструменты для работы с планами, документированные с 3 октября 2026 года. Инструменты Эскиз в план этажа (чистый 2D-план по наброску), Floor Plan Colorize и Floor Plan Visualize работают в веб-приложении и доступны через API: sketch-to-floor-plan, floor-plan-colorize и floor-plan-visualize. Все слаги, возвращаемые методом GET /v1/tools, теперь задокументированы. По умолчанию через API инструмент Эскиз в план этажа убирает размеры, подписи комнат и мебель, если вы явно не укажете их сохранить (документация по эскизу в план этажа).

Как устроен API. Вы передаете одно изображение в один инструмент с помощью метода POST /v1/jobs — либо публичной ссылкой на изображение (JPEG, PNG или WebP размером до 20 МБ), либо строкой base64. Метод отвечает мгновенно; результат можно забирать регулярными запросами GET /v1/jobs/{id} или через подписанный вебхук. Согласно документации, обработка занимает от 20 до 60 секунд, а в наших логах медианное время для задач floor-plan-to-3d составляет порядка 25 секунд. Пример запроса:

curl -X POST https://api.roomagen.com/api/v1/jobs \
  -H "X-Api-Key: $ROOMAGEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "floor-plan-to-3d",
    "image_url": "https://example.com/apartment-plan.png",
    "webhook_url": "https://example.com/hooks/roomagen",
    "options": {
      "outputStyle": "stylised_topdown",
      "interiorStyle": "scandinavian",
      "furnitureMode": "furnished",
      "fp3dLabels": "room_names"
    }
  }'

Вебхуки подписываются по стандарту HMAC-SHA256, а система делает до пяти попыток доставки в течение приблизительно 36 минут. Каждый ключ позволяет отправлять до 60 задач в минуту, а заголовок Idempotency-Key защищает от создания дубликатов при повторных попытках. На выходе формируются JPEG-файлы, которые отдаются из хранилища Roomagen, поэтому скачивайте и сохраняйте их к себе. До первой покупки пакета на них наносится водяной знак Roomagen, после оплаты пакета брендинг платформы полностью отсутствует.

Цены. Списание идет за каждое изображение в рамках предоплаченных пакетов (документация по ценам API):

Срок действия пакетов не ограничен, а каждый новый пакет суммируется с остатком. Рендеринг в разрешении 4K списывает баланс как за два изображения, а в случае сбоя генерации потраченный ресурс автоматически возвращается на счет.

Что модель сохраняет, а что нужно проверять. В инструкции для модели заложено требование сохранять стены на исходных позициях, не объединять и не дробить помещения, а двери, окна и лестницы ставить только там, где они нарисованы. Тем не менее документация прямо рекомендует просматривать каждый рендер: стены под небольшим углом могут выровняться строго по прямой, а любые надписи модель генерирует заново. Это же предупреждение выводится и в браузерной версии: сервис напоминает, что AI перерисовывает текст с нуля, поэтому цифры требуют ручной проверки перед публикацией.

ModelsLab

Интерьерный API от ModelsLab включает стилизацию помещений, виртуальный стейджинг, рендеринг набросков и генерацию планов. На странице заявлен эндпоинт sketch-to-floor-plan, который «принимает эскиз от руки и возвращает аккуратный план этажа», а также бета-версия инструмента photo-to-floor-plan. Стоимость одного рендера составляет $0,02 и списывается из включенного в подписку объема: тариф Basic за $21 в месяц покрывает около 1 050 рендеров (ModelsLab Interior API). Это самая доступная открытая цена за разовый рендер среди всех сервисов этого класса.

Decor8 AI

Эндпоинт sketch_to_3d_render от Decor8 превращает наброски от руки и схемы этажей в фотореалистичные 3D-рендеры комнат с полной меблировкой и освещением в заданном интерьерном стиле — в перспективном или изометрическом виде. Оплата идет по факту использования: кредитов стоят $0,20 за сгенерированное изображение, а обработка одного эскиза расходует один кредит за картинку (документация API Decor8). На выходе получается визуализация конкретной комнаты, а не 2D-схема всего объекта.

Пакетная обработка портфолио

В API Roomagen нет отдельного батч-эндпоинта: вы отправляете по одной задаче на изображение и принимаете результаты через вебхуки. При лимите в 60 запросов в минуту на один ключ очередь из 300 планов формируется примерно за 5 минут, а заголовок идемпотентности страхует от дублирования при сбоях сети. Пакетная обработка внутри веб-интерфейса Roomagen охватывает 33 инструмента для фотографий, но не распространяется на планы помещений, поэтому массовая обработка планировок выполняется через API. Если же на входе у вас не чертежи, а обычные фотографии комнат, обратитесь к нашему сравнению API для виртуального стейджинга.

Сильные стороны категории. Не требуется выезд на объект и не нужны исходники из CAD; процесс занимает от считаных секунд до пары минут, что позволяет встраивать инструмент в автоматизированные пайплайны. Готовые материалы идеально подходят для объявлений, презентаций клиентам, буклетов и карточек товаров на сайтах агентств недвижимости, архитекторов, дизайнеров интерьера, отелей и мебельных магазинов.

Ограничения: прочтите перед интеграцией. Планы, созданные генеративными моделями, — это маркетинговый визуальный контент, а не геодезическая или строительная документация. Они опираются на пропорции исходного рисунка, поэтому ошибки в наброске перейдут и на чистовой план. Их нельзя выдавать за официальный замер, использовать в строительстве или рассчитывать по ним жилую площадь. Кроме того, публичный API Roomagen пока относительно молод: возможность самостоятельного выпуска ключей открылась 30 августа 2026 года.

Сегмент без API: потребительские конвертеры эскизов

В поисковой выдаче по аналогичным запросам часто появляются простые сервисы перевода эскизов в планы, у которых вообще нет интерфейсов для разработчиков. В октябре 2026 года мы проверили конвертер эскизов Archybase и сайт floorplan.ai-architectures.com — документация по API у них отсутствует. Это исключительно браузерные утилиты для ручной обработки по одному плану за раз: без методов, вебхуков, управления токенами и публичных тарифов для интеграции. Если какой-то агрегатор утверждает обратное, обязательно сверяйтесь с официальным сайтом разработчика.

При этом одна смежная платформа все же предлагает API, но для несколько иной цели. Floorplanner дает возможность партнерам и корпоративным клиентам встраивать интерактивный редактор планировок на свои сайты или в приложения, а также экспортировать 2D- и 3D-планы. Сервис использует раздельные песочницы и боевые ключи с HTTP Basic-аутентификацией (Floorplanner API), а в справочнике методов есть функция импорта данных помещений, собранных через RoomPlan от Apple (импорт RoomPlan во Floorplanner). Если вашему продукту нужен не сервис конвертации, а полноценный встроенный конструктор планировок, Floorplanner — единственный проверенный вариант с открытой документацией.

Мы выделяем эту категорию отдельно, чтобы команды разработчиков не тратили время на ресерч инструментов, которые со стороны кажутся пригодными для автоматизации, но на деле API не имеют.

Матрица выбора: какая категория подойдет под вашу задачу

Если отталкиваться от конкретной бизнес-задачи, эти категории практически не конкурируют между собой напрямую:

Здесь отчетливо видны две закономерности. Во-первых, задача «оцифровать архив» решается по-разному в зависимости от цели: распознавание — если данные нужны для CAD, и генерация — если материалы готовятся для продаж. Перерисовка через чертеж в цифровой план этажа для презентации клиенту и оцифровка данных под капитальный ремонт — это совершенно разные продукты, даже если на входе один и тот же исходный файл. Во-вторых, сканирование и генеративные нейросети отлично дополняют друг друга. Используйте захват, когда критически важна метрическая точность и на объект можно попасть физически. Используйте генерацию, когда сроки, бюджет или удаленность делают визит невозможным, а также для работы с набросками от руки, где сканировать в принципе нечего.

White-label и брендинг

Если планировки будут публиковаться под брендом вашей компании, обратите внимание на то, какую маркировку добавляет поставщик и что он позволяет настраивать:

• CubiCasa: в экранах SDK можно задать собственные цвета, графику и перевод интерфейса. Бесплатный тариф LITE содержит стандартную оговорку CubiCasa, на тарифе PLUS доступен собственный текст дисклеймера.
• ModelsLab: заявляет о наличии тарифов Enterprise с возможностью полного ребрендинга (white-label).
• Roomagen: после покупки любого пакета результат работы через API отдается без брендинга Roomagen (до оплаты на рендеры наносится водяной знак), а весь внешний интерфейс вы создаете самостоятельно.
• Floorplanner: партнерские аккаунты получают специальные идентификаторы для брендинга через API.

Перед запуском проекта обязательно изучите лицензионные соглашения каждого сервиса относительно использования логотипов, публикации оговорок и условий перепродажи.

Сравнение затрат: сценарии на 10, 100 и 1 000 планов в месяц

Единицы тарификации у всех разные: CubiCasa берет оплату за каждый отсканированный план, ModelsLab и Decor8 тарифицируют рендеры, Roomagen продает предоплаченные пакеты изображений, а инструменты распознавания работают по планам подписки или продают лицензии. Итоговый результат тоже отличается, поэтому воспринимайте расчет ниже как ориентировочную оценку бюджета, а не прямое сравнение одинаковых услуг. Все цены указаны в долларах США по состоянию на начало октября 2026 года.

Три важных дополнения к этой таблице:

• Распознавание: Sketch2Space открывает доступ к REST API на любом тарифе, поэтому расходы зависят от лимитов выбранного плана. Сервис RasterScan размещен на RapidAPI, а локальная установка рассчитывается по запросу; проверяйте оба варианта после того, как убедитесь в работоспособности сервиса.
• Apple RoomPlan: на странице RoomPlan от Apple нет поштучной платы за сканы. Ваши основные затраты — это разработка и постоянная поддержка собственного приложения под iOS.
• Небольшие объемы: если вам нужно всего 10 планов в месяц, API может вообще не понадобиться. Браузерные инструменты Roomagen на тарифе Стартовый ($12 в месяц за 60 кредитов, что дает 30 изображений) полностью закрывают этот объем, включая 2D-инструмент Эскиз в план этажа.

Главный экономический вывод очевиден: генеративная конвертация стоит буквально центы за план, поскольку она полностью исключает выезд человека на объект. Но это не отменяет того факта, что она не может служить полноценной заменой лазерному или оптическому сканированию там, где требуется строгая метрическая точность.

Чек-лист перед интеграцией

Прежде чем сделать окончательный выбор, протестируйте двух-трех поставщиков по этому списку:

1. Четко определите требуемый результат: план с точными размерами, массив структурированных данных или красивая картинка для маркетинга. Этот ответ сразу выделит нужную категорию.
2. Проверьте работу на самых сложных реальных примерах: фото карандашного рисунка на телефон, перекошенный скан, многостраничный PDF, чертеж из CAD с громоздким штампом. В демо-примерах у всех идеальный порядок, а ваши рабочие файлы будут другими.
3. Сверьте каждую надпись и цифру: генеративные сети пишут текст заново, поэтому внимательно сопоставляйте названия комнат, размеры и площади с исходным чертежом.
4. Наложите геометрию друг на друга: совместите полученное изображение с исходником и проверьте, не объединились ли комнаты, не сместились ли стены, не выровнялись ли косые углы и не появились ли лишние двери или окна.
5. Изучите логику работы API: вебхуки или опрос по таймеру (polling), проверка цифровых подписей, сценарии повторных отправок, ограничения по частоте запросов (rate limits) и поддержка идемпотентности.
6. Определитесь с хранением файлов: настройте оперативное скачивание результатов. Например, API Roomagen хранит готовые изображения только в пределах срока, установленного лимитами вашего тарифа.
7. Посчитайте реальную единицу затрат: тарификация идет за скан, за рендер или за пакет картинок; меняется ли цена за 4K и возвращаются ли средства за задачи, завершившиеся ошибкой генерации.
8. Учтите требования к публикации там, где будет размещен план: закон штата Калифорния AB 723 относит планы этажей к элементам, делающим фото объявления «digitally altered» (цифровым образом измененным), что обязывает размещать раскрытие информации и ссылку на оригинальный снимок (текст законопроекта AB 723). Этот закон вступил в силу 1 января 2026 года, и, например, система CRMLS теперь требует публиковать исходное фото без изменений непосредственно до или после отредактированного кадра, а в описании фотографии ставить отметку вроде «digitally altered» («цифровым образом изменено»). Правила добросовестной рекламы CRMLS также запрещают размещать изображения, на которых добавлены, убраны или изменены реальные конструктивные элементы объекта (включая стены и их размеры), поэтому обязательно следите, чтобы сгенерированный план ничего не сдвинул (руководство CRMLS). Все нюансы мы разобрали в нашем руководстве по закону AB 723.

Главный вывод

Под вывеской «Floor plan API» скрываются три самостоятельных рынка. Выбирайте решение по входным и выходным данным, а не по позициям в поисковике:

• Если вы можете лично посетить объект и вам нужны точные размеры: выбирайте SDK для сканирования — готовый облачный сервис CubiCasa либо фреймворк RoomPlan от Apple, если строите собственное приложение для iOS.
• Если у вас на руках чертежи и из них нужно извлечь параметры: используйте Sketch2Space (выгружает геометрические данные комнат в метрах) или RasterScan (векторизует растровые планы, если вы подтвердите, что проект поддерживается разработчиками).
• Если у вас есть эскизы, сканы или схемы и вам нужна качественная визуализация: подключайте генеративный API. ModelsLab предлагает конвертацию 2D-эскизов по $0,02 за рендер, Decor8 создает 3D-комнаты по $0,20, а документированный API floor-plan-to-3d от Roomagen генерирует объемные планы этажей в изометрии («кукольный домик») или видом сверху по цене от $0,20 до $0,25 за изображение, предоставляя 50 бесплатных изображений при выпуске первого ключа.

Проще всего протестировать каждый сервис на собственных рабочих файлах. Попробовать возможности Roomagen можно прямо в браузере с помощью инструментов План этажа в 3D и Эскиз в план этажа. На тарифе Бесплатный сразу начисляется 6 разовых кредитов — этого хватит на три генерации с водяным знаком. Для интеграции через API сгенерируйте токен и откройте руководство по быстрому старту с API. А на странице Профессиональные 2D и 3D планы этажей собраны все доступные инструменты линейки.